Наоми Седер - Python. Экспресс-курс

Здесь есть возможность читать онлайн «Наоми Седер - Python. Экспресс-курс» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Питер, Жанр: Программы, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Python. Экспресс-курс: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Python. Экспресс-курс»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python. Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning. С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения.
Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3. Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.

Python. Экспресс-курс — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Python. Экспресс-курс», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Эта форма записи может использоваться для добавления удаления и замены - фото 21

Эта форма записи может использоваться для добавления, удаления и замены эле-ментов списка, а также для получения отдельных элементов или новых списков, которые представляют собой сегменты существующих списков: >>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> x[1] = "two"

>>> x[8:9] = []

>>> x

[1, 'two', 3, 4, 5, 6, 7, 8]

>>> x[5:7] = [6.0, 6.5, 7.0] 

[1, 'two', 3, 4, 5, 6.0, 6.5, 7.0, 8]

>>> x[5:]

[6.0, 6.5, 7.0, 8]

Если новый сегмент больше или меньше заменяемого  , то размер списка увели-чивается или уменьшается.

Также для работы со списками используются некоторые встроенные функции ( len , max и min ), некоторые операторы ( in , + и * ), команда del и методы списков ( append , count , extend , index , insert , pop , remove , reverse и sort ): >>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> len(x)

9

>>> [-1, 0] + x 

[-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> x.reverse() 

>>> x

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Каждый из операторов + и * создает новый список, оставляя исходный список без изменений  . Для вызова методов списка используется синтаксис атрибутов, при-меняемый к самому списку: x.метод(аргументы)  .

Некоторые из этих операций повторяют функциональность, которая может быть реализована в синтаксисе сегментов, но при этом код становится более понятным.

3.2.3. Кортежи

Кортежи (tuples) похожи на списки, но они являются неизменяемыми — другими словами, эти объекты невозможно изменить после создания. Операторы ( in , + и * ) и встроенные функции ( len , max и min ) работают с кортежами так же, как со списка-ми, потому что они не изменяют оригинал. Индексы и синтаксис сегментов работают аналогично для получения элементов или сегментов, но не могут использоваться для добавления, удаления или замены элементов. У кортежей всего два метода: count и index . Одна из важных областей применения кортежей — использование в качестве ключей в словарях. Также кортежи более эффективно работают в тех ситуациях, в которых изменяемость не нужна.

()

(1,) 

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 12)

(1, "two", 3L, 4.0, ["a", "b"], (5, 6)) 

Кортеж из одного элемента  должен содержать запятую. Кортеж, как и список, может содержать произвольные комбинации других типов в своих элементах: строки, кортежи, списки, словари, функции, объекты файлов и любые разновид-ности чисел  .

Список преобразуется в кортеж при помощи встроенной функции tuple : >>> x = [1, 2, 3, 4]

>>> tuple(x)

(1, 2, 3, 4)

И наоборот, кортеж преобразуется в список при помощи встроенной функции list : >>> x = (1, 2, 3, 4)

>>> list(x)

[1, 2, 3, 4]

3.2.4. Строки

Работа со строками — одна из сильных сторон Python. Существует много способов определения строк с разными ограничителями:

"A string in double quotes can contain 'single quote' characters." 'A string in single quotes can contain "double quote" characters.' '''\tA string which starts with a tab; ends with a newline character.\n''' """This is a triple double quoted string, the only kind that can contain real newlines."""

Строки могут ограничиваться одинарными ( ' ' ), двойными ( " " ), утроенными одинарными ( ''' ''' ) или утроенными двойными ( """ """ ) кавычками; они могут содержать символы табуляции ( \t ) и символы новой строки ( \n ). Строки также являются неизменяемыми. Операторы и функции, которые рабо-тают с ними, возвращают новые строки, полученные на основе оригинала. Опе-раторы ( in , + и * ) и встроенные функции ( len , max и min ) работают со строками так же, как они работают со списками и кортежами. Синтаксис индексирования и сегментирования работает аналогичным образом для получения элементов и сегментов, но он не может использоваться для добавления, удаления или за-мены элементов.

Строки поддерживают ряд методов для работы с их содержимым; библиотечный модуль re также содержит функции для работы со строками: >>> x = "live and let \t \tlive"

>>> x.split()

['live', 'and', 'let', 'live']

>>> x.replace(" let \t \tlive", "enjoy life")

'live and enjoy life'

>>> import re 

>>> regexpr = re.compile(r"[\t ]+")

>>> regexpr.sub(" ", x)

'live and let live'

Модуль re  предоставляет функциональность регулярных выражений — более сложные и мощные средства поиска по шаблону и замены по сравнению с модулем string .

Функция print выводит строки. Другие типы данных Python легко преобразуются в строки и форматируются функцией print :

>>> e = 2.718

>>> x = [1, "two", 3, 4.0, ["a", "b"], (5, 6)]

>>> print("The constant e is:", e, "and the list x is:", x)  The constant e is: 2.718 and the list x is: [1, 'two', 3, 4.0, ['a', 'b'], (5, 6)]

>>> print("the value of %s is: %.2f" % ("e", e)) 

the value of e is: 2.72

Объекты автоматически преобразуются в строковое представление для вывода  . Оператор %  предоставляет возможности форматирования, сходные с возмож-ностями функции sprintf языка C.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Python. Экспресс-курс»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Python. Экспресс-курс» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Python. Экспресс-курс»

Обсуждение, отзывы о книге «Python. Экспресс-курс» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x