Юрген Аппело - Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами

Куда бы я ни поехал на севере Швеции, повсюду видел облако комаров, возникающее потому, что появился я . Мое появление в этой среде вызывало изменения в самой среде. А когда меня не было , не было и комаров. Другими словами:

Когда система попадает в определенную среду, это вызывает изменения в самой этой среде.

Я вынес эти слова отдельно, поскольку считаю, что в них заключено одно из важнейших понятий теории сложности. Среда, с которой системе приходится взаимодействовать, – это уже не та среда, которая существовала до контакта системы с ней. И это самая главная причина, почему так трудно «планировать» нововведения, исходя из описания текущего состояния среды. Появление нового элемента изменит само состояние этой среды и может сделать первоначальный план бесполезным.

Некоторое действие должно предшествовать планированию, поскольку таким образом мы участвуем в создании внешней среды. Окружающая среда вовсе не находится «где-то там», существуя отдельно от нас. Мы можем помочь в создании среды. ‹…› В испанском языке на этот счет существует удачная фраза: «Compañero, no hay camino. Se hace camino al andar». Она переводится так: «Мой друг, дороги нет. Дорога возникает, когда ты по ней идешь» [89].

Внешняя среда, существующая «где-то там» до того, как появится ваш программный продукт, отличается от среды, в которой этот продукт уже появился. Пользователи изменят свои рабочие привычки, когда возьмут его в оборот. Им будет хотеться что-то изменить, и появятся новые потребности. Другие программные продукты придут во взаимодействие с вашим, возможно, даже образуют с ним симбионты. Прибегут паразиты и попробуют обескровить продукт. Конкуренты начнут адаптировать свои стратегии и попытаются утопить ваш продукт. Может случиться, что я тоже попробую. Конечно же, совершенно непреднамеренно.

Невозможно заранее запланировать, какой метод нужно будет взять на вооружение при разработке конкретного продукта (в смысле использования той или иной типологии проекта и соответствующих подходящих моделей). Мы должны сначала почувствовать реакцию среды на новую систему, прежде чем поймем, как ею в этой среде управлять.

Именно среда определяет, как ей реагировать на вторжение. Поэтому любой подход к разработке ПО должен учитывать особенности реальной и вполне конкретной среды. Для этого ее необходимо почувствовать. И использовать полученную таким образом информацию в ходе проекта.

Таким образом, становится очевидно, что проект не может рассматриваться независимо от среды, контекста и своей истории. Более того, понимания контекста само по себе недостаточно для выбора метода (как это диктуется стандартной типологией проектов). Скорее, метод управления проектом оказывается встроенным в контекст и проявляется в результате взаимодействия между действующими лицами и средой, в которой они функционируют [90].

До наших приключений в Швеции мы с моим партнером купили средство для отпугивания насекомых в количестве нескольких литров, рубашки с длинными рукавами и толстые носки. Все эти меры, основанные на советах бывалых путешественников, должны были подготовить нас к встрече с густыми облаками комаров. Но в следующий раз я поеду в Швецию в стальных штанах.

Кстати о путешествиях и планировании… Годом раньше мы с моим партнером были на Кубе, где нам неожиданно удалось посетить знаменитую табачную плантацию. Это произошло потому, что мы подобрали молодого парня, который голосовал на обочине и оказался одним из рабочих с этой плантации. Мы подвозили его неохотно и немного нервничали, потому что туристов в поездках по острову регулярно предупреждают не брать попутчиков. За два года до этого мою приятельницу Надиру на Кубе ограбили после того, как она подобрала попутных пассажиров. Все это говорит о том, что путешественникам приходится иметь дело с неопределенностью. Вас либо ограбят, либо вознаградят. Но как узнать это заранее?

В своей книге «Сложность: Экскурсия с гидом» (Complexity: A Guided Tour) Мелани Митчелл объясняет, что на решающую роль неопределенности в сложных системах влияют два важных фактора: [Mitchell 2009: 20]. Первый из них – принцип неопределенности Гейзенберга. Он устанавливает предел точности одновременного определения пары характеристик элементарной частицы, например ее положения и импульса. Чем точнее известно положение частицы, тем менее точно можно измерить импульс, и наоборот. Этот принцип показывает, что неопределенность вплетена в ткань реальности. Но все это имело бы не большее значение, чем незначительные статистические отклонения, если бы не второй фактор: эффект бабочки.