Возможно, нам не стоит слишком сильно удивляться росту и популярности пользовательского контента: в конце концов, мы, люди, любим делиться и взаимодействовать. Куда более удивительным кажется то, что и машинам нравится общаться друг с другом.
Межмашинное взаимодействие ( machine-to-machine, M2M ) – универсальный термин для описания устройств, обменивающихся данными через интернет. На принципе M2M основана работа Waze ; когда приложение активируется на смартфоне, оно начинает постоянно отправлять информацию на серверы Waze без какого-либо вмешательства со стороны человека. Подобным же образом, когда вы ищете недорогие авиабилеты на агрегаторе Kayak , сервис отправляет запросы на серверы различных авиакомпаний, а те отвечают в реальном времени, опять же без какого-либо вмешательства человека. Банкомат, прежде чем выдать нам наличные, уточняет у банка, сколько денег у вас есть на счету; цифровые термометры в фургонах-рефрижераторах постоянно демонстрируют супермаркетам, что товары в дороге не слишком сильно нагреваются; сенсоры на фабриках, где производят полупроводники, передают штаб-квартирам компаний сведения о каждом случае брака; кроме того, в реальном времени и без перерывов происходит бесчисленное количество других типов M2M -коммуникации. Согласно статье, опубликованной в июле 2012 года в газете The New York Times ,
совокупный объем бесед между роботами в беспроводных сетях мира… может вскоре превысить объем всей голосовой коммуникации между людьми в этом канале. [100] Kevin J. O’Brien, “Talk to Me, One Machine Said to the Other”, New York Times, 29 июля 2012 г., http://www.nytimes.com/2012/07/30/technology/talk-to-me-one-machine-said-to-the-other.html.
Когда метрической системы не хватает: взрывной рост данных
Дигитализация практически всего: документов, новостей, музыки, фотографий, видео, карт, новостей в личной жизни, социальных сетей, запросов на получение информации и ответов на них, данных со всевозможных сенсоров и так далее – представляет собой одно из самых важных явлений последних лет. Чем дальше мы входим во вторую эру машин, тем сильнее расширяется и ускоряется дигитализация, и при взгляде на статистику, связанную с ней, у нас просто перехватывает дыхание. Согласно данным компании Cisco Systems , всемирный интернет-трафик увеличился в 12 раз всего за 5 лет с 2006 по 2011 год, достигнув объема в 23,9 экзабайт в месяц. [101] “VNI Forecasthighlights”,Cisco, http://www.cisco.com/web/solutions/sp/vni/vni_forecast_highlights/index.html (по состоянию на 28 июня 2013 г.).
Экзабайт – огромное число, это примерно 200 тысяч баз данных компьютера Watson . Однако даже этого числа не хватает, чтобы описать общей объем нынешней и будущей дигитализации. Компания IDC , занимающаяся технологическими исследованиями, рассчитала, что в 2012 году в мире имелось 2,7 зеттабайт (2,7 сикстильона байтов) цифровых данных – почти вдвое больше, чем в 2011-м. И все эти данные не просто хранятся на жестких дисках наших компьютеров – они активно перемещаются. По прогнозам Cisco , глобальный трафик по межсестевому протоколу Internet достигнет к 2016 году 1,3 зеттабайт. [102] “VNI Forecasthighlights”,Cisco, http://www.cisco.com/web/solutions/sp/vni/vni_forecast_highlights/index.html (по состоянию на 28 июня 2013 г.).
Для сравнения: это больше 250 миллиардов DVD-дисков с информацией. [103] Infographic, “The Dawn of the Zettabyte Era”, Cisco Blogs, http://blogs.cisco.com/news/the-dawn-of-the-zettabyte-era-infographic/ (по состоянию на 28 июня 2013 г.).
Все эти цифры ясно дают понять, что дигитализация создает по-настоящему большие объемы данных. По сути, если такой же быстрый темп роста сохранится и в будущем, нам перестанет хватать метрической системы. Когда в 1991 году на XIX Конференции мер и весов был расширен список приставок для числительных, самой большой из них была «йотта», обозначающая один септильон, или 10 24. [104] Russ Rowlett, “How many? A Dictionary of Units of Measurement”, 16 апреля 2005 г., http://www.unc.edu/~rowlett/units/prefixes.html.
В нашей «эре зеттабайт» мы находимся всего в одном шаге от этого значения.
Взрывное расширение дигитализации, происходящее в последнее время, производит сильное впечатление, однако насколько оно важно? Действительно ли все эти экза- и зеттабайты цифровых данных полезны? Да, они невероятно полезны. Одна из главных причин, которые позволяют нам считать дигитализацию основной силой, формирующей вторую эру машин, состоит в том, что дигитализация улучшает процесс овладевания знанием. Она обеспечивает легкий доступ к огромным массивам данных, а данные – это источник жизненной силы науки. В данном случае под «наукой» мы понимаем работу над формулированием теорий и гипотез и их последующую проверку (говоря менее формально, мы делаем догадки о том, как что-то работает, а потом проверяем, верны ли они).
Читать дальше