Мартин Модер - Генный апгрейд. Почему мы пользуемся устаревшей моделью тела в новой модели мира и как это исправить

Прежде чем углубиться в такую каверзную тему, как исследование интеллекта, мы должны ненадолго прерваться и поговорить о слове, которое часто будет встречаться в этой книге, – «корреляция». Без нее статистика, какой мы ее знаем сегодня, просто немыслима. Большинству людей это слово, возможно, уже встречалось, но мало кто знает, что его создатель – человек, который считается не только праотцом статистики, но и основателем исследований интеллекта, разработавшим концепцию корреляции именно для этой цели.

Открытие корреляции

В 1880-х годах естествоиспытателя Фрэнсиса Гальтона часто видели прохаживающимся по улицам Великобритании, в то время как сам он пристально смотрел вслед каждой женщине, рьяно возясь в своих штанах. Во имя науки, разумеется. В кармане его брюк находился аппарат, с помощью которого он мог фиксировать, какие показатели – по шкале красоты от привлекательной до отталкивающей – он приписывал проходящим мимо женщинам. После нескольких месяцев кропотливого сбора данных он создал карту красоты Британских островов (если вы находитесь поблизости: Лондон на первом месте, Абердин завершает список, не благодарите). Едва ли можно проиллюстрировать более ярко, что выдача средств на научные исследования в то время контролировалась исключительно мужчинами.

Тест на интеллект в первую очередь определяет способность решать нетипичные новые задачи.

Гальтон с большим рвением пытался измерить все, что хоть как-то возможно было измерить. Он регулярно посещал лекции своих коллег и отмечал наклон головы студентов, чтобы определить, чьи доклады самые скучные. Коллеги, вероятно, питали к нему те же теплые чувства, что и дамы из Абердина. Создается впечатление, что Гальтон обладал необычайной научной энергией, не зная точно, что с ней делать. Правда, это резко изменилось, когда его троюродный брат Чарльз Дарвин опубликовал свою книгу по теории эволюции. Во время чтения Гальтона особенно впечатлил пример Дарвина, в котором описывалось, как фермеры улучшили характеристики скота с течением времени. «Если бы только одна двадцатая часть затрат и мучений, отданных на улучшение способов разведения лошадей и крупного рогатого скота, была вложена в улучшение человечества, какую галактику гениев мы могли бы создать!» – написал Гальтон в своей статье 1864 года. Он был одержим идеей усовершенствования человеческого рода посредством обдуманного размножения. Для этого он хотел выяснить, что позволяет человеку подняться на вершину общества. Хотя наибольший интерес для него представляло изучение наследования интеллекта, Гальтон осознавал, что в то время его едва ли можно было измерить. Поэтому сперва он сосредоточился на наследовании физических характеристик, таких как рост, которые очевидно имели наследственный компонент. Для этого ему нужен был математический метод сравнения вещей, имеющих неявную связь друг с другом. До этого момента, однако, наука была в состоянии описать только относительно прямые связи между причиной и следствием, которые, увы, редко обнаруживаются в природе, где многие факторы взаимодействуют хаотичным образом.

В связи с этим Гальтон разработал концепцию корреляции, представляющую собой взаимосвязь между двумя или более показателями, которые, хотя и не имеют прямого отношения друг к другу, кажутся взаимосвязанными. Корреляция позволила ему приблизительно спрогнозировать одно (рост ребенка) на основе другого (рост родителя) и понять, насколько тесно связаны эти две величины. Таким образом, Гальтон не только разработал концепцию, без которой трудно представить современную статистику, но и заложил основу для изучения наследования сложных человеческих характеристик.

Троюродный брат Чарльза Дарвина был одержим идеей усовершенствования человечества путем обдуманного размножения.

Насколько две величины взаимосвязаны, можно описать с помощью коэффициента корреляции r. Если существует положительная корреляция, значение r находится в диапазоне от 0 до 1. Чем более совершенно сходство измеряемых величин, тем ближе r приближается к значению 1. Если, например, на сантиметр длины волос расходуется ровно один миллилитр шампуня, корреляция между длиной волос и необходимым количеством шампуня будет r = 1. Однако, если два показателя полностью независимы, r будет равен 0, скажем, если рассчитывать корреляцию между количеством волос в носу и температурой поверхности Солнца. Чем сильнее коррелируют два показателя, то есть чем ближе значение r приближается к 1, тем выше вероятность того, что они будут зависеть от одного или нескольких общих факторов. Теперь, вооружившись этими знаниями, мы можем посвятить себя исследованию интеллекта. Определение интеллекта