Истина – это приспособленность
Дональд Д. Хоффман
Когнитивист, Университет штата Калифорния в Ирвайне; автор книги Visual Intelligence: How We Create What We See («Зрительный интеллект: как мы создаем то, что видим»).
Те из наших предков, кто видел мир более правильно, чем другие, имели определенное конкурентное преимущество перед своими менее удачливыми сородичами. Тем самым у них появлялось больше шансов на то, чтобы оставить здоровое потомство (а следовательно, стать нашими предками). Мы – потомки тех, кто воспринимал окружающий мир наиболее адекватно, и мы можем быть уверены в том, что и наше восприятие в общих чертах также достаточно адекватно. Разумеется, здесь имеются свои встроенные ограничения. К примеру, мы можем воспринимать свет лишь в узком диапазоне волн с длиной от 400 до 700 нанометров, а звук – в узком окне частот от 20 до 20000 герц. Более того, мы склонны к иллюзиям восприятия. Однако даже с поправкой на все это мы вполне оправданно считаем, что с точки зрения эволюции наше восприятие – достаточно надежный проводник по реальности.
Именно в этом состоит консенсус между исследователями, изучающими восприятие с помощью визуализации мозговых процессов, вычислительного моделирования и психофизических экспериментов. Он упоминается во множестве профессиональных публикаций и заявлен как факт в большинстве учебников.
Однако это неправильное понимание эволюции. Приспособленность и истина – это различные концепции в рамках теории эволюции. Чтобы определить функцию приспособленности, вы должны конкретизировать не только состояние мира, но также конкретный организм, конкретное состояние этого организма и конкретное совершаемое им действие. Темный шоколад может убить кошку, но при этом он остается достойным подарком на День святого Валентина.
Моделирование по методу Монте-Карло, основанное на эволюционной теории игр и использующее широкий диапазон функций приспособленности и случайным образом созданных сред, позволяет понять, что более истинное восприятие чаще всего вытесняется восприятием, сформированным под влиянием подходящих функций приспособленности. Превращение этих симуляций в эволюционные графики еще впереди, но мы вполне можем ожидать, что результат подтвердится. Моделирование на основе генетических алгоритмов показало, что истина никогда не выходит на сцену, если у нее есть шанс быть вытесненной.
Восприятие, настроенное под влиянием приспособленности, обычно представляется намного более простым, чем восприятие, настроенное на отражение истины. Для связанных с ним расчетов требуется меньше времени и ресурсов. Вследствие этого оно оказывается более предпочтительным в среде, где крайне важны быстрые действия. Однако даже если не принимать во внимание соображения времени и сложности, восприятие, настроенное на истинную картину мира, неспособно доминировать просто потому, что естественный отбор нацелен на приспособленность, а не на поиск истины.
Мы должны серьезно отнестись к своему восприятию. Естественный отбор сформировал наше восприятие таким образом, чтобы оно вело к адаптивному поведению, которое позволило бы нам прожить достаточно долго для того, чтобы оставить потомство. Нам следует держаться подальше от скал и змей. Однако мы не должны принимать свое восприятие за буквальную картину мира. Наше восприятие – это еще не истина; это всего лишь руководство к поведению для конкретного биологического вида.
Наблюдение – это эмпирическая основа науки. Но основные предположения этой основы – пространство, время, физические объекты и причинно-следственные связи – суть результат адаптации конкретного биологического вида, а вовсе не наши прозрения. Поэтому у подобного взгляда на восприятие есть важные последствия для областей познания за пределами непосредственно наблюдаемой науки, в том числе для физики, нейробиологии и философии науки. Старое предположение о том, что более адаптивное восприятие является и наиболее истинным, глубоко вплетено в концептуальную ткань науки. Похороны этого предположения заслуживают большего, чем жалкий некролог на последней полосе газеты. Они должны послужить знаком смены режима.
Внутренняя красота и изящество математики позволяют ей описывать природу
Грегори Бенфорд
Почетный профессор физики и астрономии, Университет штата Калифорния в Ирвайне; автор научно-фантастического романа Shipstar («Путеводная звезда»).
Читать дальше