Феликс Хаслер - Нейромифология. Что мы действительно знаем о мозге и чего мы не знаем о нем

Feinberg DA, Moeller S et al. (2010) Public Library of Science One.

Ball T, Derix J et al. (2009) Journal of Neuroscience Methods.

Система координат в соответствии с атласом мозга Монреальского неврологического института.

Guo T, Liu H et al. (2011) Neuroimage.

Rupp HA, James TW et al. (2008) Neuroscience Letters.

Gearhardt AN, Yokum S et al. (2011) Archives of General Psychiatry.

Quirin M, Loktyushin A et al. (2011) Social Cognitive and Affective Neuroscience.

Filippi M, Riccitelli G et al. (2010) Public Library of Science One.

Sharot T, Riccardi AM et al. (2007) Nature.

Blakemore SJ, Wolpert D et al. (2000) Neuroreport.

Allman JM, Hakeem A et al. (2001) Annals of the New York Academy of Sciences.

Bennett CM, Miller MB et al. (2009) NeuroImage.

Так называемое контрастное повоксельное сравнение с применением общей линейной модели для минимизации квадратов отклонений.

Почтительный намек на культовую книгу Дугласа Адамса под тем же названием. См.: Margulies D. (2012) «The Salmon of Doubt».

Bennett CM, Baird AG et al. (2010) Journal of Serendipitous and Unexpected Results.

Dingfelder SF (2008) Monitor on Psychology. С. 26.

Vul E, Harris C et al. (2009) Perspectives on Psychological Science.

Согласно Вулу и его коллегам, «более половины [опрошенных] признались в использовании стратегии, которая вычисляет отдельные связи для отдельных вокселей. Сообщались средние значения именно для того подмножества вокселей, для которого было выявлено превышение избранного предельного значения». Далее Вул и коллеги показали, как этот метод зависимого анализа грубо наращивает взаимосвязи, при этом создавая, казалось бы, заслуживающие доверия диаграммы рассеяния. См.: Vul E., Harris C. et al. (2009) Perspectives on Psychological Science . С. 274.

Там же. С. 274 и 285.

Когда он впадал в ярость, что его не понимают, он также произносил ругательство Sacre nom de Dieu (фр. «Черт возьми»). (Duweke P. [2001] «Eine kleine Geschichte der Hirnforschung». С. 58.)

Область Вернике, отвечающая за понимание речи, распознавание лица, происходящее в затылочно-височной латеральной извилине, или соотнесение анатомического строения тела с первичными полями коры головного мозга (гомункул Уайлдера Пенфилда) являются другими примерами конкретных локализаций мозговой активности.

Edelman GM, Tononi G (2000) «A Universe of Consciousness». С. 36.

Однако «гипотеза распределения» также не доказана опытным путем. Речь, скорее, идет об идеологическом повороте, чем о доказанном факте.

Noё A (2010) «Du bist nicht dein Gehirn».

Hardcastle VG, Stewart CM (2002) Philosophy of Science. С. 80.

Das Manifest (2004) Gehirn & Geist. С. 33.

Lewin R (1980) Science.

Гидроцефалия – патологическое расширение заполненных спинномозговой жидкостью полостей в головном мозге (желудочков). У многих пациентов с гидроцефалией наблюдается тяжелый неврологический дефицит. Тем не менее половина пациентов с сильными поражениями, у которых увеличенные желудочки занимают 95 % черепа, не имеют неврологического дефицита и отличаются коэффициентом интеллекта 100 или более единиц.

Lewin R (1980) Science. С. 1232.

Там же.

Там же.

Borgstein J., Grootendorst C. (2002) «Half a brain» Lancet. С. 473.

«Воспаление мозга» в форме синдрома Расмуссена.

Этот вывод подтверждает позицию нейроученого Карла Прибрама о том, что воспоминания хранятся как связанные закономерности в электромагнитных полях нейронных сетей. Согласно Прибраму, мозг работает как голограмма (см. Pribram K. [1969] Scientific American). В пользу нелокального (или не только локального) накопления памяти говорит также наша сохраняющаяся долговременная память, хотя каждый день десятки миллионов нейронов обновляются, а миллиарды наших синапсов подвергаются постоянным нейропластическим изменениям.

Lewin R (1980) Science. С. 1233.

Friedman L, Stern H et al. (2008) Human Brain Mapping.

Повторяемость результатов измерений свидетельствует, насколько стабилен метод измерения и в какой степени можно положиться на результат, полученный с его помощью.

Насколько «хорош» может быть коэффициент корреляции, сильно зависит от исследуемой экспериментальной системы. Значение 1 соотносится с идеальным повторным измерением, результаты которого совпадают с результатами первого сканирования, значение 0 – о повторном измерении с чисто случайными результатами.