Smart Reading - Ключевые идеи книги - Четвертая мировая война. Будущее уже рядом. Андрей Курпатов

www.smartreading.ru

Книга «Четвертая мировая война. Будущее уже рядом» написана для дремлющих за гаджетами читателей, которые не замечают, как их клик за кликом порабощает искусственный интеллект (ИИ). Психотерапевт Андрей Курпатов не скрывает своего пессимизма относительно недалекого будущего человечества.

Искусственный интеллект, по мнению Андрея Курпатова, в разы превосходит так называемый венец природы. В отличие от людей ИИ продолжает ускоренно самосовершенствоваться. Человек в то же время безостановочно глупеет, облегчая задачу поработителя [1] Несколько иную точку зрения читайте в саммари книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». .

Стремительное развитие ИИ поставило человечество перед системной проблемой, которая имеет технологическое, экономическое, общественно-политическое и экзистенциальное измерения.

Андрей Курпатов прогнозирует, как изменится окружающий нас мир, когда ИИ начнут использовать во всех областях человеческой деятельности.

Искусственный интеллект уже сочиняет музыку и пишет сценарии к фильмам. Скоро ИИ сможет заменить работника, вторую половинку, а для некоторых даже икону.

Если ИИ будет развиваться и дальше, а люди продолжат деградировать, нас ждет Третья мировая война – за контроль над данными, ежесекундно производимыми человечеством. И если люди переживут Третью мировую, они и не заметят, как проиграют Четвертую – искусственному интеллекту. Цель книги – встряхнуть читателей, раскрыть им глаза на надвигающуюся трагедию, пока не стало слишком поздно.

В начале 60-х годов XX века ученые были полны оптимизма относительно развития искусственного интеллекта. Джон Ирвинг Гуд [2] Ирвинг Гуд – британский матема-тик-криптолог. придумал концепцию «интеллектуальной революции», согласно которой человеку достаточно создать одну сверхразумную машину, а она сможет разработать еще более умный ИИ и т. д. Однако в 1970–1980 годы мир разочаровался в возможностях искусственного интеллекта. Сегодняшний успех ИИ не был тогда возможен из-за нескольких препятствий:

▶ Нехватка вычислительных мощностей оборудования.

В 1960-е мощность современного смартфона обошлась бы в триллионы долларов, а сегодня этот мини-компьютер стоит не больше тысячи.

▶ Подход «сразу к сложному».

До середины 1980-х среди исследователей ИИ господствовал нисходящий подход. Считалось, что по сложности искусственный интеллект должен быть сразу же подобен механическому человеку. Сегодня от этого подхода отказались.

▶ Отсутствие больших данных [3] Big Data – огромные массивы структурированных и неструктурированных многообразных данных, а также методы их обработки с помощью специального программного обеспечения и других технологий, которые позволяют распределенно анализировать информацию. .

Огромные массивы информации существовали еще со времен появления письменности. Тем не менее с приходом интернета количество данных превысило человеческие возможности их самостоятельно обработать. Сегодня ни один эксперт не может быть в курсе всей актуальной литературы, выпускаемой по его специализации.

После «зимы ИИ» подход к искусственному интеллекту изменился, и на смену пришел восходящий подход, или «от простого к сложному».

Сначала надо научить ИИ азам, а потом дать ему данные для обучения. Дальше нужно позволить машине самой постепенно прийти к успешному результату.

Такой подход напоминает взросление ребенка или эволюцию человека. Однако ИИ не требуются постоянные наставления или вмешательство природы. Кроме того, скорость обучения ИИ в разы превышает человеческие возможности.

Теперь, когда главные препятствия развитию ИИ исчезли, эволюция искусственного интеллекта подчиняется двум законам:

▶ Закон Мурабыл сформулирован Гордоном Муром, нынешним основателем компании Intel [4] Intel – транснациональная корпорация, разработчик и производитель электронных устройств и компьютерных компонентов. . Изначально правило касалось только технологии транзисторов, которые стремительно дешевели и становились энергоэкономичнее.