Александр Пужаев - Исследование систем управления. Научно-популярное издание

Наряду с обобщениями научная индукция позволяет искать любые формы связи между явлениями, процессами, предметами объективного мира. Наиболее полно правила научной индукции разработали Ф. Бэкон и Дж. С. Милль. Эти правила являются способами установления причинных связей между явлениями. Они довольно простые и часто применяемые в повседневной практике методы. Их особенностью также является то обстоятельство, что полученные результаты носят вероятностный характер . Обозначим заглавными буквами явления, события, объекты (факторы), которые предположительно являются возможными причинами появления события, объекта, явления, обозначенного аналогичными строчными буквами. Рассмотрим существующие пять методов научной индукции.

1. Метод сходства . Явление «а» возникает как при «А» и «Б», так и при «А» и «В». Отсюда следует, что, вероятно, причиной «а» является событие «А».

Пример . В одном из небольших населённых пунктов летом было зафиксировано за короткий промежуток времени несколько случаев заболевания дизентерией. Известно, что источниками попадания кишечной инфекции в организм человека, чаще всего, является пища. Было выяснено, какую еду и какие жидкости употребляли заболевшие. Оказалось, что единственной жидкостью, которую пили все без исключения, было молоко. Проверка показала, что бациллоносителем дизентерии оказалась продавщица молока.

2. Метод различия . Явление «а» возникает при «АБВ» и не возникает при «БВ». Отсюда следует, что, вероятно, «А» является причиной «а».

Пример . На предприятии участились случаи краж готовой продукции. Анализ показал, что в тех случаях, когда кражи не было, всегда отсутствовал по разным причинам один из работников охраны предприятия. Можно сделать предположение, что этот человек имеет прямое отношение к кражам.

3. Соединённый метод сходства и различия . Явление «а» возникает при «АБ» и «АВ», но не возникает при «БВ». Отсюда следует, что весьма вероятно «А» является причиной «а».

4. Метод остатков. Установлено, что «Б» является причиной «б», а «В» – причиной «в». Если обнаруживается, что при «АБВ» появляется «абв», с большой степенью вероятности можно считать, что «А» является причиной «а».

Пример . Мария Склодовская – Кюри проводила изучение свойств излучаемой ураном радиации. При этом использовались урановые руды. В некоторых случаях обнаружилось, что руда испускает радиоактивные лучи, превышающие по интенсивности излучение урана. Она предположила, что в руде, кроме урана, имеются какие – то новые вещества. Дальнейшие исследования привели к открытию новых радиоактивных элементов: полония и радия.

5. Метод сопутствующих изменений. Явление «а» появляется совместно с явлениями «б» и «в». Наблюдение за явлением «А» показало, что его изменение приводит к соответствующим изменениям «а». А явления «б» и «в» при этом не изменяются. Естественно предположить, что «А» является причиной «а», или даже «А» и «а» связаны общим законом изменения.

Пример . С помощью этого метода исследовалось влияние солнечных пятен на появление магнитных бурь на Земле. Наблюдения показали, что магнитные возмущения, наряду с некоторыми другими факторами, появляются с появлением пятен на Солнце. Но затем выяснилось, что увеличение пятен сопровождается возрастанием магнитных возмущений. Что позволило сделать однозначный вывод о непосредственной связи магнитных бурь с солнечными пятнами.

В таблице 1.6 рассмотренные правила изложены в краткой форме.

Таблица 1.6

Правила научной индукции

В качестве методов экспериментального исследования Бэкон – Миллевские правила индукции эффективны лишь в случаях, когда сложное явление разложимо на обозримое число простых элементов. К индуктивным методам относятся и статистические методы . Их особенность, как известно, заключается в том, что они применяются к массовым событиям, и полученные результаты относятся не к каждому отдельному члену изучаемого множества явлений, а ко всему множеству в целом.

Дедукция – метод выведения новых истин на основе известных знаний с помощью законов и правил логики.