Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]

Здесь есть возможность читать онлайн «Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, Издательство: ООО «ЛитРес», www.litres.ru, Жанр: sci_social_studies, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

  • Название:
    Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]
  • Автор:
  • Издательство:
    ООО «ЛитРес», www.litres.ru
  • Жанр:
  • Год:
    2018
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг книги:
    5 / 5. Голосов: 1
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 100
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Ив Жэнгра – профессор Квебекского университета в Монреале, один из основателей и научный директор канадской Обсерватории наук и технологий. В предлагаемой книге излагается ретроспективный взгляд на успехи и провалы наукометрических проектов, связанных с оценкой научной деятельности, использованием баз цитирования и бенчмаркинга. Автор в краткой и доступной форме излагает логику, историю и типичные ошибки в применении этих инструментов. Его позиция: несмотря на очевидную аналитическую ценность наукометрии в условиях стремительного роста и дифференциации научных направлений, попытки применить ее к оценке эффективности работы отдельных научных учреждений на коротких временных интервалах почти с неизбежностью приводят к манипулированию наукометрическими показателями, направленному на искусственное завышение позиций в рейтингах. Основной текст книги дополнен новой статьей Жэнгра со сходной тематикой и эссе, написанным в соавторстве с Олесей Кирчик и Венсаном Ларивьером, об уровне заметности советских и российских научных публикаций в международном индексе цитирования Web of Science. Издание будет интересно как научным администраторам, так и ученым, пребывающим в ситуации реформы системы оценки научной эффективности.

Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина] — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Соответствие инерции объекта

Последнее важнейшее качество хорошего показателя состоит в том, что его значения должны варьироваться в соответствии с инерцией, свойственной измеряемому объекту, поскольку разные объекты меняются с большей или меньшей быстротой в зависимости от их внутренних свойств. Возьмем для примера термометр: предположим, что вместо старого доброго столбика с ртутью используется электронный прибор с цифровым экраном и что в непроветриваемой комнате он сначала показывает 20 градусов, минуту спустя – 12 градусов, а еще через минуту – 30 градусов. Разумеется, исходя из простого здравого смысла наблюдатель скорее придет к заключению, что прибор сломан, чем поверит в то, что температура так быстро меняется. Ведь интуитивно понятно (и это подтверждается термодинамикой), что температура в закрытой комнате не может столь резко меняться в течение трех минут! Точно так же известно, что такие крупные организации, как академические институции, сродни неповоротливым танкерам, неспособным быстро менять курс (оно и к лучшему, ведь это избавляет их от необходимости реагировать на сиюминутные, а порой и пустые требования [151]). Поэтому если рейтинг показывает, что некоторая институция за один год переместилась с первого на шестое место или с восьмого на второе, то это явно означает, что используемый показатель дефективен или крайне неточен, а вовсе не то, что качество институции резко изменилось! К тому же, учитывая естественную погрешность в данных из года в год, ясно, что бóльшая часть годовых колебаний в рейтингах на самом деле случайна и не имеет никакого реального значения. И тот факт, что обычные лидеры неизменно занимают верхние строчки, вовсе не свидетельствует о состоятельности этих рейтингов и показателей. Ведь можно с большой долей уверенности утверждать, что какой бы критерий мы ни избрали, Гарвард, Калифорнийский технологический институт и Массачусетский технологический институт всегда окажутся в тройке лидеров. И кстати, неудивительно, что эти университеты как раз не очень озабочены своим положением в рейтингах. Настоящая борьба происходит скорее на средних позициях, где места распределяются наиболее произвольным образом. Но именно эти позиции (условно говоря, второго верхнего квартиля) более всего интересуют научных администраторов. Так или иначе, годовое передвижение на несколько позиций вверх – не более чем артефакт, а вовсе не реальное изменение, которое можно записать на счет руководства, наградив его премией или просто похвалами.

Инерция, присущая оцениваемой институции, также должна учитываться при выборе частоты проведения оценки. Например, в США Национальный исследовательский совет (NRC) составляет рейтинг всех докторских программ американских университетов по всем дисциплинам не чаще, чем раз в десять лет. Почему так редко? Не только потому, что такие подсчеты дорого стоят, но и потому, что очень маловероятно, чтобы академическая программа, которая в 2008 году была оценена на отлично, в 2009 году стала посредственной. Иначе говоря, подобная периодичность учитывает относительное постоянство университета. Это наводит на мысль, что проводить оценку таких крупных институций каждые четыре года не имеет особого смысла (и ведет лишь к растрате ресурсов). Более реалистичной для фиксации действительных изменений была бы частота оценки в шесть-семь лет.

К этим трем критериям следует добавить еще один, неочевидный момент, который требует прояснения, поскольку тоже может служить для выявления сомнительных показателей: значения показателя должны изменяться подобно монотонной функции – либо непрерывно возрастая, либо убывая. H-индекс, к примеру, не отвечает этому требованию. Очевидно, что импакт исследователя, опубликовавшего 3 статьи, процитированные каждая по 100 раз, выше, чем влияние исследователя, опубликовавшего 10 статей, процитированных по 10 раз каждая. Однако в соответствии с h-индексом будет верно обратное, потому что первый написал 3 статьи, а второй – 10. Это все равно что утверждать, будто по некоторой шкале 20 градусов – это более холодная температура, чем 10… А вот значимость числа полученных ссылок не изменяется при его возрастании: 1000 цитат всегда будет лучше, чем 10.

В отличие от h-индекса, предназначенного для индивидуальной оценки, рейтинги университетов, которых становится все больше с начала 2000-х годов, претендуют на оценку целых институций. Но прежде чем их использовать с этой или иной целью, необходимо подвергнуть детальному анализу каждый из используемых при их составлении показателей. Было бы несложно показать, что ни один из показателей, выбранных публикующими эти рейтинги организациями, не отвечает нашим критериям. Большая часть этих показателей не имеют того значения, которое им приписывают. К тому же их складывают, наделяя произвольными весами, в результате чего рейтингование становится еще более проблематичным [152].

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]»

Обсуждение, отзывы о книге «Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию [калибрятина]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x