Кроме того, частные субъекты также участвуют в схемах кредитного скоринга. В 2015 г. компания Alibaba запустила собственную систему кредитного скоринга Sesame Credit, которая ранжирует пользователей не только на основе их покупок, но и на информации о покупательских привычках их друзей. Результаты Sesame могут выступать основанием для определения размера страховой премии, а также того, каким образом будет осуществлен осмотр человека службой безопасности в аэропорту или размещены анкеты пользователя (от места расположения анкеты зависит больший или меньший охват аудитории) на сервисах онлайн-знакомств [18] Chen Yon., Cheung A. S. Y. The Transparent Self Under Big Data Profiling: Privacy and Chinese Legislation on the Social Credit System//The Journal of Comparative Law. – 2017.-Vol. 12.-№ 2.-P. 356–378.
. Таким образом, оценка Sesame может оказать влияние на повседневную жизнь его пользователей. Несмотря на то что система предлагает удобство для многих граждан, преимущество и удобство для одних означают санкции и исключение для других [19] Ibidem.
. При этом такой скоринг является добровольным (круг вовлеченных лиц ограничивается пользователями данной системы) в отличие от системы социального кредита, которая носит обязательный характер. Тем самым круг участников скоринга становится неограниченным, как и возможности для применения различного рода санкций [20] Liang, Fan, Das, Vishnupriya, Kostyuk, Nadiya, and Hussain, Muzammil M. Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure//Policy & Internet. – 2018. —Vol. 10. —Is. 4. —P. 415–453.
.
Помимо этого частные субъекты сотрудничают с правительством в целях создания централизованной кредитной инфраструктуры. Данные частных акторов используются для улучшения центральной кредитной системы, взамен они получают данные из правительственных баз данных [21] Ibidem.
. Например, многоцелевое приложение для социальных сетей WeChat делится данными миллиарда своих пользователей с правительством Китая, основываясь на различного рода активности пользователей, как, например, социальные взаимодействия и онлайн-покупки. Так, на уровне местных кредитных систем граждане могут проверить свой личный счет, используя WeChat [22] China’s «social credit» scheme involves cajolery and sanctions, https:// www.economist.com/china/2019/03/28/chinas-social-credit-scheme-involves-cajolery-and-sanctions.
.
В литературе встречается точка зрения, согласно которой система социального кредита рассматривается в качестве инфраструктуры наблюдения, включающей практически всех участников общества – должностных лиц, отдельных индивидов, государственные учреждения и корпорации, группы. Ввиду того что генерация данных отделена от анализа данных, третья сторона также становится участником в практике наблюдения, в то время как субъекты данных необязательно знают, как используются их данные. Возможности для наблюдения значительно расширяются, по мере того как правительство использует новые технологии. Такие технологии позволяют осуществлять более тонкое и скрытое наблюдение по сравнению с традиционными инструментами, поскольку политические цели заранее встроены в алгоритмы. В результате владение данными определяет распределение полномочий, а обмен данными приводит к умышленному искажению транспарентности и подотчетности [23] Liang, Fan, Das, Vishnupriya, Kostyuk, Nadiya, and Hussain, Muzammil M. Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure//Policy & Internet. – 2018. —Vol. 10. —Is. 4. —P. 415–453.
. Последнее еще более усугубляется алгоритмами машинного обучения, которые обрабатывают поведенческие данные и создают зачетные баллы (кредиты). Система регулируется национальным и местным законодательством, но по-прежнему наблюдается значительное отсутствие надлежащих правовых рамок для защиты конфиденциальности и персональных данных. Кроме того, открытым остается вопрос относительно того, все ли государственные структуры будут подчиняться этой системе или же определенные сегменты высшего руководства Коммунистической партии Китая будут исключены.
Влияние системы социального кредита на права человека. Право на неприкосновенность частной жизни в соответствии с системой социального кредита строго ограничено, поскольку личные подробности частной и общественной жизни людей становятся датафицированными (осуществляется сбор, обработка и использование результатов обработки больших данных) в отсутствие полного согласия с их стороны. Эти данные собирают и тщательно изучают в целях осуществления социального контроля, и правительство может использовать как данные, так и метаданные для прогнозирования и выработки политических решений. В данном контексте отсутствуют право на забвение, а также вопрос повторной идентификации, поскольку в основу данной системы заложено хранение «сокровищницы» личных данных. Это, безусловно, дает Китаю технические преимущества в сфере использования искусственного интеллекта – велика вероятность, что Китай выиграет гонку в сфере цифрового ИИ, поскольку разработчики в области информационных технологий будут иметь неограниченный доступ к данным по крайней мере по сравнению с разработчиками из европейских стран, в которых существуют строгие правила в отношении персональных данных. Однако нельзя сбрасывать со счетов вопросы обеспечения кибербезопасности и защиты данных. Как утверждается, Китай имеет достаточно плохие показатели безопасности данных, в связи с чем личная информация становится легкодоступной, что делает систему социального кредита уязвимой для взлома и незаконного доступа [24] China’s «social credit» scheme involves cajolery and sanctions, https:// www.economist.com/china/2019/03/28/chinas-social-credit-scheme-involves-cajolery-and-sanctions.
.
Читать дальше