С. Короткий - Инновационный менеджмент. Учебное пособие

Деловые игры являются разновидностью стратегических игр. Деловая игра – это система управления, состоящая из подсистемы принимаемого решения (управляющая подсистема) и системы, в которой реализуется решение (управляемая подсистема). Между этими подсистемами возникает обратная связь. Деловая игра проводится в несколько этапов, после каждого из которых первоначальная ситуация под воздействием решений претерпевает изменения. Деловая игра включает в себя три элемента: участника, правила, информационную базу. Информационной базой деловой игры служат количественные показатели, соответствующие состояниям моделируемых процессов и характеристикам реальных объектов.

3. Метод Дельфи – это метод прогноза, при котором в процессе исследования исключается непосредственное общение между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий.

Основные особенности метода Дельфи: полный отказ от личных контактов между экспертами,; обеспечение экспертов необходимой информацией, включая и обмен между ними после каждого тура опроса; обеспечение анонимности, аргументации и критики оценок.

Цель метода Дельфи – это получение прогнозов или перечень потенциальных последствий решения какой-либо проблемы, обладающей гораздо большей степенью надежности, чем анализ, проведенный одним специалистом.

4. Имитация – создание модели реальной хозяйственной ситуаций и манипулирование этой моделью в целях получения выводов о действительном мире. Методы имитации базируются на принципах теории массового обслуживания, которая является одной из ветвей теории исследования операций. Исследование операций – это прикладная систематическая наука о путях и способах наиболее рациональной организации целенаправленной человеческой деятельности в различных областях практики. Сущность теории исследования операций можно определить просто – это точная количественная оценка соизмерения затрат (капитала, текущих издержек) и ожидаемых доходов (валового дохода, прибыли).

5. Метод Монте-Карло позволяет построить модель при минимуме данных, а также максимизировать значение данных, используемых в модели. Он может быть применен для решения почти всех задач при условии, что альтернативы могут быть выражены количественно. Построение модели начинается с определения функциональных зависимостей в реальной системе. После этого метод позволяет получить количественное решение, используя теорию вероятностей и таблицы случайных чисел.

Методы прогнозирования инноваций

Прогноз (греч. Prognosis – предвидение, предсказание) – основанное на реальном исследовании заключение о предстоящем развитии и исходе какого-либо явления, события, показателя.

1. Экстраполяция (экстра + лат. Polire – делать глубоким, отделывать) представляет собой метод исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть.

2. Поисковые прогнозы – это прогнозы, отвечающие на вопрос типа «что было бы, если…?», которые можно объединить под одним названием «цепь предположений».

3. Нормативный прогноз означает, по существу, целевое предсказание. Например, реклама, цель которой заключается в том, чтобы вызвать интерес и побудить к действию. Целевые предсказания являются хорошим инструментом для разработчиков инновационной политики. Они могут быть: мерой, позволяющей сопоставить фактический прогресс в данной сфере с прогнозируемым прогрессом; основой для принятия решений по вопросам, не имеющим прямого отношения к самим предсказаниям.

4. Прогноз на основе анализа тенденций. Прогнозирование инноваций есть попытка определить ход событий в будущем, исходя из того, что случилось в прошлом. Это означает, что все методы прогнозирования основаны на анализе тенденций. По степеням надежности прогнозов, построенных на основе анализа тенденций, можно выделить пять типов. Иерархия этих типов, т. е. переход от низшего к высшему включает в себя: предположение, метафору или аналогию, квазимодель, эмпирическую модель, аналитическую модель.

5. Интуитивный прогноз представляет собой некий обобщенный образ, охватывающий многие взаимосвязанные аспекты любой сложной проблемы и формирующий нечто целое, значительно превосходящее сумму составляющих частей. В основе этого прогноза лежит интуиция, под которой понимается способность как бы внезапно находить правильное решение проблемы. Существует два метода интуитивного прогнозирования: высказывание о будущем какого-либо одного человека (пророка или провидца); высказывание о будущем, сделанное на основе опроса или коллективного суждения группы экспертов.