Сергей Авдошин - Информатизация бизнеса. Управление рисками

Здесь есть возможность читать онлайн «Сергей Авдошин - Информатизация бизнеса. Управление рисками» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2011, ISBN: 2011, Издательство: ДМК Пресс, Жанр: economics, management, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Информатизация бизнеса. Управление рисками: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Информатизация бизнеса. Управление рисками»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Проблема управления рисками при информатизации бизнеса является одной из наиболее актуальных и значимых в ИТ-индустрии. В предлагаемом учебно-практическом пособии, затронуты как теоретические, так и практические вопросы управления рисками, раскрывается специфика механизма управления рисками при реализации проектов в области информационных технологий.
В основу учебного пособия положен многолетний опыт преподавания авторами дисциплины «Управление рисками» на отделении программной инженерии Высшей школы экономики.
Книга предназначена для студентов магистратуры, обучающихся по направлениям 080500.68 «Бизнес-информатика» и 231000.68 «Программная инженерия», а также для ИТ-специалистов, разработчиков и заказчиков программных продуктов, менеджеров ИТ-проектов.

Информатизация бизнеса. Управление рисками — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Информатизация бизнеса. Управление рисками», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Как правило, переходить к количественному анализу имеет смысл, если:

• доступны инструменты количественного анализа рисков;

• количественный анализ стоит затрат времени и средств, потраченных на него;

• приоритет проекта очень высокий или же проект находится в центре внимания руководства;

• отмечается наличие опыта и специалистов для выполнения количественного анализа рисков.

Если проект краткосрочный или малобюджетный и у менеджера проекта недостаточно опыта в управлении рисками, вместо количественного анализа можно переходить сразу к этапу реагирования на риски.

Процесс количественной оценки проекта осуществляется с целью определения вероятности достижения целей проекта, степени воздействия риска на проект, объема резервов, которые могут понадобиться, реалистичных затрат и сроков окончания проекта. Задача количественного анализа также состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов проекта на поведение критериев эффективности проекта.

Проведение полного количественного анализа рисков не всегда возможно. Наиболее частым ограничением является достаток информации о системе или деятельности, подвергающейся анализу. Менеджер ИТ-проекта часто встречается с отсутствием или недостатком статистических данных – данных об отказах, влиянии человеческого фактора, прочих рисках. Неточность исходных данных и ограничения аналитических методов также могут привести к неточным количественным расчетам. Отсутствие инструментов реализации количественной оценки может привести к затянутым срокам оценки и неэффективному использованию ресурсов, занятых в процессе.

Для реализации процедуры количественной оценки рисков ИТ-проекта предлагается использовать следующие основные методы.

1. Анализ чувствительности– состоит в определении набора рисков, имеющих наибольшее влияние на значение параметров эффективности проекта. При этом рассчитывается влияние значения одного из параметров проекта на один из показателей эффективности, при неизменности остальных параметров системы.

2. Сценарный анализ– предполагает, что развитие ситуации может происходить разными путями, при этом ни один из путей не является предопределенным. В результате анализа различных сценариев можно получить информацию о возможном ущербе и опасности данного риска.

3. Построение дерева решений– для выявления возможных альтернативных вариантов развития проекта и оценки вариации уровня риска и затрат; описывает рассматриваемую ситуацию с учетом каждой из имеющихся возможностей выбора и возможного сценария.

4. Анализ ожидаемой денежной стоимости(ОДС) – производится путем умножения значения каждого возможного денежного результата на вероятность его появления, а затем полученные значения суммируются.

5. Моделирование и имитация– при моделировании проекта используется модель для определения последствий от воздействия подробно описанных неопределенностей на результаты проекта в целом. Моделирование подразумевает построение модели проекта, которая отражает преобразование возможных колебаний параметров задач проекта в их воздействие на весь проект.

Каждый из перечисленных методов имеет свои достоинства и недостатки. Наиболее часто используемыми результатами являются диаграммы частоты в зависимости от последствия, либо совокупная стоимость ущерба, и статистически ожидаемый размер потерь от возникновения аппаратных сбоев, программных ошибок, нарушения безопасности, вирусных атак. Также широко используется распределение риска с соответствующим уровнем ущерба, представленное в виде графика и указывающее уровни равного ущерба.

Решение о применении каждого из методов должно быть основано на уверенности проектной группы в том, что его вклад в процесс приоритезации или планирования окупит дополнительные расходы. Рассмотрим каждый из методов более подробно.

1. Анализ чувствительности.Это стандартный метод количественного анализа, который заключается в изменении значений критических параметров (количество пользователей, объем операций, устойчивость к сбоям, производительность системы, время доступности системы и прочее) и расчете показателей эффективности проекта при каждом таком изменении. Анализ чувствительности можно реализовать как с помощью специальных программных пакетов, так и программы Excel.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Информатизация бизнеса. Управление рисками»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Информатизация бизнеса. Управление рисками» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Harvard Business Review (HBR) - Управление рисками
Harvard Business Review (HBR)
Отзывы о книге «Информатизация бизнеса. Управление рисками»

Обсуждение, отзывы о книге «Информатизация бизнеса. Управление рисками» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x