Геннадий Степанов - Антропоморфный робот. Практический разум по Канту

© Геннадий Степанов, 2020

ISBN 978-5-0051-9320-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Антропоморфный робот Познавательные способности

В этой книге, по возможности строго, ясно и доходчиво, по мере сил, мной раскрыты основные теоретические проблемы познавательных способностей антропоморфного робота по Канту.

В самом деле, только потому, что, по Канту, не известны другие разумные существа, кроме человека, то у меня имеется право предполагать, что антропоморфный роботдолжен быть создан таким, каким человек познаёт себя сам, по Канту.

При изложении теоретических проблем антропоморфногоробота я пытался как можно меньше отходить от первоисточника Иммануила Канта.

Хотя язык И. Канта, в его изложении, по форме очень сложен, и труден в интерпретации.

Любые попытки современных исследователейразгадать процесс мышления и познания человека, на основе практических исследований различными, самыми перспективными инструментами, заранее, по Канту, обречены на не успех.

Эти исследования нужно, скорее всего, отнести к медицине, и не более, по Канту.

Исследования входа и выхода, для определения работы мозга человека («чёрный ящик»), с целью определения познавательных способностей человека, согласуются с имитацией разума и мышления по Канту.

Единственно, что можно сделать, по Канту,так только имитатор разума и мышления человека, на основе выявленных наукой явлений.

Для имитатора разума и мышления человекасовременные исследования человеческого мозга не имеют особого смысла, хотя что-то, может быть, можно использовать, при реализации имитатора человеческого разума и мышления по Канту.

Наука, по Канту, не знает, что из себя представляет сущность вещей.

Сущность вещей в мире – ноумен.

Для организации вычислений, в данном имитаторе, можно использовать как битовые вычисления, так и аналоговые вычисления на различных вычислительных устройствах, использующих для вычислений различную физическую основу (электрическую, оптическую, квантовую и др.).

Не надо думать, что человеку Природаоткроет загадку о своей сущности, и сущности вещей во Вселенной.

По Канту, грандиозность Природыможет вызвать у человека только чувство страха.

Различные попытки современных исследователей,на основе иллюзии о Природе, по Канту, что – то сказать о сущности Природы, Вселенной, может с их стороны вызвать только недоумённый, саркастический смех, и не более, по Канту.

Современное состояние исследования познавательных способностей человека по Канту

Искусственный разум должен стать, прежде всего, предметом современных фундаментальных академических исследований.

Разработка антропоморфного робота является новым академическим научным направлением, на которое сейчас обращают свое внимание исследователи всего мира.

Прежде чем заниматься разработкой антропоморфного робота, необходимо разобраться в том, что такое естественный, теоретический (идеальный) разум, чистый по Канту.

Сейчас есть три направления в области создания искусственного разума:

– создание партнерских человеко-машинных систем;

– создание общей теории рассуждений, включающей машинное обучение;

– антропоморфные роботы

Универсального математического аппарата для имитации человеческих рассуждений в настоящее время не существует.

Свести реализацию искусственного разума к алгоритмизации, математической логике не удалось.

Принятие решений человеком, его исследовательская деятельность не сводится только к доказательствам – она имеет дело с эвристикой, с выдвижением гипотез, с использованием различных аналогий, с процедурами объяснений и т. д.

Принятие решений человеком более сложный процесс, чем только дедукция, согласно философии Канта.

Логика антропоморфного робота должна включать диалектику по Канту.

Существует четыре идеи исследования разума по Канту:

– чистый разум;

– практический разум;

– физиологический мозг и разум (человеческий);

– интеллектуальный, творческий разум (что такое красота, прекрасное, художественное и гениальное).

Академик Константин Анохин несколько лет назад заявлял, что его группа близка к созданию полной модели мозга к 2024 году.