Джон Будро - Реинжиниринг бизнеса [Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект] [litres]

Роботизированные автоматические системы не обладают собственным интеллектом. Однако при объединении с познавательной автоматикой, способной к обработке естественных языков, такая система будет в состоянии самостоятельно знакомиться с собранными данными о пациенте. Она сможет сравнивать его конкретный случай с тысячами других и рассчитывать вероятность возникновения рака.

Watson for Oncology (WFO) – познавательная автоматизированная платформа от компании IBM. Она способна диагностировать злокачественную опухоль с точностью 90 %, тогда как врачи-онкологи в среднем успешно справляются с этим лишь в 50 % случаев [25] Carrie Printz, “Artificial Intelligence Platform for Oncology Could Assist in Treatment Decisions,” Cancer , March 6, 2017; https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/cncr.30655 . . В памяти системы хранится более 600 000 медицинских заключений, свыше 2 млн страниц медицинских журналов, 2 млн историй болезней различных пациентов. Совокупные знания WFO намного превышают человеческие возможности. По оценкам специалистов Мемориального онкологического центра имени Слоуна – Кеттеринга, данные, полученные путем практических исследований, составляют лишь 20 % от информации, используемой врачом для постановки диагноза и выбора лечения. Онкологам пришлось бы тратить как минимум 160 часов в неделю только на чтение специальных журналов, чтобы узнавать о новшествах медицины по мере появления информации о них. Система WFO гораздо быстрее и точнее усваивает огромные массивы новой информации, появляющейся в данной сфере, и использует ее для изменения своих алгоритмов.

Онкологи должны всесторонне оценить ситуацию и выбрать оптимальную стратегию лечения, опираясь на современные методики и рекомендации. Может ли автоматика помочь врачу в данном вопросе? В ходе двойных слепых исследований, проводившихся при лечении рака молочной железы, легких и толстой кишки, система WFO выдала практически те же рекомендации, что и целый консилиум онкологов [26] . “IBM Watson for Oncology Platform Shows High Degree of Concordance with Physician Recommendations,” American Association for Cancer Research, press release, December 9, 2016; http://www.aacr.org/Newsroom/Pages/News-Release-Detail.aspx?ItemID=983#.WmPNp66nHIU . . Каким образом удается этого достичь? Дело в том, что WFO отбирает и оценивает большие объемы структурированной и неструктурированной информации из медицинских документов и историй болезни, используя свои способности к обработке естественных языков и машинному обучению, чтобы сделать выбор между альтернативными методиками лечения. Примерно 90 % рекомендаций системы совпали с теми, которые дал консилиум из 15 онкологов. Изначально врачам требовалось около 20 минут, чтобы проанализировать информацию и составить заключение. Практикуясь по ходу эксперимента, они сумели снизить это время до 12 минут. Что же касается WFO, то у нее на это уходило около 40 секунд.

По мере того как искусственный интеллект расширяет свои возможности, работа онкологов видоизменяется. Техника берет на себя оценку типичных случаев, а на долю врачей остаются лишь необычные и трудные пациенты.

Отрывок из статьи, посвященной роботизированной хирургической системе da Vinci Xi, который мы процитировали выше, показывает, как самые современные роботы могут расширить возможности врачей. Тем не менее операции в большинстве своем по-прежнему проводятся людьми, тогда как «умная техника» нацелена на то, чтобы сделать хирургические вмешательства менее инвазивными. Делая операцию с помощью da Vinci Xi, самого продвинутого на сегодняшний день хирургического робота, врач одновременно контролирует три миниатюрных инструмента сразу в трех механических «руках», что обеспечивает ему максимум свободы движений и точности. Четвертая «рука» робота отвечает за 3D-камеру высокого разрешения, которая помогает человеку проводить операцию. Иными словами, у машины отсутствует иной интеллект, помимо интеллекта хирурга. Она не соответствует описанным выше критериям социального робота, поскольку не обладает искусственным интеллектом и не снабжена сенсорами.

Искусственный интеллект внедряется в хирургию благодаря таким технологическим новшествам, как автономный хирургический робот STAR [27] Azad Shademan et al., “Supervised Autonomous Robotic Soft Tissue Surgery,” Science Transitional Medicine 8, no. 337 (2016): 337; http://stm.sciencemag.org/content/8/337/337ra64 . . Он осуществляет хирургические операции, пользуясь собственным зрением, инструментарием и интеллектом. Уже сейчас качество работы робота STAR выше, чем у хирургов-людей. Создатели запрограммировали его на проведение анастомоза кишечника – резекции фрагмента кишечника и соединения его оставшихся частей. Лишь в 40 % случаев хирургам приходится вмешиваться в ход операции, чтобы дать указания машине.