Джон Маркофф - Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Так или иначе, даже зная это, с непривычки чувствуешь себя не слишком комфортно. Во время теста, когда мы поравнялись с припаркованным автомобилем, наш Audi вдруг взял в его сторону. Инстинктивно, не пытаясь разобраться, что «задумал автопилот», я схватил руль и вернул Audi в центр полосы. Это совершенно не обеспокоило израильских инженеров, скорее позабавило их. После получасовой поездки по старой дороге, которая, наверное, сохранилась еще с древних времен, путешествие закончилось. Машина с автопилотом казалась научной фантастикой, но это был лишь намек на то, что постепенно приведет к серьезным социальным изменениям. Система помощи в пробках уже появилась на рынке. Технология, которая казалась поразительной в 2013 г., сегодня рутинно помогает водителям на автомагистралях по всему миру.

Следующая фаза развития беспилотников начнется задолго до 2020 г. – автомобили будут сами справляться с движением по автомагистралям не только в пробках, но и при въездах и съездах с дороги. General Motors называет эту функцию «супер-круиз-контроль», и она станет важнейшим шагом к изменению роли людей в управлении автомобилями.

Google стремится создать автомобиль, в котором человек будет пассажиром и перестанет участвовать в управлении. Шашуа считает, что даже Google еще очень далеко до настоящего беспилотного автомобиля. Такой автомобиль неизбежно столкнется с проблемой проезда нерегулируемого перекрестка, когда к нему подъезжают сразу четыре машины, – ситуация, вызывающая затруднение даже у человека. На перекрестках без светофора водители вступают в сложное социальное взаимодействие, и в обозримом будущем независимым, не поддерживающим связь друг с другом компьютерным системам будет трудно решить эту проблему.

Другая сложность – частое нарушение правил и предписаний водителями, не говоря уже о пешеходах. Это может стать реальным препятствием для будущего беспилотных автомобилей в городских условиях: мы пока что не знаем, как решать юридические проблемы попадания беспилотника в дорожно-транспортное происшествие. На взгляд Шашуа, есть компромисс, довольно близкий к подходу Google, но достаточно реалистичный для применения при движении по автомагистралям всего через пару лет. Он предполагает использование сложной системы датчиков и искусственного интеллекта, помогающих водителю, который остается участником процесса управления, но становится человеком с «супервозможностями», способным видеть дальше и более четко и, наверное, выполнять другие задачи помимо вождения. Система может подавать сигнал, когда необходимо участие человека, с учетом предпочтений водителя, а возможно, и автомобиля.

Когда я стоял возле Audi в пригороде Иерусалима, мне было ясно, что это новая земля обетованная. Нравится нам это или нет, но мы больше не живем в библейском мире, и будущее зависит не от достижения определенной территории, а от быстроты приближения мира технологических чудес. Машины, которые рождаются как големы, становятся более совершенными, способными брать на себя все больше функций человека – от механических действий до решения сложнейших задач.

У Google есть проблема. За три с лишним года работы по программе создания автомобиля без водителя небольшая группа исследователей базирующегося в Маунтин-Вью интернет-поисковика без происшествий накрутила в беспилотном режиме более 800 000 км. Они добились потрясающего прогресса в областях, которые были не по зубам традиционному автомобилестроению. Автомобили Google могут ездить днем и ночью, перестраиваться и даже ориентироваться на самой кривой улице мира – Ломбард-стрит в Сан-Франциско. Google добилась этих успехов, используя интернет для создания виртуальной инфраструктуры. Она не строила дорогостоящие «умные» шоссе, а опиралась на точные карты мира, создаваемые в рамках сервиса Google Street View.

Некоторые ее системы обладали почти что человеческими возможностями. Например, система искусственного зрения могла распознавать зоны строительных работ, притормаживать и уверенно прокладывать курс между препятствиями. Она видела частично перекрывающие дорогу автомобили и позволяла объезжать их. Ее научили не только распознавать велосипедистов, но и идентифицировать их жесты, притормаживать и пропускать при перестроении в другой ряд. Иными словами, Google приближалась к решению еще более сложной проблемы – обучение беспилотника реагировать на жесты регулировщика на месте дорожно-транспортного происшествия или проведения строительных работ.