Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Ответы на вопросы можно выбрать произвольно, но гораздо интереснее протестировать реальную ситуацию, например, определить, кто победит в выборах 1992 года — Буш или Клинтон.

Для тестирования нужно запустить программу tester. Программа предложит указать имя файла с картой синапсов, а затем имя ptn-файла. Это делается точно так же, как и при работе с программой teacher, поэтому здесь мы не будем описывать эту процедуру.

После этого тестируется пример с нулевыми значениями входных сигналов, поскольку значений входных сигналов мы еще не задали. Картинка, которая появляется на экране всякий раз

после тестирования, описана в разделе "Классификация объектов". Заметим, что для примера с нулевыми входнымы сигналами крестик на экране будет располагаться в центре квадрата, а значения оценок (красной и синей) совпадут.

В нижней части экрана высвечивается указание "press any key". Выполнив его, т. е. нажав любую клавишу, можно перейти к просмотру текущих значений входных сигналов и вводу новых значений для них.

После нажатия любой клавиши на экране, как было рассказано ранее, высвечиваются окно NEURON с именами входных сигналов (они считываются из ptn-файла), окно VALUE со значениями входных сигналов и два окна с улучшателями ("to red" и "to blue").

Press F1 for Help 1 — 'Да', –1 — 'Нет', 0 — 'Не знаю'.

Neuron Value to red to blue
Правящая партия была у власти более 1 срока? 1.000 -1.000 1.000
Правящая партия получила больше 50% на прошлых выборах? 1.000 0.651 -0.651
В год выборов была активна третья партия? 1.000 -0.425 0.425
Была серьезная конкуренция при выдвижении от правящей партии? -1.000 -0.586 0.586
Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов? 1.000 0.116 -0.116
Был ли год выборов временем спада или депрессии? -1.000 -0.250 0.250
Был ли рост среднего нац. валового продукта на душу населения > 2.1%? 0.000 0.530 -0.530
Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике? 1.000 0.404 -0.404
Во время правления были существенные социальные волнения? 1.000 -0.549 0.549
Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке/скандале? -1.000 -0.280 0.280
Кандидат правящей партии — национальный герой? -1.000 0.184 -0.184
Кандидат оппозиционной партии — национальный герой? -1.000 -0.323 0.323

Для нашей задачи число входных сигналов равно 12. Их имена представляют собой тексты вопросов. Ответы на них нужно ввести в окне VALUE, закодировав, как было указано выше (заметим, что в верхней строке экрана для этого высвечивается подсказка).

Итак, выбрав вариант ответа на каждый вопрос, т. е. значение соответствующего входного сигнала, можно приступать к их вводу. Для этого нужно нажать клавишу «Enter». Тогда в окне VALUE в строке, на которой был установлен курсор при просмотре, появится мигающий курсор. Это говорит о том, что указанное курсором значение входного сигнала можно редактировать. Для этого нужно набрать значение входного сигнала и для его ввода нажать клавишу «Enter». В результате это значение будет введено, и курсор переместится в следующую строку окна VALUE. Тогда точно так же можно редактировать входной сигнал в этой строке и т. д.

Выход из режима редактирования происходит автоматически после того, как введен самый последний входной сигнал. Если нужно выйти из режима редактирования раньше, то следует нажать клавишу «Esc». После выхода из режима редактирования мигающий курсор исчезнет. Заметим, что редактировать в программе tester можно только содержимое окна VALUE.

После того, как все значения входных сигналов введены, можно протестировать этот пример. Для этого нужно нажать клавишу «пробел». На экране появится результат тестирования. Цвет крестика показывает, кандидат от какой партии имеет больше шансов на победу в выборах. Расстояние от крестика до курсора соответствующего цвета показывает, насколько вероятна победа этого кандидата. Если крестик находится вблизи центра квадрата, то оба кандидата имеют примерно равные шансы на победу. Чем ближе оказывается крестик к курсору соответствующего цвета, тем больше уверенность, с которой можно предсказать победу этого кандидата.

После тестирования можно вновь перейти к просмотру и редактированию входных сигналов, нажав любую клавишу. При этом для примера, который только что был протестирован, высвечиваются значения улучшателей. Об улучшателях было подробно рассказано в разделе "Дополнительные возможности нейросети". Там же были описаны эксперименты с задачей выборов президента. Теперь пользователь может попытаться повторить их сам (определить, какие входные сигналы нужно изменить, чтобы упрочить положение победившего кандидата либо, напротив, обеспечить победу другого кандидата).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x