LibCat » Книги » Приключения » unrecognised » Social Network Analysis

Social Network Analysis

Здесь есть возможность читать онлайн «Social Network Analysis» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Читать книгу

Название:
Social Network Analysis
Автор:
Неизвестный Автор
Жанр:
unrecognised / на английском языке
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Рейтинг книги:
4 / 5. Голосов: 1
Избранное:

Добавить в избранное
Отзывы:
Написать комментарий
Ваша оценка:
- 80
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5

Social Network Analysis: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Social Network Analysis»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

SOCIAL NETWORK ANALYSIS
As social media dominates our lives in increasing intensity, the need for developers to understand the theory and applications is ongoing as well. This book serves that purpose.
Audience

Social Network Analysis — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Social Network Analysis», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

↓

↑

Сбросить

Интервал:

↓

↑

Закладка:

Сделать

Social network analysis helps us in every domain, such as fake ID detection, terrorist activities, marketing, social media, and so on.

References

1. Mona, E., Hari, R.M., Somya, V., Sivakumari, M.S., Alumni Social Networking Site. Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol ., 7, 467–472, 2021.

2. Otte, E. and Rousseau, R., Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences. J. Inf. Sci ., 28 , 441–453, 2002.

3. Scott, J., Social Network Analysis. Sociology , 22 , 109–127, 1988.

4. McGloin, J. and Kirk, D., An Overview of Social Network Analysis. J. Crim. Justice Educ ., 21 , 169–181, 2010.

5. https://www.microsoft.com/en-us/research/project/nodexl-networkoverview-discovery-and-exploration-in-excel/

6. Burcher, M., Social Network Analysis and the Characteristics of Criminal Networks , Australia, 2020.

7. Palus, S. and Kazienko, P., Social Network Analysis in Corporate Management, in: MISSI , 2010.

8. Wasserman, S. and Faust, K., Social Network Analysis: Methods and Applications , 1994.

9. Robins, G., A tutorial on methods for the modeling and analysis of social network data. J. Math. Psychol ., 57 , 261–274, 2013.

10. Gunawan, T.S., Abdullah, N.A., Kartiwi, M., Ihsanto, E., Social Network Analysis using Python Data Mining. 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , pp. 1–6, 2020.

11. Haythornthwaite, C., Social network analysis: An approach and technique for the study of information exchange☆. Libr. Inf. Sci. Res ., 18 , 323–342, 1996.

12. Goldenberg, D., Social Network Analysis: From Graph Theory to Applications with Python , 2021, ArXiv, abs/2102.10014.

13. Hagberg, A., Schult, D., Swart, P., Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX , 2008.

14. Staudt, C., Sazonovs, A., Meyerhenke, H., NetworKit: A tool suite for large-scale complex network analysis. Netw. Sci ., 4 , 508–530, 2016.

15. Aslak, U. and Maier, B., Netwulf: Interactive visualization of networks in Python. J. Open Source Software , 4 , 1425, 2019.

16. Brandes, U., A faster algorithm for betweenness centrality. J. Math. Sociol ., 25 , 163–177, 2001.

17. Bader, D.A., Kintali, S., Madduri, K., Mihail, M., Approximating Betweenness Centrality, in: WAW , 2007.

18. Green, O., McColl, R., Bader, D.A., A Fast Algorithm for Streaming Betweenness Centrality. 2012 International Conference on Privacy, Security , Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing , pp. 11–20, 2012.

19. López-Acosta, A., García-Hernández, A., Vázquez-Reyes, S., Mauricio-González, A., A Metadata Application Profile to Structure a Scientific Database for Social Network Analysis (SNA). 2020 8th International Conference in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT) , pp. 208–215, 2020.

20. Romero-Moreno, L., Methodology with Python Technology and Social Network Analysis Tools to Analyze the Work of Students Collaborating in Facebook Groups. 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) , pp. 1–6, 2019.

21. Krishna, R.P.M., Mohan, A., Srinivasa, K., Practical Social Network Analysis with Python, in: Computer Communications and Networks , 2018.

22. Liu, X., Sun, T., Bu, F., Qin, H., The Analysis on the Role of Social Network in the Field of Anti-Terrorism Take the “East Turkistan” Organization as an Example. 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE) , pp. 2282–2285, 2020.

23. Siddalingappa, K., Debabrata, S., Mohammad, G.G., Shivamurthaiah, M., A Hybridization Approach based Semantic Approach to the Software Engineering. Test Eng. Manage ., 83, March–April, 5441–5447, 2020.

* Corresponding author : agathiya.raja@tu-clausthal.de

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.