Сет Cтивенс-Давидовиц - Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Речь Майкла Джордана в баскетбольном Зале славы, видео на YouTube, опубликовано 21 февраля 2012 года, https://www.youtube.com/watch?v=XLzBMGXfK4c. Наиболее интересный аспект речи Джордана не в том, что он был так несдержан, говоря о родителях, а в том, что он все еще чувствовал потребность указать на обиды начала своей карьеры. Возможно, обида на всю жизнь – необходимое условие для того, чтобы стать величайшим баскетболистом всех времен.

«Я Леброн Джеймс из Акрона, штат Огайо», видео на YouTube, опубликовано 20 июня 2013 года, https://www.youtube.com/watch?v=XceMbPVAggk.

Я посчитал, что продукты имеют форму фаллоса, если их длина значительно больше их ширины и они, как правило, круглые в сечении. Я насчитал: огурцы, кукуруза, морковь, баклажаны, кабачки и бананы.

Набор данных может быть загружен на https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52418. Ученые попросили пользователей Amazon Mechanical Turk описать изображения. Они проанализировали логи кликов и отметили любой момент, когда кто-то исправлял слово. Более подробную информацию можно найти в Yukino Baba and Hisami Suzuki, «How Are Spelling Errors Generated and Corrected? A Study of Corrected and Uncorrected Spelling Errors Using Keystroke Logs» («Как исправлять орфографические ошибки? Исследование корректируемых и некорректируемых ошибок с помощью журналов нажатия клавиш»), Proceedings of the Fiftieth Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2012.

Полные данные – предупреждение: в графическом виде – выглядят следующим образом:

«Я хочу заниматься сексом с…»

Ежемесячное число поисковых запросов Google с указанной фразой

мамой – 720

сыном – 590

сестрой – 590

кузиной – 480

отцом – 480

парнем – 480

братом – 320

дочерью – 260

другом – 170

подругой – 140

Например, порно – это одно из самых распространенных слов в поисковых запросах Google для различных чрезвычайно интересных анимационных программ, как показано ниже.

Мультфильмы с порно (чаще всего запрашиваемые в Google)

Гриффины порно

эпизоды Гриффины

Гриффины бесплатно

Смотреть Симпсонов

Симпсоны порно

Симпсоны фильм

Футурама порно

Футурама Лила

Футурама онлайн

Скуби Ду игры

Скуби Ду мультфильм

Скуби Ду велма

По расчетам автора, это самые популярные женские профессии в поисковых порнозапросах мужчин, в зависимости от их возраста:

Профессии в поисковых запросах порно у мужчин в зависимости от их возраста

18-24

Няня

Учительница

Инструктор по йоге

Черлидерша

Врач

Проститутка

Агент по недвижимости

Медсестра

Секретарша

25-64

Няня

Инструктор по йоге

Учительница

Черлидерша

Агент по недвижимости

Врач

Проститутка

Секретарша

Медсестра

65+

Няня

Черлидерша

Врач

Учительница

Агент по недвижимости

Медсестра

Инструктор по йоге

Секретарша

Проститутка

Matthew Leising, «HFT Treasury Trading Hurts Market When News is Released» («Как показывают данные, HFT Treasury Trading наносит удар по рынку»), Bloomberg Markets, 16 декабря, 2014 года; Nathaniel Popper, «The Robots Are Coming for Wall Street» («Роботы идут на Уолл-Стрит»), New York Times Magazine , 28 февраля 2016, MM56; Richard Finger, «High Frequency Trading: Is It a Dark Force Against Ordinary Human Traders and Investors?» («Высокочастотная торговля: это темные силы против простых трейдеров, и инвесторов?») Forbes , 30 сентября 2013 года, http://www.forbes.com/sites/richardfinger/2013/09/30/high-frequency-trading-is-it-a-dark-force-against-ordinary-human-traders-and-investors/#50875fc751a6.

Я брал интервью у Алана Крюгера по телефону 8 мая 2015 года.

Исходный документ – Jeremy Ginsberg, Matthew H. Mohebbi, Rajan S. Patel, Lynnette Brammer, Mark S. Smolinski, and Larry Brilliant, «Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data» («Обнаружение эпидемий гриппа с помощью поискового запроса данных») Nature 457, no. 7232 (2009). Недостатки в исходной модели обсуждались в David Lazer, Ryan Kennedy, Gary King, and Alessandro Vespignani, «The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis» («Притча о гриппе в Google: ловушки в анализе Больших Данных»), Science 343, no. 6176 (2014). Исправленная модель представлена ShihaoYang, Mauricio Santillana, and S. C. Kou, «Accurate Estimation of Influenza Epidemics Using Google Search Data Via ARGO» («Точная оценка эпидемии гриппа с использованием данных поиска в Googleе и с помощью „АРГО“»), Proceedings of the National Academy of Sciences 112, no. 47 (2015).

Первоначальная версия Google Flu имела существенные недостатки, поэтому исследователи недавно создали намного более успешную модель. – Прим. авт.

Seth Stephens-Davidowitz and Hal Varian, «A Hands-on Guide to Google Data» («Практическое руководство по использованию данных Google»), мимеограф, 2015.