Павел Сапунов - Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики

Развитие методологии системного подхода в настоящее время позволяет не только обосновывать закономерные состояния сложных и многомерных объектов окружающей действительности, но и предполагает особую точку зрения на результат исследований, рассматриваемый во взаимосвязи с другими элементами функциональной структуры деятельности и познания.

Функциональный или деятельностный подход в познании предполагает изучение структуры этого процесса с включением задач регуляции и аксиологических установок субъекта познания, выполняющего исследование как общественно значимый процесс производства информации. Так, по мнению российского специалиста в области философии науки, профессора МГУ В. Яковлева, широко распространенный в современных исследованиях системно-деятельный подход подразумевает «не только деятельностный анализ процессуальной стороны творчества, но и деятельностный подход к его результатам, имея в виду рефлексию над различными возможностями их интерпретации. Аналогично, системный анализ должен выявить как структуру итоговых продуктов творчества, так и структуру самого процесса творческой деятельности». 1

1 (Яковлев В. А. Инновации в науке. – М.: ИНИОН РАН, 1997, С.54.)

В традиции рационалистического научного метода системный подход применяют не только для причинно-следственного обоснования объективных закономерностей окружающей действительности, найденных посредством эмпирических теорий. Системная методология как теоретический инструмент познания предполагает непосредственное описание сложных механизмов взаимодействия в областях термодинамики, квантовой механики и др., возможным результатом, которого является открытие нового знания и развитие научного метода в индетерминистической, вероятностной модели.

Развивающийся в сфере естествознания научный метод системного подхода также может быть использован в экономической теории как инструментальное средство моделирования информационных процессов протекающих в сложных взаимозависимых областях научно-технического производства и являющихся объектом инновационного регулирования.

1.2. В теории управления и инновационном регулировании системный подход имеет принципиальное значение методологического начала исследований, объектом которых являются информационные процессы, наблюдаемые в реальности общественной жизни и повторяющиеся как закономерные состояния. Изучаемые в природе и обществе информационные процессы регуляции рассматривают, как различные по происхождению явления естественной и искусственной реальности, имеющие общие закономерности. Изучение закономерных и повторяющихся состояний информационных процессов регуляции, протекающих в искусственной реальности общественной жизни, являются предметом теории управления и целью системного исследования.

Регулярность и цикличность информационных процессов, повторяющихся, затухающих и возобновляющихся в реальности общественной жизни, рассматривают, как объективную закономерность, требующую обоснования в терминологии системного подхода. Большинство современных научных подходов выводят обоснование закономерности наблюдаемых явлений исходя из положений и постулатов общепризнанных и всемирных законов естественнонаучного знания. Экстраполяция научного метода из естествознания в сферу общественных наук предполагает перенос его терминологии описания на новый объект для обоснования закономерностей, моделирования и регуляции.

В настоящее время, в традиции рационалистического научного метода в естествознании, в исследованиях по регуляции процессов энергетического обмена, является общепризнанным обоснование существующих закономерностей на основе принципа самоорганизации. Наряду с такими универсальными законами, объясняющими физическое действие всемирного тяготения, сохранения и превращения энергии, все более востребованными становятся принципиальные начала самоорганизации неравновесных систем, отражающие закономерность упорядоченных состояний в необратимых термодинамических процессах. Теоретические основы принципа самоорганизации, как всеобщей закономерности физической природы, наиболее убедительно описывается в работах И. Пригожина, систематизирующего условия и последовательность возникновения «порядка из хаоса».

Экстраполяция принципа самоорганизации, возникающего как явление внутренней устойчивости в сложных неравновесных системах, осуществляется путем переноса терминологии вывода и обоснования закономерностей, открытых в естественных науках на уровень процессов искусственной реальности изучаемых в области общественно-экономических дисциплин, организуемых по принципу информационного порядка, что представляется наиболее актуальным и перспективным методом.