Мартин Форд - Роботы наступают

Миграция передовой технологии искусственного интеллекта в облако почти наверняка станет мощным фактором автоматизации служебных обязанностей белых воротничков. Облачные вычисления стали полем ожесточенной конкурентной борьбы между крупнейшими компаниями в отрасли информационных технологий, включая Amazon, Google и Microsoft. Google, например, предлагает разработчикам воспользоваться возможностями облачного приложения, реализующего технологии машинного обучения, а также мощнейшей вычислительной системы, позволяющей разработчикам решать сложнейшие проблемы с большим объемом вычислений, обеспечивая выполнение их программ на высокопроизводительных суперкомпьютерах, например состоящих из объединенных в сеть отдельных серверов. Amazon является ведущим поставщиком услуг облачных вычислений в отрасли. Благодаря десяткам тысяч компьютеров, составляющих основу облачного сервиса Amazon, небольшой компании Cycle Computing, специализирующейся на задачах, связанных с большими объемами вычислений, понадобилось всего лишь 18 часов, чтобы решить проблему, с которой один компьютер не смог бы справиться и за 260 лет. По оценкам компании, до появления облачных вычислений на создание суперкомпьютера, способного найти решение этой проблемы, ушло бы $68 млн. Для сравнения: в облаке Amazon можно арендовать 10 000 серверов приблизительно за $90 в час {143}.

В сфере технологий автоматизации умственного труда разворачиваются те же процессы, что и области робототехники, которая готовится к настоящей революции, обеспеченной удешевлением и повышением производительности программных и аппаратных компонентов. Как только технологии вроде Watson, нейронных сетей с возможностью углубленного обучения и систем генерирования связной письменной речи окажутся в облаке, они, по существу, превратятся в строительные блоки, которые можно будет комбинировать множеством разных способов. Следуя примеру умельцев, которые быстро нашли применение технологии Kinect компании Microsoft в качестве недорого средства обеспечения трехмерного машинного зрения для роботов, разработчики также найдут неожиданные — и, возможно, революционные — возможности для применения на практике строительных блоков, состоящих из ПО, находящегося в облаке. Каждый такой блок является своего рода «черным ящиком», т. е. он может быть использован программистами, которые могут даже до конца и не понимать, как он работает. В конечном итоге все это наверняка приведет к созданию командами специалистов прорывных технологий искусственного интеллекта, которые очень быстро будут применяться повсеместно и станут доступны даже для непрофессиональных программистов.

Но если инновации в робототехнике приводят к появлению осязаемых объектов — машин, которые часто ассоциируются с конкретными профессиями (к примеру, установка по производству бургеров или робот, занимающийся высокоточной сборкой), прогресс в области программной автоматизации, скорее всего, будет не столь заметен для рядового человека; во многих случаях результаты будут скрыты от чужих глаз за стенами офисов, а влияние на работу организаций и их сотрудников будет носить более глобальный характер. Процесс автоматизации профессий, связанных с умственным трудом, вероятнее всего, будет выглядеть следующим образом: команда консультантов в области информационных технологий придет в крупную организацию и создаст там с нуля системы, способные произвести революцию в подходах к ведению бизнеса, одновременно делая ненужной работу сотен и даже тысяч квалифицированных сотрудников. Более того, одним из открыто заявленных IBM мотивов разработки технологии Watson было повышение конкурентоспособности собственного консалтингового подразделения корпорации, на которое наряду с продажей ПО сейчас приходится львиная доля выручки. В то же время предприниматели уже ищут способы использования тех же самых строительных блоков на основе облачных технологий для создания доступных программных средств автоматизации, ориентированных на нужды малого и среднего бизнеса.

Появление облачных вычислений уже оказало значительное влияние на состояние рынка труда в сфере информационных технологий. В период технологического бума в 1990-е гг. у многих компаний и организаций, независимо от их размера, возникла потребность в ИТ-специалистах, умеющих настраивать и обслуживать персональные компьютеры, вычислительные сети и ПО. В результате было создано огромное количество хорошо оплачиваемых работников. Однако к началу XXI в. ситуация поменялась: все больше и больше компаний стали пользоваться услугами громадных централизованных вычислительных центров, делегируя им функции своих ИТ-подразделений.