Юрий Чирков - Гомо Сапиенс. Человек разумный

И немудрено!

Современной медицине известно около десяти тысяч различных заболеваний. Каждое характеризуется в среднем десятью симптомами. Вот и получается: врач должен держать в голове сто тысяч признаков болезней. И здесь на помощь врачам приходит замечательный помощник – ЭВМ. Память ее безупречна. Она ничего не забудет, ничего не упустит. Ее суждения логичны, объективны и безукоризненны.

Представьте себе, что мы закладываем в вычислительную машину огромное количество фактов о больном: историю болезни, медицинские анализы, условия его жизни, сведения о болезнях родителей и так далее, и так далее. Компьютер анализирует эти факты, роется в своей необъятной памяти, и на экране вспыхивает диагноз.

А теперь поговорим о географии. Но географии особой, медицинской. Известно ли вам, что каждый из нас в течение своей жизни непрерывно путешествует? Вы можете безвыездно сидеть в комнате и, тем не менее, странствовать.

Есть в медицине два материка: материк Здоровья и материк Болезней. На первом расположена страна Абсолютного Здоровья. Есть тут и другие страны, где климат чуть-чуть похуже. На материке Болезней мелкие державы: королевство Ангина, республика Корь, густонаселенная страна Насморк и великая держава Грипп. И вот всю жизнь мы вечно в дорожных хлопотах. Провожают и встречают нас добрые врачи и заботливые медицинские сестры. Вы спросите: а где же находятся эти материки, на какой широте и долготе? Ответить просто. Если температура у вас 36,6, пульс 70 ударов в минуту, гемоглобин в норме, давление хорошее, знайте – вы на материке Здоровья.

По каким трассам «путешествует» сейчас человек? Ответить непросто. Но то, что трудно для врача, легко для ЭВМ. Она вычислит и начертит графики, и светящиеся точки на медицинской географической карте точно укажут маршрут: приближается ли человек к материку Здоровья или удаляется от него.

И наступит тот день, когда, посовещавшись с вычислительной машиной, доктор скажет обеспокоенным родственникам:

«Не волнуйтесь. У Коли короткий привал в стране Слабости. Он пробудет здесь ровно пять дней, затем граница, небольшой таможенный осмотр, и вновь его окрепшие ноги коснутся родных земель Бодрости!»

Да, сейчас книгу об Айболите можно было бы написать иначе. Бесспорно, не стоило бы заменять Орла, на котором летел Айболит, сверхзвуковым самолетом, а Кита – подводной лодкой. Но вычислительная машина обязательно должны бы быть у Айболита. И, получив телеграмму от гиппопотама, возьмет Айболит ЭВМ, положит ее в карман своего халата рядом со знакомой всем трубкой, термометром и пилюлями, сядет на космический корабль и помчится на Венеру лечить слабых, больных зверят.

Мир выглядит молодой красавицей или Брокенской ведьмой в зависимости от того, через какие очки на него смотреть.

Долгое занятие – перечислять все те области, где компьютеры окажут (и уже оказывают) помощь человеку. Об этом можно было бы написать не одну книгу. Но вот что, пожалуй, хорошо было бы сделать. Показать, что ЭВМ, дающие врачу возможность ставить правильный диагноз, прогнозировать ход заболевания, – это вовсе не мечты. Что совсем не надо ждать компьютеров пятого-шестого поколений с их нечеловеческой мощью. Что все это можно делать даже на ЭВМ четвертого поколения.

Итак, за дело! Но прежде отметим, что если копать глубоко, то, по существу, врач занят проблемой распознавания. Он распознает определенную болезнь, выделяет ее из множества других болезней. И если заменить врача математиком, то математик скажет: «Сначала необходимо решить общую проблему – проблему распознавания, а постановка диагноза болезни уже будет частным случаем».

Математик абсолютно прав. Да и проблема распознавания стоит того, чтобы уделить ей какое-то время. Начнем.

С задачей распознавания любой из нас встречается ежедневно, ежечасно и даже ежеминутно. Мы узнаём друг друга, понимаем речь, различаем буквы печатного и рукописного текста. Медики распознают болезнь, геологи по косвенным признакам устанавливают наличие в породах полезных ископаемых, эксперты-криминалисты различают отпечатки пальцев, археологи определяют принадлежность глиняных черепков определенной эпохе. Всюду здесь проявляется способность классифицировать объекты наблюдений, раскладывать их по полочкам.

Умеет человек – сможет и машина! Подсмотреть у живого его тайны: заменить палочки и колбочки глаза оптическими датчиками, нервные клетки транзисторами – под таким девизом началась полвека назад (тогда шла первая волна компьютеризации) работа по машинному распознаванию. В 1957 году американским физиологом Фрэнком Розенблаттом (1926–1971) был построен персептрон – первая техническая модель тракта «глаз-мозг». В ней свет фиксировали фотоэлементы, а особые пороговые элементы имитировали функционирование нейронов.