Владимир Асташин - Сотницы определений искусственного интеллекта

Если уж на то пошло, и компьюте никому не нужен. Людям нужна просто волшебная игрушка, которая позволяет бродить по Интернету, писать курсовые, играть в карты, подводить баланс, {беседовать с Ларошфуко} и так далее. А о том, что для этого нужен компьютер и операционная система, большинство людей хотело бы забыть. Линус Торвальдс [Just for fun]

Создание искусственных существ способных к творчеству. [112Т,67]

Дедуктивные подходы – такие, как искусственный интеллект, начинают с символьных имен и описания уже имеющихся категорий (например магический, математический символизмы и физический мир). Когнитивное моделирование исходит из представления, что такое символьное взаимодействие имеет сходство со способами классификации, используемыми нашим мозгом. Ожидается, что со временем этот подход объединится с индуктивным подходом пытающимся смоделировать аппаратное обеспечение нашего мозга. Конрад Беккер [218,124]

ИИ – мозгоподобная система.

Свойства мозгоподобных систем:

I.

Высочайшая динамическая устойчивость, пластичность, адаптация к разным условиям работы.

II.

Высокая упорядоченность детерминированного типа сочетающаяся с вероятностным принципом работы. Раскрыть оптимальное сочетание этих двух принципов деятельности – важная задача науки.

III.

Существенная роль в работе мозга принадлежит непрерывным (а не только дискретным) процессам обработки информации. Использование аналогового принципа работы на различных уровнях во многом объясняет гигантские возможности мозга в переработке поступающей в него информации. Поэтом актуальным является вопрос об определении путей оптимального сочетания дискретности и непрерывности в работе сложных систем.

IV.

«Разумная» точность. В работе современных автоматов господствует «чрезмерная» точность, для достижения которой тратится много сил, времени и средств. В работе мозга известная «неточность» нужна для сокращения времени переработки информации, для экономии сил в решении многих сложных задач. По видимому, степень точности распределена в зависимости от оценки существенности и ценности поступающей информации. целом – это проблема целесообразной селективности, избирательности системы в переработке информации.

V.

Двоичная логика и детерминированные алгоритмы – то лишь поверхность нашего мышления. Видимо справедливо замечание А. Н. Колмогорова о том, что мы недооцениваем роль подсознания, деятельности подкорки головного мозга и ее влияния на наше сознательное мышление. Наверное, такие сложные и высокоорганизованные системы как мозг, работают в своей основе по некоторой «серой» (а не «черно-белой») логике, с широким использованием алгоритмов с вероятностным выбором шагов. Логическая наука пока только восприняла лишь общую идею такой логики, которая, как говорил Дж. Нейман, должна быть существенно менее комбинаторной и гораздо более аналитической. По видимому, и в области логики (как и физики) нужны новые радикальные («сумасшедшие») идеи, – идеи, которые позволят совершить существенный шаг вперед.

VI.

Все нетривиальные задачи теории сложных систем связаны с проблемой облегчения поиска, перебора вариантов и т. п. Системы, подобные мозгу, способны сокращать сферу поисков на основе выработки новых общих критериев отбора вариантов и выдвижения новых гипотез, постановки новых задач, меняющих направление поиска, и т. п.

VII.

Высокая надежность, связанная с избыточностью построения (например избыточность в кодировании информации, в каналах связи, в проведении преобразований и т.д.), с компенсаторной способностью (например, мозг способен компенсации нарушенных функций, к замене функций и т.д.)

VIII.

Природа естественных процессов реализующих функционирование сложных систем. Быть может, приближение используемых человеком материалов к живому (ии жизнеподобному) субстрату позволит осуществить синтез противоположных свойств (жестко детерминированного и вероятностного, дискретного и непрерывного принципов действия и т.п.) необходимый для реализации функций, характерных для высокосложных систем.

[191,223—225] О понятии сложности. Б. В. Бирюков, В. С. Тюхтин 1967

Rem: Как видим, в последующем, поставленные задачи не решены, или решены неудовлетворительно (лингвистические переменные Заде, статистические нейросети), либо искажались (ИИ), либо игнорировались (ИИ), либо дезинформировались (гипотеза закрытого созданного ИИ), либо сам ИИ как направление организационно уничтожался – кретинизация и уничтожение ВТ в СССР.