Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию

Здесь есть возможность читать онлайн «Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, Издательство: ООО «ЛитРес», www.litres.ru, Жанр: Технические науки, Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Ив Жэнгра — профессор Квебекского университета в Монреале, один из основателей и научный директор канадской Обсерватории наук и технологий. В предлагаемой книге излагается ретроспективный взгляд на успехи и провалы наукометрических проектов, связанных с оценкой научной деятельности, использованием баз цитирования и бенчмаркинга. Автор в краткой и доступной форме излагает логику, историю и типичные ошибки в применении этих инструментов. Его позиция: несмотря на очевидную аналитическую ценность наукометрии в условиях стремительного роста и дифференциации научных направлений, попытки применить ее к оценке эффективности работы отдельных научных учреждений на коротких временных интервалах почти с неизбежностью приводят к манипулированию наукометрическими показателями, направленному на искусственное завышение позиций в рейтингах. Основной текст книги дополнен новой статьей Жэнгра со сходной тематикой и эссе, написанным в соавторстве с Олесей Кирчик и Венсаном Ларивьером, об уровне заметности советских и российских научных публикаций в международном индексе цитирования Web of Science. Издание будет интересно как научным администраторам, так и ученым, пребывающим в ситуации реформы системы оценки научной эффективности.

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Тем не менее у некоторых журналов оказывается анормально высокий уровень цитируемости. Фирма Thomson Reuters, не желая, чтобы полемика о манипулируемости импакт-фактором запятнала репутацию ее продукта, с 2007 года публикует черный список журналов, подозреваемых в подделке своих ИФ. Таким образом Thomson Reuters определяет журналы, для которых она не публикует ИФ. В 2007 году такой санкции подверглись девять журналов [111] 111 См.: James Testa, “Playing the system puts self-citation’s impact under review,” in Nature , 455, 9 October, 2008, p. 729. . Подобный надзор распространяется и на взаимные обмены ссылками между журналами. Такую практику выявить сложнее, однако Thomson Reuters разработала специальную программу для этих целей. Так, в выпуске Journal Citation Report за 2013 год 37 журналов попали в отдельную категорию, из которых 14 — за обмен ссылками. А в предыдущий год в этой категории оказались всего три журнала. Эти потенциально девиантные журналы остаются в черном списке два года, а потом проходят повторную оценку. Однако среди журналов, фигурирующих в WoS, таковых насчитывается менее 1 % [112] 112 См.: Paul Jump, “Journal citation cartels on the rise,” in Times Higher Education , 21 June 2013, http://www.timeshighereducation.co.uk/news/journal-citation-cartels-on-the-rise/2005009.article. .

Гонка за количеством публикаций приводит к учащению фальсификаций [113] 113 См.: Y. Gingras, Sociologie des sciences , op. cit., pp. 67–69. , а преувеличенно важное значение, приписываемое импакт-фактору, подталкивает редакторов журналов к нарушению академической этики. Так, летом 2013 года редактор бразильского медицинского журнала Clinics был отстранен от должности за то, что с 2009 года, стремясь максимизировать число ссылок на журнал, вступил в картель взаимного цитирования. Такое девиантное поведение — предсказуемое порочное последствие правительственной политики, оценивающей качество программ высшего образования в Бразилии на основе импактфактора журналов, где публикуются студенты. Издатели бразильских научных журналов выступают с жесткой критикой этой примитивной системы оценки, требуя ее изменения [114] 114 См.: Richard Van Noorden, “Brazilian citation scheme outed. Thomson Reuters suspends journals from its rankings for ‘citation stacking’,” in Nature , 500, 29 August, 2013, pp. 510–511. . Вообще для журнала может быть вполне естественным стремиться к максимизации заметности публикуемых им статей и просить у авторов ссылаться на релевантные статьи, вместо того чтобы ограничиваться лишь ссылками на англо-американские работы. На самом деле эти манипуляции с импакт-фактором не имели бы никакого значения и даже не представляли бы собой девиации, если бы этот показатель не стал критерием оценки.

ИФ, каким бы способом его ни высчитывали, остается мерой, связанной с журналом, а не со статьей. Главная причина, почему ИФ — это плохой показатель значимости индивидуальных статей , состоит в том, что распределение реальных ссылок на статьи одного и того же журнала подчиняется закону Парето, вариацией которого является распределение Лотки. Для распределения этого типа, в отличие от так называемого нормального распределения в форме колокола, среднее значение не является адекватной мерой центральной тенденции. Кривые типа Парето, напротив, крайне асимметричны и часто могут быть описаны формулой 20/80, где 20 % статей получают 80 % от общего числа ссылок (см. ил. 5). Например, редакторы журнала Nature , обладающего одним из самых высоких ИФ, подчеркивают, что этот показатель не следует использовать для оценки статей. В 2004 году 89 % всех ссылок на статьи из этого журнала были получены 25 % этих статей [115] 115 См.: Editorial, “Not so deep impact,” in Nature , 545, 23 June 2005, pp. 1003–1004. . Заметим, что это не очень далеко от соотношения 20/80, которое, конечно, не является в данном случае закономерностью, но просто способом описать высокую концентрацию ссылок. Иными словами, статья, вышедшая в журнале с высоким ИФ, может быть не процитирована ни разу! Поэтому, чтобы измерить заметность той или иной статьи, нужно учитывать фактические ссылки на эту статью, а не импакт-фактор журнала, в котором она опубликована.

Хотя с середины 1990-х годов эксперты по библиометрии постоянно напоминали об абсурдности использования ИФ журналов для оценки исследователей [116] 116 См.: Per O. Seglen, “Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research,” in British Medical Journal , 314, 15 February, 1997, pp. 498–502. , это ничуть не предотвратило вопиющие злоупотребления со стороны научных администраторов и самих ученых. Более того, в некоторых странах (Пакистане, Китае, Южной Корее, Японии) министерские чиновники и руководители академических организаций даже учредили систему премий, напрямую увязанных со значением импакт-фактора журналов! Как докладывал в 2006 году журнал Nature, на основе подсчета суммы импакт-факторов статей за тот или иной год Министерство науки Пакистана назначает премии в размере от 1000 до 20 000 долларов! Пекинский Институт биофизики учредил похожую систему: ИФ от 3 до 5 приносит премию в размере 2000 юаней за балл, а если ИФ превышает 10, то за каждый балл назначается 7000 юаней. В редакционной статье того же самого номера редколлегия журнала раскритиковала подобную бессмыслицу. Но как бы мы ни относились к идее премирования исследователей за производительность, в данном случае проблема состоит в неверном понимании смысла самого показателя. Ведь совершенно невозможно, чтобы ИФ какого-нибудь математического журнала, к примеру, когда-либо сравнялся с ИФ медицинского журнала! И ни один здравомыслящий человек не станет утверждать, что статьи по медицине все как одна превосходят качеством статьи по математике и поэтому их авторам нужно начислять более высокие премии.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию»

Обсуждение, отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x