Татьяна Ананьева - Информационное обеспечение туризма - креативное управление

Логика организации, как составная часть методологии, является связующим блоком разнообразного комплекса методов, средств, процессов, задач и принципов КУИОТ. Она превращает структурные элементы КУИОТ в гармонизированный комплекс, составляющий целостный, устойчивый организм по развитию качества функционирования ИСТ. В логику организации входит реализация задач по установлению целей, задач, функций и других категорий КУИОТ. Теоретическим базисом логики организации может служить комплекс средств, в частности, построение дерева целей КУИОТ.

В логике организации КУИОТ существенным аспектом представляются критерии КУИОТ. К понятию критерия КУИОТ может относиться довольно широкий спектр категорий – показателей, параметров и условий. Эти категории могут иметь качественную и количественную формы. На основе критериев проводится решение комплекса задач моделирования, проектирования, эксплуатации системы КУИОТ, анализа, измерения, оценки, выработки проектов решений и их реализации в контуре управления качеством ИСТ. Так, например, система показателей оценки качества ИСТ обеспечивает выполнение задач измерения, оценки и анализа уровня качества ИСТ не только в аспекте уровня качества её функционирования как системы, но и её отдельных компонентов, в частности, технического комплекса, программных средств, документов и др.

Логика организации КУИОТ предполагает нормы и правила. В арсенал логики организации КУИОТ включён широкий набор норм, на основе которых проводится решение задач по управлению процессами, обеспечивающими качество ИСТ. В нормативную базу входит сравнительно широкий состав категорий: принципы КУИОТ, нормы и требования, зафиксированные в нормативных документах.

Отдельной аппликацией логики организации является синтез механизмов управления качеством ИСТ. В данном случае подразумевается задача создания комплексной системы управления качеством информационной системы [17]. Разумеется, проблема управления качеством информационных систем может быть решена различными средствами. Вместе с тем, в задачах создания и применения КС УИСТ наиболее эффективными и перспективными представляются решения в контексте теории и методологии КУИОТ.

Методы составляют фундамент, на котором проводится построение методологии КУИОТ. Одним из опорных понятий методологии КУИОТ является моделирование. Оно предполагает множество методов, применяемых в решении разнообразных задач КУИОТ. Как уже отмечалось, моделирование КУИОТ относится к классу сложных систем. В силу данного свойства моделирование КУИОТ зависит от множества взаимосвязанных факторов и условий. Поэтому в методологии моделирования КУИОТ необходимо использование процедур абстрагирования и идеализации. В результате идеализации может быть получен идеализированный объект. Теоретические утверждения, как правило, непосредственно относятся не к реальным объектам, а к идеализированным. При построении формулы относительного уровня качества ИСТ в роли идеализированного объекта может быть принят базовый образец ИСТ и его расчётные показатели. Опорным звеном в методологии моделирования является выявление общих свойств моделирования КУИОТ, как часть предмета КУИОТ.

В плане рассмотрения свойств целесообразно обратиться к принципиальным категориям свойств моделей КУИОТ. С гносеологической точки зрения моделирование КУИОТ представляется системой. Эта система состоит из двух систем (подсистем). Качество функционирования ИСТ выступает в роли первой системы, является объектом или «оригиналом» в системе моделирования. Модель КУИОТ является второй системой и выступает в системе моделирования в роли «образа» – субъекта управления. Следует отметить, что в практике моделирования соотношения указанных двух типов систем – «оригинала» и «образа» действительно и для их отдельных элементов.

Моделирование в настоящее время занимает достойное место в теоретической и практической деятельности в решении задач КУИОТ [27]. Оно является одним из эффективных средств отображения процессов управления качеством ИСТ. Кроме того, моделирование КУИОТ служит критерием проверки достоверности получаемых результатов. В частности, это может быть выполнено посредством идентификации отношений проверяемой модели к другой модели, адекватность которой уже считается обоснованной.