Стефано Манкузо - О чем думают растения?

– Degenhardt, J., et al. Restoring a Maize Root Signal That Attracts Insect-Killing Nematodes to Control a Major Pest. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America) 106 (2009): 13213-18.

Идею о том, что растения умеют манипулировать практически всеми животными и приспособили для своих целей даже человека, озвучил и проиллюстрировал Майкл Поллан:

– Pollan, М. The Botany of Desire: A Plant’s-Eye View of the World. New York: Random House, 2001.

О распространении семян растений рыбой:

– Anderson, J. Т., et al. Extremely Long-Distance Seed Dispersal by an Overfished Amazonian Frugivore. Proceedings of the Royal Society В 278 (2011): 3329-35.

Об общении между хищным растением непентесом и муравьями-древоточцами:

– Thornham, D. G., et al. Setting the Trap: Cleaning Behaviour of Camponotus schmitzi Ants Increases Long-Term Capture Efficiency of Their Pitcher Plant Host, Nepenthes bicalcarata. Functional Ecology 26 (2012): 11–19.

На Борнео непентес дружен с крысами, которые питаются нектаром и испражняются в ловушки, обогащая рацион растения соединениями азота:

– Greenwood, M., et al. Unique Resource Mutualism between the Giant Bornean Pitcher Plant, Nepenthes rajah , and Members of a Small Mammal Community. PLoS ONE 6, no. 6 (2011). doi: 10.1371/journal.pone.0021114.

Кроме процитированных выше трудов Аристотеля, сну растений посвящены, например, следующие работы:

– D’Ortous de Mairan, J. J. Observation Botanique. Paris: Histoire de l’Academie Royale des Sciences, 1729.

– Ray, J. Historia Plantarum: Species hactenus editas aliasque in-super multas noviter inventas 8c descriptas complectens. London: Mariae Clark, 1686–1704.

Об изучении сна плодовой мушки Drosophila melanogaster :

– Shaw, P. J., et al. Correlates of Sleep and Waking in Drosophila melanogaster. Science 287, no. 5459 (2000): 1834-37. www.sciencemag.org/content/287/5459/1834.abstract. doi: 10.1126/science.287.5459.1834.

Полезная статья о способности плесеней создавать эффективные сигнальные сети:

– Tero, A., et al. Rules for Biologically Inspired Adaptive Network Design. Science 327, no. 5964 (2010): 439-42. doi: 10.1126/science.1177894).

Вот краткое содержание этой статьи:

«Транспортные сети существуют повсеместно как в социальных, так и в биологических системах. Надежная работа сети подразумевает компромисс между стоимостью, эффективностью передачи информации и устойчивостью к ошибкам. Биологические сети формировались в ходе многочисленных циклов эволюционного отбора и, возможно, предлагают разумные решения для оптимизации различных сложных систем. Более того, они не подвержены централизованному контролю и могут быть масштабированы для создания любых разрастающихся сетей. Мы показали, что слизистая плесень Physarum polycephalum образует информационную сеть, эффективность, устойчивость к ошибкам и стоимость которой сравнимы с реально действующими инфраструктурами, в данном случае, с железнодорожной системой города Токио. Основанные на биологических системах математические модели позволяют анализировать ключевые механизмы, необходимые для образования адаптивных сетей, что можно использовать для построения различных сетей другого рода».

Об амебах и их способности находить выход из лабиринта: – Nakagaki, Т., Н. Yamada, and A. Toth. Maze-Solving by an Amoeboid Organism. Nature 407 (2000): 470. doi:10.1038/35035159.

О применимости термина «интеллект» к растениям:

– Trewavas, A. Aspects of Plant Intelligence. Annals of Botany 92, no. 1 (2003): 1-20.

Вот краткое содержание из этой статьи:

«Термин «интеллект» редко используют тогда, когда речь идет о растениях. Однако, по-видимому, это связано не с реальной оценкой способности растений анализировать параметры окружающей среды, а лишь с их неподвижным образом жизни. В данной статье, очевидно спорной, поднимается множество вопросов, связанных с данной проблемой. Прежде всего, использование термина интеллект в отношении растений позволит лучше понять сложную систему передачи сигналов растениями и их способность дискриминировать и воспринимать сигналы, с помощью которых они создают образы внешнего мира, а также поднять ряд важных вопросов относительно того, как они формируют ответные реакции. Также мы обсуждаем различные подходы к изучению способности растений обучаться и запоминать».

В другой статье того же автора высказано предположение, что растения можно рассматривать в качестве «прототипов разумных организмов»:

– Trewavas, A. Plant Intelligence. Naturwissenschaften 92 (2005): 401-13. doi: 10.1007/s00114-005-0014-9.

Вот краткое содержание из этой статьи:

«Разумное поведение – это сложное адаптивное явление, эволюционировавшее для того, чтобы позволить организмам существовать в изменяющихся внешних условиях. Максимальная способность к адаптации требует умения добывать необходимые ресурсы (пищу) в условиях конкуренции; возможно, именно в этом поведении проще всего обнаружить интеллект. Биологи считают, что интеллект включает в себя чувственное восприятие, обработку информации, обучаемость, память, способность делать выбор, оптимизацию использования ресурсов при их недостатке, самосознание и способность предвидеть события на основе предсказательного моделирования. Все эти свойства необходимы для решения проблем в повторяющихся и новых ситуациях. Здесь мы рассматриваем доказательства того, что отдельные виды растений демонстрируют все эти характеристики разумного поведения, но достигают этого не за счет движения, а за счет фенотипической гибкости. Более того, большинство из этих свойств проявляются в конкурентной борьбе за пищевые ресурсы. Поэтому растения можно рассматривать в качестве прототипа разумных организмов, и это изменяет подход к исследованию коммуникационной и вычислительной способности растений и их сигнальных систем».