Валентин Арьков - Корреляционный и регрессионный анализ в Excel

С помощью надстройки постройте два уравнения линейной регрессии «Y на X» и «X на Y» — см. уравнения.

Уравнения регрессии Y (X)и X (Y)

Запишите полученные уравнения регрессии.

Постройте диаграмму разброса и нанесите на неё обе линии регрессии. Используйте общий масштаб для всех наборов данных на комбинированном графике.

Проверьте выполнение двух свойств:

— точка пересечения линий регрессии;

— связь с коэффициентом корреляции.

Первое свойство: прямые Y (X)и X (Y)должны пересекаться в точке {Хср, Yср}.

Вычислите средние значения Хи Yи нанесите эту точку на график.

Точка пересечения

Второе свойство: произведение коэффициентов регрессии должно быть равно квадрату коэффициента корреляции — см. формулы.

Взаимосвязь коэффициентов

Загрузите данные о компьютерных компонентах на сайте:

www.nix.ru.

Выберите не менее десяти однотипных изделий.

Проведите корреляционный и регрессионный анализ связи двух наиболее информативных признаков, например, объёма диска и его цены.

С помощью полученного уравнения регрессии постройте прогноз результативного признака для выбранного значения факторного признака.

Проведите анализ взаимосвязи между котировками на Московской бирже.

Для анализа используйте значения биржевого индекса (в соответствии с вариантом) и котировки наиболее ликвидной акции из состава выбранного индекса.

Уточните базу расчёта индекса на сайте:

www.moex.com.

Загрузите исторические данные дневной периодичности за последние 10 лет на сайте:

investing.com.

Для построения биржевого графика переименуйте столбец Priceи озаглавьте его Close. Расположите столбцы в следующем порядке:

Date — Open — High — Low — Close.

Постройте графики японских свечей для каждого финансового инструмента по отдельности:

Insert — Charts — Insert Waterfall, Funnels, Stock, Surface, or Radar Chart — Stock — Open-High-Low-Close

Вставка — Вставить каскадную, воронкообразную, биржевую, поверхностную или лепестковую диаграмму — Биржевая — Биржевая (курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

Постройте комбинированный график обеих котировок от времени в виде линейной диаграммы по ценам закрытия. Установите разный масштаб, чтобы совместить графики и показать схожий характер изменения цен.

Совмещённый график

Постройте диаграмму разброса по ценам закрытия, чтобы проанализировать взаимосвязь котировок.

Активируйте построение линейной регрессии и вывод уравнения на экран.

Диаграмма разброса и линия регрессии

Определите значение коэффициента корреляции с помощью функции CORRELи сделайте вывод о степени тесноты связи.

1. Статистика: Учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. — СПб.: Питер, 2010. — 368 с.

2. Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

3. Практикум по теории статистики / Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова; под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.

4. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. — М.: Наука, 1968. — 288 с.

5. Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. — СПб.: Питер, 2008. — 608 с.

6. Арьков В. Ю. Анализ распределения в Excel: Учебное пособие.— [б.м.]: Издательские решения, 2019.— 158 с.

Бесплатный доступ к электронной версии:

https://ridero.ru/books/analiz_raspredeleniya_v_excel/