NLMK
Рис. 3.37. Список голубых фишек
Задание. Найдите биржевой тикер для компании по своему варианту задания.
Задаём поиск по тикеру NLMK.
В результатах поиска находим данные Московской биржи (рис. 3.38).
У нас есть два указания на котировки данной ценной бумаги именно на Московской бирже:
NLMK.ME
Equity — MCX.
Рис. 3.38. Поиск по тикеру
Задание. Найдите страницу котировок компании на МосБирже
Результаты поиска представлены на рис. 3.39.
Переходим по ссылке для скачивания исторических данных:
Historical Data.
Рис. 3.39. Страница сведений о компании
Задание. Перейдите на страницу исторических данных.
На странице исторических данных можно увидеть таблицу котировок (рис. 3.40).
В строке адреса в браузере видим намёк на историю:
history.
Рис. 3.40. Исторические данные
Выбираем даты начала и конца исторического периода (рис. 3.41).
После настройки дат нажимаем кнопку
Done.
Убеждаемся, что нужные даты выставлены в строке
Time Period.
Нажимаем кнопку
Apply.
Рис. 3.41. Выбор диапазона дат
Задание. Настройте даты начала и конца периода так, чтобы получить данные за последние два года.
На странице сайта есть возможность скачать файл:
Download Data.
Эта возможность подходит тем, кто скачает один файл раз в год. Для регулярной загрузки и анализа данных требуется автоматическая процедура. Но такой запрос придётся настроить.
Для формирования запроса копируем строку адреса.
Возвращаемся в Excel.
Вызываем загрузку из интернета (рис. 3.42).
В строке адреса указан не только адрес страницы. В параметрах имеются ссылки на даты начала и конца периода.
Здесь имеется указание на загрузку дневных данных:
frequency=1d.
Рис. 3.42. Загрузка из интернета
Задание. Загрузите исторические данные с помощью запроса.
Дальнейшие действия мы уже обсуждали.
Выбираем нужную таблицу для извлечения.
Настраиваем преобразование данных.
Загружаем таблицу в Excel.
Задание. Извлеките и, преобразуйте и загрузите исторические данные в Excel.
5. Извлечение данных из файлов
При загрузке данных из файлов можно использовать сразу несколько источников данных. Можно извлечь данные из нескольких файлов в выбранном каталоге и объединить их в одну таблицу.
В этом разделе мы будем работать с котировками акций из списка отраслевого индекса. Когда наш запрос будет сформирован, мы сможем добавлять файлы в папку. После этого файлы будут загружаться автоматически — со всеми преобразованиями.
В каждом варианте указан отраслевой индекс Московской Биржи.
Номер варианта — последняя цифра номера зачётки. Для нуля берём вариант 10.
Варианты заданий приведены в таблице 5.1.
Задание. Опишите в отчёте свой вариант задания.
Отраслевые индексы включают в свой состав наиболее ликвидные акции компаний соответствующей отрасли экономики.
Чтобы ознакомиться с составом индекса, откроем в браузере сайт МосБиржи:
https://www.moex.com/
Переходим в следующий раздел:
Индексы — Все индексы.
Мы будем рассматривать в качестве примера индекс голубых фишек.
Далее переходим в раздел выбранного индекса и выбираем следующую ссылку:
База расчёта.
Получаем список тикеров акций, входящих в состав индекса (рис. 5.1).
Рис. 5.1. Состав индекса
Задание. Внесите в отчёт состав своего индекса.
Выбираем в составе индекса пару компаний с самой большой КАПИТАЛИЗАЦИЕЙ — рыночной стоимостью всех акций. В составе индекса голубых фишек это следующие бумаги:
— SBER;
— GAZP.
Задаём поиск на сайте биржи по тикеру и выясняем, какие это акции:
— Публичное акционерное общество «Газпром», акция обыкновенная (GAZP);
— Публичное акционерное общество «Сбербанк России», акция обыкновенная (SBER).
Записываем в отчёте названия выбранных бумаг.
Задание. Выберите в составе индекса компании с самой высокой капитализацией и внесите в отчёт названия ценных бумаг.
Создадим новую папку. Здесь мы разместим несколько файлов для автоматической загрузки в Excel. Папку лучше разместить в корневом каталоге рабочего диска. Название папки должно быть коротким и информативным.
Нам совершенно не подходят такие названия:
— Папка;
— Папка 2;
— Новая папка;
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу