Лев Шеромов: Прозрение

Действие этих алгоритмов определяет направленность и необратимость эволюции. Более того, эта система из четырех эволюционных алгоритмов оказывается пригодной и в более общем случае, для любых функционирующих систем, имеющих другую Атериальную сущность. Например, для вычислительных машин, для социальных систем. Последнее очень интересно, и автор явно не мог устоять перед искушением «примерить» свои алгоритмы к объяснению некоторых исторических явлений. Хотя это и неправомерно, по большому счету. Надо быть специалистом в этой области, чтобы утверждать некие идеи, претендующие на новизну. Но автора оправдывает то, что он и не претендует на «истину в конечном итоге», предлагая специалистам материал для размышлений и соответствующих выводов.

Далее автор предлагает, как иллюстрации, примеры действия алгоритмов эволюции на некоторые явления в социальных системах. Эти примеры, конечно, есть лишь фрагменты более или менее полного описания реальных систем. Но они впечатляют и приведены, как раз, для демонстрации научных идей автора.

Не вызывает сомнений, что алгоритмы, предложенные автором, работают и в социальных системах любого уровня общности. Но их действие существенно осложняется тем, что воля человека может влиять на них, временно ускоряя или замедляя их работу. Но действие этих алгоритмов стихийно, и часто приводит к негативным явлениям в обществе, поэтому автор вполне разумно предлагает использовать их естественную силу для управления социальными системами, не нарушая при этом норм гуманности, то есть пытается обновить, обосновать известную идею разумной эволюции общества. Но одновременно он осознает, что предлагаемые им идеи требуют дальнейшей и достаточно глубокой проработки специалистами, чтобы найти адекватное их применение в реальной жизни социальных систем, в политике и экономике.

Сразу следует объяснить название книжки. Это слово – прозрение– относится лично ко мне. Я многое узнал и открыл для себя, много раз испытал чувство откровения, открытия. Но эти открытия сродни открытиям человека, пробирающегося по темным комнатам старинного большого дома. Причем этот дом или замок расположен где-то в неизвестной фантастической стране. Поэтому я не утверждаю, что эти открытия «для себя» будут приемлемы и для других людей. И я сейчас объясню, почему это так.

Моя практическая работа с компьютерными экспертными системами привела к необходимости поиска минимального количества алгоритмов, необходимого для самоорганизации автоматов (термин кибернетики). Но при изучении известных результатов научных исследований теории автоматов, общей теории систем и теории самоорганизации в неравновесных структурах /8, 21, 27, 28/ такие алгоритмы не удалось найти.

В то же время, перед глазами находится огромное количество таких самоорганизующихся систем. Это биосфера. Можно ли в ней найти эти алгоритмы?

Сформировалась ясная задача – выделить среди многих алгоритмов (циклов в биологии) такой их минимальный комплекс, который обеспечил начало эволюции на Земле. Для меня эта идея была неожиданностью. А все неожиданное должно быть подробно исследовано. Конечно, может быть, эти алгоритмы исчезли из наследственной памяти организмов в течение длительного времени эволюции. Но я решил попробовать найти их.

Удалось разделить эту задачу на две подзадачи:

1. Не противоречат ли друг другу эволюция в биосфере и второй закон термодинамики о естественном нарастании энтропии?

2. Каким образом организмы накапливают информацию, полезную для выживания?

Исследование этих проблем оказалось очень интересным и привело меня к новым научным результатам в области знаний, где я непосредственно работаю – создание экспертных компьютерных диагностических систем /23/. По моему мнению, результаты, полученные на основе анализа биологических систем, имеют некоторую пользу и для биологии. Я предлагаю для обсуждения краткое изложение этих результатов специалистам по теории эволюции и всем другим читателям, интересующимся захватывающей проблемой возникновения Жизни на Земле. Я не биолог, и поэтому старался быть очень осторожным в своих выводах. Но, тем не менее, я не мог устоять перед искушением опубликовать их.

Результаты этих исследований, как оказалось, легко обобщаются и на все другие типы сложных эволюционирующих систем. Конечно, к ним относятся социальные системы. Интересно было применить концепцию алгоритмов самоорганизации к ним.