Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Мартин Форд: Как возник ваш интерес к компьютерам и ИИ?

Дэвид Ферруччи: Мои родители хотели, чтобы я стал врачом. Папе очень не нравилось, что я во время школьных каникул болтаюсь без дела. И после окончания предпоследнего класса он через газету нашел для меня уроки математики в местном колледже. Но оказалось, что на самом деле там учат программировать компьютеры DEC на языке BASIC. Меня восхитило, что можно придумать алгоритм, дать машине инструкции, а дальше она сделает все сама. Это показалось мне спасением! Если заставить машину все запоминать и думать вместо меня, я смогу без усилий стать врачом.

Термина «ИИ» я в то время не знал, но меня интересовало представление интеллекта с математической, алгоритмической и философской точки зрения. Я верил в возможность смоделировать интеллект человека на компьютере.

М. Ф.: И в колледже вы начали изучать computer science?

Д. Ф.: Нет, я не представлял себя в сфере computer science или ИИ. В колледже я специализировался в биологии. Однажды попросил дедушку купить мне компьютер Apple II и начал программировать все, что приходило в голову: от графического программного обеспечения для лабораторных работ до экологического симулятора и аналого-цифрового интерфейса для лабораторного оборудования. Готовых программ тогда не было. В последний год обучения я так много занимался computer science, что это стало моей второй специальностью. Я получил высокие оценки по биологии и даже собирался поступать в медицинский институт, но внезапно понял, что это не мое.

Вместо этого я поступил в магистратуру по специальности «computer science и ИИ» в Политехнический институт Ренсселера в Нью-Йорке. В рамках диссертации я разработал семантическую сетевую систему, которую назвал COSMOS. Точной расшифровки аббревиатуры я не помню. Система генерировала представление знаний и языка и до некоторой степени могла рассуждать логически.

В 1985 г. на ярмарке технических наук моего вуза я проводил презентацию системы COSMOS. Там меня увидели ребята из Исследовательского центра IBM, которые недавно начали проект по ИИ. Они спросили, не нужна ли мне работа. Я в то время планировал окончить учебу и получить научную степень, но из прочитанной ранее газетной статьи знал, что научные сотрудники IBM могут исследовать что угодно с неограниченными ресурсами. Эта статья описывала работу моей мечты, поэтому я вырезал ее и прикрепил на свою пробковую доску. И мне ее предложили!

В 1985 г. я приступил к работе над ИИ-проектом в подразделении IBM Research, а через пару лет началась «зима ИИ». Мне сказали, что я могу присоединиться к другим проектам, но я хотел работать только над ИИ и ушел из IBM. Папа страшно злился на меня: сначала я не стал врачом, а теперь потерял хорошую работу.

Я вернулся в Политехнический институт Ренсселера, где защитил диссертацию по немонотонной логике и спроектировал медицинскую систему CARE (cardiac and respiratory expert – эксперт по болезням сердца и дыхательных путей). Чтобы оплачивать обучение, я работал над объектно-ориентированной системой проектирования схем по государственному контракту. После получения научной степени я стал искать работу, и в это время сильно заболел мой отец. Он жил в Уэстчестере, где базировалась фирма IBM, поэтому я вернулся в IBM Research.

На тот момент ИИ там совсем не занимались, но 15 лет спустя, благодаря суперкомпьютеру Watson и другим проектам, исследования в этом направлении возобновились. Я никогда не отказывался от своего желания работать над ИИ, постепенно создавая квалифицированную команду. Когда возник интерес к телевикторине «Своя игра», я был единственным в фирме, кто верил в наши силы.

М. Ф.: История этого суперкомпьютера уже очень хорошо документирована, и я бы не хотел на ней останавливаться, поэтому лучше расскажите, что вы думали об ИИ после ухода из IBM.

Д. Ф.: С моей точки зрения, основу для коммуникации, а также развития теорий и идей составляют такие вещи, как восприятие и распознавание объектов, контролирование и выполнение различных задач, а также знание, построение, развитие и понимание концептуальных моделей.

В процессе работы над проектом Watson я узнал, что чисто статистические подходы ограничены в возможности давать ответы на произвольные вопросы. Статистические подходы эффективны для задач восприятия, таких как распознавание образов и голоса, а также для задач управления, например, беспилотными автомобилями и роботами, но в понимании пространства знания ИИ буксуют.