Владимир Асташин - Сотницы определений искусственного интеллекта

Изучение управления пониманием. [1]

Преодоление замкнутости текста для tabula rasa.

Количественная гнесеология. В. Н. Тростников [15,59]

Раздел теории вычислительных систем. Рафаел [21,14]

Решение задач без составления алгоритма. Г. С. Поспелов [21,7]

База исследований, в пределах одной системы, различных свойств разума. Чарльз А. Роузен [18,169]

Таинственный и неуловимый алгоритм. В. Захарченко [40Т,283]

Секрет автоматики живого. Е. Спарина [88Т57]

Способность получать новые результаты не содержащиеся в памяти устройства. [14,112]

Теория построения абстрактных систем, которые могли бы обеспечить представление процессов и явлений (работы алгоритмов) происходящих в мозге в чистом неискаженном виде.» [15,39]

Новая математика лучше приспособленная к описанию системы природа – человек. В. Н. Тростников [15,59]

Антиматематика, математика живого, рефлективная theoria активно самоорганизующаяся система реализованная в машинном/теоретическом субстрате.

Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.

Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. [30] («strong AI» – термин философа John Searle, 1980 г.)

Сознавая претензиозность применения термина «интеллект» для обозначения устройства, предназначенного для автоматической обработки информации, мы вынуждены, однако, широко пользоваться этим термином и в дальнейшем. Никакого другого слова, способного заменить этот термин, пока нет, а давать каждый раз вместо термина его многословную дефиницию неэкономно. А. А. Братко [ББ 91,5]

Можно ли построить «полного» робота, то есть робота, совершенно тождественного человеку? Для того, что бы «полный» робот привести к размерам, допускающим его практическое построения, надо собрать его не из электрических, а из живых элементов, так как ни одно реле не сможет выполнить всех функций нервной клетки. С. Ф. Анисимов 1959 [100,34]

Sophisticated AIs, even lacking consciousness, could still run their non-conscious thinking algorithms very rapidly and without error, allowing them to manipulate aspects of the world to better fulfill their goal systems. [Michael Anissimov]

Пробуждение к жизни мертвых чисел. [20,117]

Единственные настоящие артифики – это посвященные в мистерии, так как они обладают пониманием интеллекта и жизни их цели и настолько отождествленны с жизненным принципом, что мыслят и изъясняются в терминах энергии и ее следствий, и любая их деятельность основана на нескольких фундаментальных формулах, относящихся к интеллекту/жизни, как они проявляются через три свои дифференциации, или аспекта: энергию, силу, материю. А. Бейли [70,381]

Artificial Intelligence is not a science; Artificial Intelligence is a rigorous part of an inter-theoretical approach to every scientific theory, what I call «the philosophy of theories.» Maurizio Matteuzzi [78]

ИИ ищут под фонарем вычислимости – но это не значит, что он там есть. Guven Guzeldere & Stefano Franchi [79]

If we mean AI to be a realization of real human intelligence in the machine, its current state may be considered primitive. In this sense, the name «artificial intelligence» can be misleading. However, when AI is looked at as advanced computing, it can be seen as much more. Toshinori Munakata , «Introduction,« Communications of the ACM , 37.3 (March 1994) [79]

Задача ИИ не создание более совершенных компьютеров, а создание компьютеров с принципиально новыми свойствами, поэтому важно в ИИ-исследования включить исследования психотроники. Зденек Рейдак [82]

ИИ – метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. (Происхождение языковой метафоры «И.И.» традиционно ассоцируют с употреблением Н. В. Гоголем впервые в отечественной словестности слова «интеллект» для обозначения способности человека к познанию, постижению чего либо.) Основой любых схем и теорий «И.И.» должна выступать теория информации (особенно в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней). особо важное место в традиционной проблематике И.И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами – сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлесия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обуславливает вывод о новой субъектной сфере , порождаемой функционированием систем И. И. Новая область общественной вовлеченности ИИ включает в сферу своего воздействия принципиально не осваиваемый ранее класс объектов: активных, обладающих «свободой воли», способных к изменению (спонтанному либо осмысленному) критериев управления и самоуправления, а также изменяющимися во времени целями их собственного существования. (Концепция фундаментального курса ИИ AIMA. А.В.)