Тим О'Райли - WTF? Гид по бизнес-моделям будущего [litres]

Если сегодня центральное место в обучении по требованию занимает возможность поиска инструкций на YouTube или на специализированной платформе, такой как Safari, то завтра это место, безусловно, займет дополненная реальность. Авиационные механики из корпорации Boeing участвуют в пилотном проекте с использованием очков Microsoft HoloLens, которые показывают им схемы и диаграммы, наложенные поверх выполняемой ими работы, помогая выполнять сложные задачи, для решения которых в противном случае потребовался бы многолетний опыт. В различных архитектурных фирмах архитекторы и их клиенты, оснащенные инструментами дополненной или виртуальной реальности, оказываются внутри макетов, изменяют их и видят то, что они хотят построить, прежде чем они действительно создадут что-либо в физическом мире.

Несмотря на получивший столь широкий резонанс провал очков Google Glass и преждевременную шумиху вокруг платформ виртуальной реальности, таких как Oculus Rift, существует множество доказательств того, что дополненная реальность и виртуальная реальность окажут сильное влияние на обучение по требованию. Одни только смартфоны и планшеты уже эффективно используются в таких областях, как телемедицина, производственные коммуникации, профессиональная подготовка. А если учесть инвестиции Microsoft в HoloLens, в продолжающиеся эксперименты, такие как Spectacles компании Snap, и, по слухам, в новые продукты корпорации Apple, не говоря уже о том, что разработка следующего поколения Google Glass, скорее всего, по-прежнему ведется, я уверен, что в этом направлении нас ждет много нового.

Как только вы поняли, что появился новый тренд, вы можете наблюдать за ходом его развития. Ваша ментальная карта подсказывает вам бдительно отслеживать первые признаки того, что он набирает обороты, и изучать возможности его применения.

Вы можете начать искать и отслеживать новые интересные события. Например, появление в продаже за 200 долларов наголовного дисплея дополненной реальности для пехотинцев, который в 2015 году был продемонстрирован на проведенном Управлением перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США мероприятии. Или заявление компании Microsoft о ее твердом намерении сделать ключевым элементом корпоративной стратегии разного рода модели расширения человеческих возможностей.

Есть еще более глубокая экономическая история, которую исследовал Джеймс Бессен в своей книге «Learning by Doing». Он пытается ответить на вопрос: «Почему требуется так много времени, чтобы повышение производительности за счет новых технологий отразилось на заработной плате людей?» Изучая историю хлопковых фабрик девятнадцатого века в Лоуэлле, штат Массачусетс, а также внедрение современных цифровых технологий, он приходит к выводу, что наше традиционное определение инноваций ошибочно. Основная часть выгод от повышения производительности труда приходит со временем, по мере того как инновации внедряются и применяются на практике.

Бессен объясняет, как серьезные инновации, такие как начало использования паровых мельниц, влекут за собой как понижение, так и повышение квалификации, замену одного набора навыков другим. Он отмечает, что утверждение, будто автоматизация заменила квалифицированных мастеров неквалифицированными рабочими, – это миф. На самом деле, если измерить разницу в производительности труда между новичками и компетентными мастерами и применить этот подход по отношению к рабочим на новых фабриках, можно определить, что в 1840-х годах для достижения максимальной производительности необходимо было целый год инвестировать в обучение и тех и других. Если рассматривать время обучения как косвенный показатель навыков, становится ясно, что они были в равном положении, но имели разную квалификацию.

Новые навыки, отмечает Бессен, не были результатом школьного обучения. «В основном они учились в процессе работы на заводе», – отмечает он. Так происходит и сегодня. «Общепринятая практика «экономистов» называть «квалифицированными рабочими» тех, кто проучился четыре года в колледже, крайне ошибочна, – пишет он. – Навыки, необходимые для работы с новыми технологиями, часто имеют мало общего со знаниями, полученными в колледже».

В моем случае это абсолютно справедливо. В колледже я изучал греческий язык и латынь. Все, что я узнал о компьютерах, я узнал в процессе работы. Знания, которые я получил в колледже, были бесполезны для меня. Важное значение имели сформировавшийся у меня склад ума, основополагающие навыки исследования и, в особенности, способность распознавать закономерности. Усердная работа над синтаксическим анализом сложных греческих текстов, которые были, откровенно говоря, выше моего понимания, оказалась отличной подготовкой, когда я поставил перед собой задачу создания документации для программ, написанных на языках программирования, которые я едва понимал. Мы должны не просто получить знания, мы должны развить в себе способность к обучению. Постоянному обучению. В течение всей моей карьеры обучение стало самой важной частью моей работы.