Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

В следующих заданиях лишним был объект другой формы. После этого детям предложили желтый треугольник, желтый круг и красный круг. Предполагалось, что если детей больше интересует цвет, они уберут красный круг, а если форма – лишним окажется желтый треугольник. Один пятилетний ребенок указал на красный круг и сказал: «Он покрашен в неправильный цвет».

Я работал над подтверждением крайне примитивной модели, которая всего лишь утверждала, что фокус смещается от цвета к форме, но никак не объясняла почему. Ребенок же обработал информацию, которую ему давали в виде обучающих примеров, и, столкнувшись с набором, допускавшим удаление более чем одного объекта, решил, что, возможно, что-то покрашено не в тот цвет.

Тестируемая модель не была адаптирована к уровню сложности изучаемой системы, и других адекватных моделей не было. Передо мной была интеллектуальная система, умеющая обрабатывать информацию и делать выводы о причинах происходящего. И я прекратил ее исследовать таким неэффективным способом.

М. Ф.: После этого вы начали заниматься ИИ?

Дж. Х.: Нет, я стал плотником. И некоторое время наслаждался этим, пока не увидел работу настоящего мастера. Это меня так расстроило, что я решил вернуться в науку.

М. Ф.: Если вспомнить, что было дальше, наверное, к лучшему, что вам не удалось стать по-настоящему квалифицированным плотником!

Дж. Х.: Дальше я принял участие в проекте по изучению развития речевых навыков у детей. Хотелось понять, каким образом на них влияет принадлежность к определенному социальному классу. Мне нужно было создать вопросник для оценки отношения матерей. Первое же интервью меня ошарашило. Женщина из бедного пригорода Бристоля на вопрос, как она относится к тому, что ребенок разговаривает, ответила: «Если он начинает разговаривать, мы его бьем». На этом моя карьера социального психолога завершилась.

Я поступил в аспирантуру Университета Эдинбурга по специальности ИИ. Моим руководителем был Хью Кристофер Лонге-Хиггинс, который изначально занимался химией в Кембридже, а затем переключился на изучение ИИ. Он верил в компьютерное моделирование, поэтому я попросился к нему. К сожалению, у него как раз начался переломный период. Он решил, что нейронные модели ничего не дают, а к пониманию интеллекта нужно идти через язык.

Напомню, что как раз тогда появились модели систем, которые могли определять расположение блоков. В них применялась обработка символов. Американский профессор Терри Виноград показал, как заставить компьютер в определенной степени понимать язык, отвечать на вопросы и фактически следовать командам. Можно было сказать: «Покажи блок, который находится в синем ящике на вершине красного куба», и получить желаемое. Лонге-Хиггинса это сильно впечатлило, и он решил над этим работать, я же предпочел продолжить изучение нейронных сетей.

Я считаю Кристофера замечательным ученым, хотя мы и не смогли прийти к согласию в работе. Он поддерживал меня, даже когда я отказывался делать то, что он говорил. В конце концов, я защитил диссертацию по нейронным сетям, хотя в то время они, по общему мнению, были полной чепухой.

М. Ф.: Примерно в то время Марвин Минский и Сеймур Пейперт написали свою книгу «Персептроны» [12] Минский М., Пейперт С. Персептроны / Пер. с англ. Г. Гимельфарба и В. Шарыпанова. – М.: Мир, 1971. – 261 с.: ил. .

Дж. Х.: Нет, защитился я в начале 1970-х гг., а книга Минского и Пейперта вышла в конце 1960-х гг. Практически все, кто занимался ИИ, думали, что нейронным сетям конец. Считалось, что интеллект обусловлен программно, и нужно просто понять, какие программы использует мозг.

Что интересно, были и сторонники логического подхода, которые верили в парадигму нейронных сетей. Например, Джон фон Нейман и Алан Тьюринг полагали, что большие сети нейронов способны помочь в изучении интеллекта. Но доминировал подход, в котором одни строки символов формировали другие. Казалось, что модель логических рассуждений должна выглядеть именно так. Мало кто верил, что можно понять интеллект, глядя на то, как реализован мозг. Было убеждение, что интеллект должен рассматриваться сам по себе.

М. Ф.: В прессе много писали, что успехи глубокого обучения преувеличены и следует сокращать инвестиции в эту сферу. Мне даже встречалось выражение «зима ИИ». Исследования зашли в тупик?

Дж. Х.: В 1980-х гг., когда вокруг ИИ в целом и метода обратного распространения в частности была большая шумиха, люди ждали чудес и не дождались. Но сегодня чудеса уже происходят, а на шумиху не стоит обращать внимание. Наши мобильные телефоны распознают речь, компьютеры узнают объекты на фотографиях, Google выполняет машинный перевод. Искусственно созданный ажиотаж означает раздачу обещаний, которые никто не собирается выполнять. Но сейчас мы уже многого достигли и не собираемся на этом останавливаться.