Гэри Маркус - Искусственный интеллект - перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять

Кажущиеся еще более простыми вопросы типа «Что увидел Александр?» были бы целиком за допустимыми для компьютеров пределами, потому что ответ на них (собака, дерево и кошка) требует выделения двух несмежных фрагментов текста, в то время как SQuAD облегчал машинам работу, ограничивая вопросы теми, на которые можно ответить, используя связанный текстовый фрагмент.

Непосредственно сопоставимые данные для сравнения безопасности при управлении автомобиля человеком и автопилотом пока еще не обнародованы. Большая часть испытаний проводилась на автомагистралях, наиболее удобных для машинных навыков, а не в многолюдных городских районах, которые создают большие проблемы для систем искусственного интеллекта. Опубликованные к настоящему времени данные показывают, что наиболее надежная из существующих программ требует вмешательства человека примерно раз за 10 000 миль даже в довольно простых условиях вождения. Из-за несовершенства сравнения получилось, что люди-водители в среднем попадают в аварии со смертельным исходом только один раз на каждые 100 млн миль. Один из самых больших рисков в автомобилях без водителя состоит в том, что, если машина требует вмешательства нечасто, мы не будем достаточно внимательны в принципе и уже не сможем отреагировать достаточно быстро, если вдруг понадобится вмешательство.

Питер Тиль, сооснователь PayPal и один из первых инвесторов Facebook и Linkedin, убежден, что технологический прогресс находится в состоянии застоя и именно поэтому в наше время вместо летающих автомобилей мы имеем в качестве одного из достижений лишь Twitter с ограничением длины сообщения в 140 знаков. – Прим. ред.

«Википедия», статья «List of Countries by Traffic-Related Death Rate».

Определенный прогресс (пока что самый элементарный) в этой области был достигнут с использованием методов узкого искусственного интеллекта. Были разработаны компьютерные системы, которые играют почти на уровне лучших игроков-людей в видеоигры Dota 2 и Starcraft 2, где в любой момент времени участникам показывается только часть игрового мира и, таким образом, перед каждым игроком встает проблема нехватки информации – то, что с легкой руки Клаузевица называют «туманом неизвестности». Однако разработанные системы все равно остаются очень узкоориентированными и неустойчивыми в работе. Например, программа AlphaStar, которая играет в Starcraft 2, обучалась действиям только одной конкретной расы из всего множества персонажей, и почти ничто из этих наработок не является пригодным для игры за любую другую расу. И, разумеется, нет никаких оснований полагать, что методы, используемые в этих программах, пригодны, чтобы делать успешные обобщения в гораздо более сложных ситуациях реальной жизни.

Мисси Каммингс (Missy Cummings), электронное письмо авторам от 22 сентября 2018 года.

ГЛАВА 2

Создатели системы так и не объяснили, почему возникла эта ошибка, но подобные случаи – не редкость. Мы можем предположить, что система в этом конкретном случае классифицировала (возможно, с точки зрения цвета и текстуры) фотографию как похожую на другие картинки (по которым она обучалась), подписанные как «холодильник, заполненный большим количеством еды и напитков». Естественно, компьютер не понимал (что смог бы легко понять человек), что такая надпись была бы уместна только в случае большого прямоугольного металлического ящика с различными (и то не всякими) предметами внутри.

Это название – акроним от Thinking About You ( англ . «думаю о тебе»). – Прим. ред.

Bright 2016. «Совращение» чат-бота даже стало темой для язвительного стихотворения: см. Davis 2016b.