Гэри Маркус - Искусственный интеллект - перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять

Чаще всего обещанное не исполняется. Например, в 2012 году мы много слышали о том, как увидим «в ближайшем будущем автономные автомобили». В 2016 году IBM заявила, что Watson, система искусственного интеллекта, сумевшая принять участие в телевикторине Jeopardy! произведет «революцию в здравоохранении», потому что якобы «когнитивные системы Watson Health могут понимать, рассуждать, учиться и взаимодействовать», и что «с помощью последних достижений в области когнитивных вычислений мы можем достичь большего, чем мы когда-либо считали возможным». Компания IBM стремилась решить любые проблемы, начиная от фармакологии и радиологии и заканчивая диагностикой и лечением рака, используя Watson для чтения медицинской литературы и выработки рекомендаций, которые врачи-люди могли бы упустить из виду. Вторя им, Джеффри Хинтон, один из самых выдающихся исследователей искусственного интеллекта, заявил примерно в то же время: «Совершенно очевидно, что мы должны прекратить подготовку [людей-]радиологов».

В 2015 году Facebook запустил свой амбициозный и широко освещаемый проект, известный как «M», – чат-бот, который должен был удовлетворить любые потребности пользователя, от бронирования столика в ресторане до планирования очередного отпуска.

Но ничего из этого пока что не произошло. Да, автономные транспортные средства когда-нибудь могут стать безопасными и способными ездить по любым дорогам. Чат-боты, которые будут способны удовлетворить любые потребности, наверное, тоже однажды превратятся в обычное явление; что-то подобное может рано или поздно произойти и в медицине, когда появятся суперинтеллектуальные врачи-роботы. Но пока что все это остается лишь фантазией, а не свершившимся фактом.

Существующие беспилотные автомобили по-прежнему способны функционировать только в условиях автомагистралей, причем люди-водители все равно должны в них находиться и оставаться начеку, поскольку программное обеспечение этих машин слишком ненадежно для нестандартных ситуаций. В 2017 году Джон Крафчик, генеральный директор Waymo, дочерней компании Google, которая почти десять лет работает над беспилотными автомобилями, хвастался, что вскоре у Waymo появятся беспилотные автомобили… без водителей (что уже весьма забавно); впрочем, этого все равно не случилось. Год спустя, как выразился журнал Wired , бравада исчезла, а водители (в качестве резервного средства безопасности) – нет. Никто на самом деле и не думает, что автомобили без водителя готовы самостоятельно ездить в городах или хотя бы в плохую погоду по шоссе, и ранний оптимизм сменился общим признанием того, что мы находимся на расстоянии как минимум десятилетия от подобного прорыва – а возможно, для этого потребуется куда больше времени.

Использование системы IBM Watson в сфере здравоохранения также потеряло популярность. В 2017 году сотрудничество с IBM в области диагностики и борьбы с раковыми заболеваниями прекратил онкологический центр MD Anderson. Совсем недавно стало известно, что некоторые рекомендации IBM Watson оказались «небезопасными и неверными». Проект 2016 года по использованию Watson для диагностики редких заболеваний в Марбурге (Германия), в Центре редких и недиагностируемых заболеваний (Marburg's Center for Rare and Undiagnosed Diseases), продержался менее двух лет и полностью остановился, поскольку «эффективность работы системы была неприемлема». Например, в одном случае IBM Watson исследовала пациента, страдавшего от болей в груди, и пропустила диагнозы, которые были бы очевидны даже студенту-первокурснику, например сердечный приступ, стенокардию или разрыв аорты. Когда проблемы, связанные с системой Watson, стали все больше и больше проникать в общественное сознание, проект «M» от Facebook тихо прикрыли, и произошло это всего через три года после гордых заявлений о его универсальной полезности.

Несмотря на уже солидную историю несостоявшихся свершений, риторика вокруг искусственного интеллекта продолжает оставаться почти мессианской. Так, Эрик Шмидт, бывший генеральный директор Google, заявил, что развитие ИИ решит проблемы изменения климата, бедности, войны и рака. Основатель компании XPRIZE Питер Диамандис сделал аналогичные заявления в своей книге «Изобилие» (Abundance), утверждая, что могучий искусственный интеллект (стоит ему только появиться) «без сомнения, умчит нас прямо к "пирамиде Изобилия"». В начале 2018 года генеральный директор Google Сундар Пичаи уверял, что «искусственный интеллект – одна из самых важных вещей, над которыми работает человечество… более основополагающая, чем … электричество или огонь». (Менее чем через год после этого выступления Google была вынуждена признать в сообщении для инвесторов, что продукты и услуги, «которые включают в себя или используют искусственный интеллект и машинное обучение, могут вызвать новые или усугубить существующие этические, технологические, юридические и другие проблемы».)

Читать дальше