Кэтрин Дэниелс - Философия DevOps. Искусство управления IT

В общем случае мониторинг – это процесс отслеживания текущего состояния систем и окружающей среды. Обычно цель этой проверки заключается в выяснении соответствия некоторым заранее определенным условиям, которые описывают желаемое состояние. Зачастую мониторинг, оповещение и тестирование неразрывно связаны между собой. Это может привести к путанице относительно того, что мы собираемся построить или достичь. Как упоминалось ранее, мониторинг обычно выполняется в соответствии с заранее разработанным графиком, а тесты выполняются в ответ на изменения. Оповещения – это автоматизированные сообщения, которые уведомляют человека о результатах выполнения теста или события.

Метрики

Метрики – это совокупность количественных и качественных результатов измерений. Обычно они сравниваются с неким эталоном или установленным стандартом. Цель подобного сравнения заключается в выполнении аналитических исследований или в пополнении архивов. Зачастую метрики накапливаются в функциональных организациях, что может повлиять на выбор корректного направления разработки продуктов.

Метрики являются ключевыми компонентами мониторинга. Могут собираться и накапливаться данные, относящиеся ко всем компонентам наиболее сложных интернет-приложений. Разные команды могут располагать различными метриками, которые они могут отслеживать и использовать в работе. Часто используемые инструменты StatsD и Graphite обеспечивают отслеживание, хранение и просмотр метрик.

Существует управляемая сообществом инициатива по определению набора системных и прикладных метрик. Эти метрики группируются по протоколам, службам и приложениям в хранилище каталога метрик GitHub, поддерживаемом Джейсоном Диксоном, организатором конференций по мониторингу Monitorama. По сути, это хранилище хороших практик, призванных служить в качестве справочного пособия для людей, желающих создавать или расширять свои собственные хранилища метрик.

Системы логирования

Суть процесса логирования заключается в генерировании, фильтрации, записи и анализе событий, происходящих в системе, как из-за самой операционной системы, так и вследствие появления программных сообщений. При отслеживании источника проблем, связанных с программным обеспечением, в первую очередь просматриваются логи для выявления соответствующих сообщений об ошибках. Логи могут быть просто кладезем полезной информации. И поскольку стоимость хранения информации постоянно снижается, можно легко и просто сохранить любой лог для использования в дальнейшем. Логи могут порождаться разрабатываемыми приложениями, инструментами от независимых поставщиков либо даже самой операционной системой. И поскольку не существует единого программного стандарта систем логирования, категоризация и классификация событий, заносимых в лог, может вызывать затруднения.

Всего лишь одна-единственная система может генерировать сотни или даже тысячи строк логов в день. В современных средах, когда десятки приложений выполняются на сотнях или даже тысячах серверов, объем данных логов переходит всякие границы. Поиск нужных сведений в таком огромном массиве данных может быть весьма затруднительным. Поэтому много сил и средств было потрачено на разработку приложений, предназначенных для работы с хранилищами и поиска нужных сведений в логах. Сложности, связанные с решениями по логированию, выходят за рамки этой главы, но все же не следует их недооценивать.

Оповещения

Мониторинг и оповещения важны не только с точки зрения обеспечения производительности программного обеспечения, но и с точки зрения профилактики. В частности, вы сможете своевременно узнать о потенциальных проблемах, пока они не превратились в реальные проблемы для ваших заказчиков. Например, после запуска в октябре 2013 года сайта US HealthCare.gov отсутствовали средства мониторинга и оповещения, которые позволяли бы определить работоспособность сайта.

Микки Дикерсон, который выполняет функции администратора United States Digital Service, выступал с докладами на многих отраслевых конференциях. Он утверждал, что мониторинг сайтов, выполняемый его командой в течение первых месяцев автоматизации, сводился к просмотру новостных источников, таких как отчеты CNN. Использование открытых источников информации чревато появлением проблем, которых в какой-то степени поможет избежать лишь хорошо продуманная стратегия оповещений.