Smart Reading: Ключевые идеи книги: Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. Ник Бостром

С 1990-х начали развиваться методы нейронных систем и генетических алгоритмов, основанные на моделировании человеческого мозга.

К настоящему времени машинный интеллект уже опередил человека во многих видах деятельности. Ранее люди наивно полагали, что для того, чтобы стать сильным шахматистом, необходимо иметь развитое абстрактное мышление, быть сильным стратегом, уметь создавать хитроумные гибкие планы и пытаться «прочитать» мысли соперника. Оказалось, что самого сильного шахматиста может победить программа со специальным алгоритмом, соединенная с мощным процессором. Однако такой искусственный интеллект ограничен лишь игрой в шахматы.

Шашки. В 1994 году программа CHINOOK смогла одолеть действующего чемпиона мира. Это был первый случай, когда программа фактически стала чемпионом мира по интеллектуальной игре.

Шахматы. В 1997 году программа Deep Blue выиграла матч у чемпиона мира Гарри Каспарова, который признался, что заметил у машины проблески настоящего интеллекта и сверхчеловеческую изобретательность.

Скраббл. В 2002 году программа победила сильнейших игроков.

Сегодня эти достижения уже никого не удивляют. Как заметил Джон Маккартни (американский ученый, который впервые употребил термин «искусственный интеллект».): «Как только искусственный интеллект начинает функционировать, люди перестают считать его искусственным интеллектом».

Искусственный интеллект уже показал себя во многих сферах деятельности: с его помощью слуховые аппараты фильтруют посторонний шум, а навигаторы помогают найти наиболее удобный и короткий путь, интернет-магазины анализируют предпочтения покупателей, исходя из предыдущих покупок, а медицинские программы помогают поставить диагноз и назначать лечение. Современные системы распознавания речи позволяют виртуальным ассистентам отвечать на простые вопросы и выполнять незамысловатые просьбы. Оптическое распознавание печатного и рукописного текста помогает сортировать электронную почту и оцифровывать старые документы. Распознавание лиц широко используется на пропускных пунктах государственных границ разных стран.

В системе распознавания лиц государственного департамента США более 75 миллионов фотографий тех, кто подавал документы на американскую визу.

Компьютерный перевод все еще далек от совершенства, однако его вполне можно использовать для определенных нужд. Новые программы-переводчики основаны на статистических самообучающихся системах, которые автоматически анализируют языковые конструкции. Программисты, работающие над этими системами, даже не владеют языками, с которыми работают.

Интеллектуальная диспетчеризация – еще одна область, в которой искусственный интеллект успешно используется на протяжении нескольких десятилетий.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.