Екатерина Михалькова - Актуальные проблемы современной психологии - онкология у детей-сирот и психосоматические расстройства в раннем возрасте

Исходя из теоретического анализа литературы по проблеме исследования, была сформулирована следующая гипотеза: чем выше толерантность к неопределенности, тем выше уровень оптимизма детей-сирот, больных онкологией.

Эмпирическое исследование включало три этапа: подготовительный, собственно проведение исследования и анализ полученных результатов.

На подготовительном этапе был проведен анализ научно-методической и специальной литературы по проблеме исследования. На этом же этапе была определена область исследований, предварительно сформулированы гипотеза, цель, задачи, разработана программа и структура исследования, подобраны методы и методики.

Второй этап был посвящен сбору эмпирических данных для изучения толерантности к неопределенности и уровня оптимизма. Все участники проходили психодиагностическое тестирование.

На третьем этапе исследования для выявления взаимосвязи толерантности к неопределенности и уровня оптимизма был проведен количественный и качественный анализ полученных результатов, а также их статистическая обработка полученного в ходе исследования материала.

В исследовании приняли участие 60 детей-сирот (27 девочек и 33 мальчика) старшего школьного возраста (17–18 лет), стоящих на учете в диспансере по поводу злокачественных новообразований (острый лимфобластный и миелобластный лейкоз, нефробластома, остеогенная саркома) и находящихся в ремиссии после проведенного специального лечения. Согласно теории психосоциального развития Э. Эриксона, данная возрастная категория респондентов является подростковой. Для удобства обработки результатов исследования каждому испытуемому был присвоен личный номер.

В исследовании были использованы следующие методы и методики:

– Опросник оптимизма – ШОСТО (популярная версия, М. Селигман, русская адаптация Т.О. Гордеевой, В.Ю. Шевяховой);

– Новый опросник толерантности к неопределенности (НТН-33) Т.В. Корниловой;

– Шкала толерантности к неопределенности Маклейна.

Анализ результатов тестирования по Опроснику оптимизма – ШОСТО (популярная версия, М. Селигман, русская адаптация Т.О. Гордеевой, В.Ю. Шевяховой) показал результаты, представленные на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Результаты исследования по методике «Опросник оптимизма – ШОСТО», %

Итак, на рис. 1.1 показано:

– низкий уровень оптимизма зафиксирован у 15 респондентов, что составляет 25 % от их общего числа;

– уровень ниже среднего отмечен у 23-х (38,3 %) респондентов;

– умеренным уровнем оптимизма отличаются 10 (16,7 %) респондентов;

– высокий уровень оптимизма показали 12 (20 %) респондентов.

Следовательно, у большинства испытуемых данной группы уровень оптимизма ниже среднего.

Результаты исследования по Новому опроснику толерантности к неопределенности (НТН-33) Т.В. Корниловой представлены на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Средние значения показателей толерантности к неопределенности по методике «Новый опросник толерантности к неопределенности» (НТН-33)

На рис. 1.2 показано, что все респонденты имеют следующие показатели по шкалам:

– толерантность к неопределенности – 54,20;

– интолерантность – 50,50;

– межличностная интолерантность к неопределенности – 31,43.

Средние показатели по выборке свидетельствуют о том, что при средней общей оценке толерантности наиболее выражены показатели по шкале толерантности к неопределенности, наименее – по шкале межличностной интолерантности.

Полученные в ходе тестирования показатели толерантности к неопределенности по методике «Шкале толерантности к неопределенности МакЛейна» (MSTAT-I) также распределились в зоне средних значений.

Таким образом, на данном этапе исследования мы выяснили, что у большинства респондентов данной группы уровень оптимизма ниже среднего при среднем уровне толерантности к неопределенности по двум методикам (НТН-33 Т. В. Корниловой и MSTAT-I Д. Маклейна).

На заключительном этапе исследования для выявления взаимосвязи толерантности к неопределенности и уровня оптимизма испытуемых мы соотнесли данные, полученные в ходе тестирования по всем методикам, и обработали их при помощи коэффициента ранговой корреляции Спирмена, который может быть использован для статистического анализа связи между определенными явлениями.