Макс Тегмарк - Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

Многие споры о сознании производят больше жара, чем света, потому что спорящие не понимают друг друга, не отдавая себе отчета в том, что используют различные определения “слова на С”. Так же, как для слов “жизнь” и “разум” не существует одного бесспорно правильного определения, не существует его и для слова “сознание”. Вместо него есть много конкурирующих: в числе многих – чувствительность, пробужденность, внимание, обращенное на себя, внимание к ощущениям от органов чувств, способность переводить информацию в нарратив {99} 99 Yuval Noah Harari (2017) Homo Deus , p. 116. . В нашем исследовании будущего разума мы хотим занять предельно общую позицию, которая включала бы в себя все прочие и не ограничивалась только биологическими формами сознания, которые до сих пор существовали. Вот почему определение, которое я дал в главе 1 и которого придерживаюсь в этой книге, так широко:

Другими словами, если ваше существование связано с какими-то чувствами прямо сейчас, то это означает, что вы обладаете сознанием. Это основополагающее определение, принятое нами во всех вопросах относительно искусственного интеллекта в предыдущих разделах. Что значит быть Прометеем, AlphaGo или беспилотным автомобилем Tesla? Связано ли это с какими-нибудь чувствами?

Чтобы оценить, насколько широко наше определение сознания, обратите внимание, что в нем не упоминаются ни поведение, ни восприятие, ни самоощущение, ни эмоции или внимание. Согласно этому определению, вы сознательны даже во сне, несмотря на то, что у вас нет доступа к органам чувств сенсорного ввода и вы не можете (я надеюсь!) ходить и совершать какие-то другие действия. Схожим образом любая система, которая испытывает боль, в этом смысле сознательна, даже если лишена возможности двигаться. Наше определение оставляет открытой возможность обладать сознанием для будущих систем с искусственным интеллектом, даже если они будут существовать лишь просто как “софт”, без подключения к сенсорам и без роботоподобного тела.

Такое определение не оставляет возможности обойти сознание вниманием. Как писал в своей книге Homo Deus Юваль Харари: “…Если ученый берется утверждать, что ссылки на субъективные переживания в науке неуместны, то он должен, также не ссылаясь на субъективные переживания, доказать недопустимость пыток или насилия”. Без такой ссылки каждый из нас представляет собой всего лишь сгусток элементарных частиц, передвигающийся в пространстве в соответствии с законами физики, – и как могут быть недопустимы какие-то действия?

Так в чем же именно заключается то, чего мы не понимаем о сознании? Мало кто посвятил этому вопросу больше усилий, чем Дэвид Чалмерс, известный австралийский философ, со своей неизменной улыбкой и кожаным пиджаком, который так нравится моей жене, что она даже подарила мне такой же на Рождество. Он последовал зову своего сердца и стал философом, даже несмотря на победу на международной олимпиаде по математике и даже несмотря на то, что единственной четверкой, полученной им в колледже при остальных пятерках, была четверка по философии. Действительно, на него, кажется, никак не действуют язвительные замечания и острые возражения, и я был поражен его способностью вежливо выслушивать мнения неосведомленных или глубоко заблуждающихся людей относительно его работ, даже не чувствуя необходимости как-то на них реагировать.

Дэвид всегда подчеркивал, что на самом деле есть две разных тайны, связанных с работой человеческого ума. Первая тайна заключается в том, как мозг перерабатывает информацию. Отсюда проистекает то, что Дэвид называет “легкими” проблемами. Например, как мозг принимает сигналы от органов чувств, воспринимает их и откликается на них? Как он может сообщать о своем внутреннем состоянии средствами языка? Хотя эти вопросы чрезвычайно сложны, они, по нашему определению, относятся не к тайнам сознания, а к тайнам интеллекта: речь о том, как мозг запоминает, вычисляет и учится. Кроме того, мы видели в первой части книги, как специалисты по искусственному интеллекту уже начали успешно двигаться по пути решения этих “легких проблем” в приложении их к машинам – обучая машины играть в го и водить автомобиль, распознавать изображения и понимать высказывания, сделанные с помощью естественного языка.