Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Прочая научная литература, Прочая околокомпьтерная литература, Руководства, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Это должно быть нам знакомо по предыдущей работе. Тогда мы работали с набором инструментов Get & Transformи с надстройкой Power Query.

В разделе Queriesнам сообщают, что было выполнено пять запросов:

5 queries.

Кроме того, радом с названием запроса указано количество загруженных строк.

Подведём курсор к любому запросу. Нам выводят подробные сведения об источнике данных (рис. 2.8).

Название таблицы:

S_Teams.

Далее идёт область предварительного просмотра.

Названия загруженных столбцов:

Columns [4] – Event, Discipline, Sport, Participation.

Время последнего обновления результатов запроса:

Last refreshed.

Указан источник данных:

Data Sources [1] – каталог и файл.

Между прочим, нам намекают про возможность загрузить данные сразу из нескольких источников.

Кроме того, здесь говорится, что данные из выбранной таблицы были загружены в «Модель данных»:

Load status – Loaded to Data Model.

Рис 28 Запросы на загрузку данных Задание Ознакомьтесь с описанием каждого - фото 16

Рис. 2.8. Запросы на загрузку данных

Задание. Ознакомьтесь с описанием каждого запроса.

Мы загрузили данные. Переходим к анализу.

Создадим сводную таблицу:

Insert – Tables – PivotTable.

Появляется диалоговое окно создания сводной таблицы:

Create PivotTable(рис. 2.9).

В качестве источника данных нам сразу предлагают использовать модель данных, которая уже создана в текущей рабочей книге:

Choose the data you want to analyze – Use this workbook’s Data Model.

Нажимаем ОК.

Рис 29 Создание сводной таблицы на основе модели данных Задание Создайте - фото 17

Рис. 2.9. Создание сводной таблицы на основе модели данных

Задание. Создайте сводную таблицу по модели данных.

Появляется заготовка сводной таблицы и меню настройки полей:

PivotTable Fields.

Можно сравнить список таблицы в списке запросов и в списке полей сводной таблицы. Надеемся, что они совпадут.

Обратим внимание, что после загрузки таблиц сами исходные данные на экран не выводятся. Мы видим только сообщения о существующей модели данных.

Рис 210 Поля сводной таблицы Задание Сравните списки таблиц в запросах и в - фото 18

Рис. 2.10. Поля сводной таблицы

Задание. Сравните списки таблиц в запросах и в сводной таблице.

Посмотрим повнимательнее на список полей сводной таблицы.

Значки таблиц намекают на базу данных – цилиндр как символ компьютерного диска (то есть база данных) на фоне таблички.

Каждая таблица на самом деле – это раскрывающийся список. Щёлкаем по значку> слева от названия таблицы и получаем список полей данной таблицы. Чтобы свернуть список полей, щёлкаем по значку слева от названия таблицы.

Задание. Ознакомьтесь с полями каждой таблицы в списке полей сводной таблицы.

Наводим курсор на любую таблицу. Появляется всплывающая подсказка – сообщение про источник данных:

Data Source: Query – Medals.

Здесь явно указано, что данные получены с помощью запроса на загрузку (рис. 2.10).

Задание. Ознакомьтесь с источником данных по каждой таблице.

Вернёмся к источнику данных.

Откроем наш исходный файл базы данных в пакете Microsoft Access. Для этого достаточно просто дважды щёлкнуть по файлу в Проводнике. Конечно, при этом сам пакет Accessдолжен быть установлен на компьютере. Если нет, то для нашего опыта придётся его установить.

В верхнем меню находим следующий пункт:

Database Tools – Relationships – Relationships.

Читаем всплывающую подсказку (рис. 2.11).

Рис 211 Построение схемы базы данных Задание Откройте файл базы данных в - фото 19

Рис. 2.11. Построение схемы базы данных

Задание. Откройте файл базы данных в Accessи прочитайте описание функции Relationships.

Нажимаем на кнопку Relationships.

На экране появляется схема базы данных (рис. 2.12).

Видим, что здесь всего одна связь типа «один ко многим» между двумя таблицами.

Три оставшиеся таблицы оказались сами по себе.

Вспоминаем, как мы рассматривали связанные таблицы при загрузке таблиц из файла базы данных – на одном из предыдущих шагов, несколько страниц тому назад. Это было в диалоговом окне Navigator. Там мы тоже увидели, какие таблицы связаны между собой, а какие – нет.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие»

Обсуждение, отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x