Владимир Дюков - Формула Бога. Как работают системные расстановки и Единое информационное поле Вселенной

«Всеобщее осознание степени взаимосвязанности мозга разных людей может иметь далеко идущие социально-политические последствия как для нашей страны, так и для всего мира» (из доклада, подготовленного для комитета по науке и технике палаты представителей конгресса США в 1985 году) [46] Этот факт я уже упоминал в моей предыдущей книге «Дао знания. Единство науки и магии. Обучение Силой». К ней мы еще вернемся. Опыт, описанный в ней, прекрасно накладывается на предложенные концепции. Без того опыта не было бы и осознаний, рассматриваемых в этой работе. .

…Всеобщее осознание «формулы Бога».

Это не мистика – это сама реальность!

Метод системных расстановок дает поистине ошеломляющие результаты. Эффективность метода впечатляет, ведь часто за один сеанс можно полностью решить проблему клиента – то, что при использовании других (психотерапевтических) методик требует гораздо больших затрат времени и энергии. Почему? Да потому что он базируется на эзотерической модели Вселенной и человека – на фундаментальных, «магических», божественных закономерностях функционирования Универсума!!!

А эзотерическая модель Вселенной – если выразиться точнее, научно-эзотерическая – (на сегодняшней день, а может, и на завтрашний?) наиболее полно и наиболее точно описывает глубинные закономерности и динамики Вселенной.

Наиболее верна. Наиболее соответствует истинному положению дел. И поэтому расстановки «бьют сразу в десятку», в суть, рассматривая проблему глобально, системно, предельно целостно, в масштабах всего Универсума, эзотерически, божественно, с позиции Бога («Его формулы»)!

Большинство методик базируются на локальных, частичных моделях человека, что при этом нисколько не умаляет их ценности, тогда как расстановки позволяют охватить проблему целостно. Расстановки – это по сути эзотерический метод (психотерапии?). Это научно-эзотерическая технология, научно-эзотерическая практика, в основе которой лежит научно-эзотерическая модель Вселенной.

Напомню, что такое математическое моделирование систем и объектов.

Прежде чем построить, например, самолет, прежде чем вкладывать силы и средства в его создание, необходимо знать, полетит ли он, верен ли расчет инженеров или нет. Если модель самолета – уменьшенная копия объекта – полетит, то с большой степенью вероятности не упадет и построенный в натуральную величину самолет.

Но строить материальную модель самолета необязательно – можно все проверить на бумаге. Для этого вначале необходимо понять законы функционирования летательного аппарата и на основании этого знания и понимания описать его математическими формулами – например, системами дифференциальных уравнений, в которых отражены взаимосвязи частей объекта – их свойств и их динамик. (Например, чем более мощный мотор мы собираемся ставить на аэроплан, тем меньше должен быть размах крыльев, иначе самолет будет сваливаться в «штопор». Или от угла атаки крыла зависит то, как далеко вперед должен быть выведен двигатель, чтобы самолет не запрокидывало вверх. И таких взаимосвязей – естественно, они гораздо более сложные и запутанные – множество.)

Затем надо просчитать эти сложные системы математических выражений на вычислительной машине, решить их, используя численные методы (например, метод последовательных приближений), так как обычными средствами математики, оперируя лишь формулами, приводя и сокращая выражения, найти решение такой системы невозможно. И уже позже, смотря ряд цифр или графики на экране дисплея, мы можем понять – полетит ли самолет с такой конфигурацией, которую мы задали, а если полетит, то как – свалится ли в «штопор» при наборе скорости выше какого-то значения или же его полет останется стабильным. Самолет – это одна из многочисленных сложных систем. И все составные части его, все его свойства – это объекты, которые взаимосвязаны между собой на уровне дифференциальных уравнений.

Если модель сложной системы (в нашем случае самолета) верна и взаимосвязи ее элементов поняты нами правильно, то мы можем управлять процессами объекта. Например, целенаправленно (в соответствии с моделью) изменяя площадь крыла летательного аппарата, добиваться нужных нам качественных показателей его маневренности. Но изменение одного параметра повлечет за собой изменение и других. Нельзя просто так взять и поставить «на то же шасси» более мощный мотор, не изменив при этом геометрию крыла, – скорее всего, такой самолет упадет, а не разовьет большую скорость, как нам бы хотелось.