Коллектив авторов - Что мы думаем о машинах, которые думают [Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте]

Искусственный интеллект — это очень быстрый поиск по базам данных. Проблема с данными заключается в том, как присваивать значения разным их фрагментам, почему один фрагмент должен быть оценен выше, чем другой. Чтобы вопрос о том, какая идея важнее, имел хоть малейший смысл, значение пришлось бы классифицировать на триллионе смысловых уровней. Поскольку всякая идея — это комбинация множества значений, компьютеру пришлось бы создавать новый алгоритм для каждой части уравнения и проводить комбинаторный анализ каждого значения. Потом ему нужно было бы создать модель, чтобы спроецировать последствия рассматриваемого решения на будущее. Но, поскольку для людей это слишком сложно и им пришлось бы создавать компьютер, каковы шансы?

Несмотря на эти технические препятствия для создания ИИ, наиболее заметной реакцией на возможность его появления в отдаленном будущем можно считать страх того, что он окажется сильнее нас и станет с нами плохо обращаться. Машины будут лучше нас и начнут поступать с нами так, как мы поступали со всеми формами жизни, существовавшими до нас, — как с эволюционным мостиком к нашей, более высокоразвитой форме жизни. Страх перед ИИ — это новое воплощение нашего первобытного бессознательного страха перед всеведущим, всемогущим и гневливым богом, властвующим над нами, но в новой эфирной форме.

Страх перед ИИ также имеет отношение к разработке вооружения — большие бюджеты выделяются на построение компьютеров, способных решать следующие основные задачи: летать и искать, перехватывать и уничтожать. Учитывая военную родословную мыслящих машин, мы сразу представляем себе, как они станут нас порабощать, и переживаем, что не сможем им противостоять и окажемся просто расходным материалом для нового звена эволюции.

Но психика слишком хаотична и иррациональна, чтобы воспроизвести ее в алгоритмах. Может ли одна машина представить, что другая машина возьмет на себя ее рутинные задачи, чтобы первая немного отдохнула? Если появится ИИ, будет ли он думать над тем, кто его создатель, будет ли задаваться иррациональным вопросом о том, как могла разумная органическая материя сотворить его? Сформирует ли он собственную мифологию, чтобы заполнить пробелы в знаниях? Религию?

А что насчет продуцирования смыслов, как в искусстве? ИИ не демонстрирует способности строить высказывания, основанные на спонтанных ассоциациях с господствующими философскими или эстетическими течениями, создавая или воспринимая таким образом определенные смыслы; он не создаст великих теорий, направляющих общество в ту или иную сторону. Продуцирование смыслов — это наиболее значительная проблема, причем ею почти никто из исследователей ИИ не занимается.

Отсюда возникает вопрос о креативности, на которую машина неспособна. У машины может быть база данных о том, что сделано в прошлом, но она не умеет свободно ассоциировать мириады иррациональных связей нашего многослойного мозга со всеми вариациями, возникающими в результате негативного воздействия внешней среды. Машины могут воспроизводить, но не могут ничему дать начало.

Чтобы ответить на вопрос Edge 2015 года, надо сначала побольше узнать о том, кто мы такие. Потому давайте сперва поговорим о самом важном нашем органе — о мозге. Упрощенная схема этого сложного образования делит его на три части: кора (отвечает за рассудочные процессы), лимбическая система (обеспечивает работу различных функций организма, включая эмоции и мотивацию) и рептильный мозг (где располагаются самые элементарные и примитивные стремления: выживание и размножение).

Полемика вокруг того, как нам понять мыслящие машины, больше тяготеет к нашей коре и к лимбической системе. Кора позволяет нам более тщательно оценивать рентабельность ИИ в отношении таких вещей, как приблизительная стоимость для бизнеса человеческого или роботизированного труда, относительная стоимость человеческого и цифрового капитала, а также вопросы биоэтики, неприкосновенности частной жизни и национальной безопасности. Она также дает нам возможность планировать, привлекать больше финансирования для исследований и разработок, определять приоритеты государственной политики.