Smart Reading - Ключевые идеи книги - Облачная революция. Как конвергенция новых технологий вызовет следующий экономический бум и «ревущие 2020-е». Марк Миллс

Оригинальное название:

The Cloud Revolution: How the Convergence of New Technologies Will Unleash the Next Economic Boom and A Roaring 2020s

Автор:

Mark Mills

www.smartreading.ru

Вспомним «ревущие 1920-е»: невероятный технический взлет, автомобили, радио и кино становятся массовыми, развивается авиация, горожан в Америке впервые становится больше, чем сельских жителей… А следующие 80 лет стали временем беспрецедентного роста благосостояния. К концу XX века, по сравнению с 1920 годом, средняя продолжительность жизни американца увеличилась на 30 лет, а средний доход на душу населения вырос на 700 %.

Это стало возможным благодаря слиянию достижений в трех сферах:

▶ новые средства сбора и распространения информации;

▶ новые машины;

▶ новые материалы.

2020-е станут еще одним периодом, когда три этих фактора вновь сойдутся, породив не менее радикальные изменения в повседневной жизни, работе, бизнесе.

Принципиально новые инфраструктуры возникают редко и сразу меняют мир. Взрывное развитие автомобильных дорог в 1920-е изменило все сферы жизни. В 2020-е дороги стали виртуальными: по ним движется информация.

Стала расхожей фраза «Данные – это новая нефть ». Нефть питала двигатели внутреннего сгорания, данные – «топливо» для кремниевых процессоров. Данные – уникальный ресурс: он неограничен и создается простой силой нашего коллективного воображения. Все больше предметов и явлений становятся цифровыми, но потенциал оцифровки мира все еще огромен. Сегодня интернет вещей насчитывает около 20 млрд подключенных устройств – капля в океане информации, которая потенциально может быть описана (местоположение, скорость, температура, химический состав веществ – количество показателей огромно).

Привыкая расплачиваться электронными деньгами, торгуя биткоинами, мы все больше убеждаемся, что экономика становится виртуальной. Но это не так. Большая часть экономики – более 80 % ВВП – приходится на фермы, фабрики, жилые дома, офисы, больницы, электростанции, транспорт, то есть вполне конкретные физические объекты. Их цифровизация находится на очень ранней стадии.

Растет число транслирующих сигналы объектов – расширяются сети связи, которые в будущем должны включать множество крошечных радиоузлов для соединения. Со времен создателей радио Маркони и Попова инженеры добились сокращения энергии, затрачиваемой на беспроводную передачу одного байта, в 10 млрд раз. И все же создание надежных коммуникаций для интернета вещей остается нетривиальной инженерной задачей. Вот почему так актуален переход на короткие длины волн 5G: это даст стократное увеличение пропускной способности, каждая ячейка сети будет обрабатывать в сто раз больше подключенных устройств и в 1000 раз больше трафика данных на квадратную милю.

Обработка данных стремительно дешевеет. В 1960-е годы каждый доллар, потраченный на аппаратное обеспечение, давал возможность выполнять примерно одно вычисление в секунду. К 2000 году на один доллар приходилось 10 000 вычислений в секунду. Сегодня за доллар можно произвести 10 млрд вычислений в секунду, и это превратилось в услугу, на которой разбогатели Amazon и Alibaba, продающие бизнесу облачный сервис. Всего в 10 квадратных футах одного центра обработки данных вычислительная мощность больше, чем у всех компьютеров в мире в 1980 году. При этом в центре информационной вселенной не отдельный прибор типа телефона или радио, а микропроцессор – инструмент общего назначения, мощность которого растет благодаря закону Мура [1] В 1965 году основатель Intel Гордон Мур заметил, что число помещающихся на интегральной схеме транзисторов каждые 18 месяцев удваивается. А это означало, что каждые полтора года компьютеры удваивают свою мощность, не прибавляя при этом в цене. Эта тенденция держится уже десятилетия. Именно благодаря закону Мура наши смартфоны в тысячу раз мощнее, меньше и дешевле суперкомпьютеров 1970-х. . Микропроцессоры – «кирпичики» облаков.

Возникает естественный вопрос: насколько хватит их мощности? Мы в 1000 раз снизили энергозатраты на одну логическую операцию с использованием известных нам технологий. А ведь есть еще микроуровень вещества (поэтому столь многообещающими выглядят квантовые вычисления).