Наоми Седер - Python. Экспресс-курс

Переменные (или идентификаторы) объявлять не нужно. Они могут ссылать-ся на любой встроенный тип данных, пользовательский объект, функцию или модуль.

3.2. Встроенные типы данных

В Python поддерживаются различные встроенные типы данных, от скалярных (например, числа и логические значения) до более сложных структур, таких как списки, словари и файлы.

3.2.1. Числовые типы

Четыре числовых типа Python — целые числа, числа с плавающей запятой (с пла-вающей точкой), комплексные числа и логические значения:  целые числа: 1, –3, 42, 355, 888888888888888, –7777777777 (размер целых чисел

ограничивается только объемом доступной памяти);  числа с плавающей точкой: 3,0, 31e12, –6e-4;

 комплексные числа: 3 + 2j, –4- 2j, 4,2 + 6,3j;

 логические значения: True, False.

Для работы с числами используются арифметические операторы: + (сложение), — (вычитание), * (умножение), / (деление), ** (возведение в степень) и % (остаток от деления.)

1 В документации Python и в этой книге термин «объект» используется для обозначения экземпляра любого типа данных Python, а не только того, что во многих других языках на-зываетсяэкземпляром класса . Дело в том, что любой объект Python является экземпляром того или иного класса.

В следующих примерах используются целые числа:

>>> x = 5 + 2 - 3 * 2

>>> x

1

>>> 5 / 2

2.5 

>>> 5 // 2

2 

>>> 5 % 2

1

>>> 2 ** 8

256

>>> 1000000001 ** 3

1000000003000000003000000001 

При делении целых чисел оператором /  будет получен результат с плавающей точкой (новое поведение Python 3. x ), а при делении целых чисел оператором //  . происходит отсечение дробной части. Следует заметить, что целые числа имеют неограниченный размер  , они увеличиваются по мере необходимости, а их размер ограничивается только объемом доступной памяти.

В следующей группе примеров используются числа с плавающей точкой, основан-ные на вещественных числах двойной точности языка C: >>> x = 4.3 ** 2.4

>>> x

33.13784737771648

>>> 3.5e30 * 2.77e45

9.695e+75

>>> 1000000001.0 ** 3

1.000000003e+27

Примеры с комплексными числами:

>>> (3+2j) ** (2+3j)

(0.6817665190890336-2.1207457766159625j)

>>> x = (3+2j) * (4+9j)

>>> x 

(-6+35j)

>>> x.real

-6.0

>>> x.imag

35.0

Комплексные числа состоят из двух частей, вещественной и мнимой (снабжен-ной суффиксом j ). В приведенном фрагменте переменной x присваивается ком-плексное число  . Для получения вещественной части используется синтаксис атрибута x.real , а для получения мнимой части — x.imag .

Для работы с числовыми типами могут использоваться некоторые встроенные функции. Также в вашем распоряжении библиотечный модуль cmath (функции для работы с комплексными числами) и библиотечный модуль math (функции для трех других типов):

>>> round(3.49) 

3

>>> import math

>>> math.ceil(3.49) 

4

Встроенные функции доступны всегда, а для их вызова используется стандартный синтаксис вызова функций. В предшествующем коде функция round вызывается с передачей аргумента с плавающей точкой  .

Для получения доступа к функциям библиотечных модулей используется коман-да import . В точке  импортируется библиотечный модуль math , а его функция ceil вызывается с использованием синтаксиса атрибута: модуль.функ ция(ар-гументы) .

В следующих примерах используются логические значения: >>> x = False

>>> x

False

>>> not x

True

>>> y = True * 2 

>>> y

2

Если не считать представления в виде True и False , логические значения ведут себя как числа 1 ( True ) и 0 ( False )  .

3.2.2. Списки

В Python реализован мощный встроенный тип, представляющий списки: []

[1]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 12]

[1, "two", 3, 4.0, ["a", "b"], (5,6)] 

Элементами списка могут быть другие типы в произвольном сочетании: строки, кортежи, списки, словари, функции, объекты файлов и любые числовые типы  . Список может индексироваться как от начала, так и от конца. Также из списка можно выделить сегмент, или срез , с использованием следующего синтаксиса:

>>> x = ["first", "second", "third", "fourth"]

>>> x[0]

'first' 

>>> x[2]

'third'

>>> x[-1]

'fourth'

>>> x[-2] 

'third'

>>> x[1:-1]

['second', 'third']

>>> x[0:3]

['first', 'second', 'third'] 

>>> x[-2:-1]

['third']

>>> x[:3]

['first', 'second', 'third']

>>> x[-2:] 

['third', 'fourth']

Индексирование от начала списка  использует положительные значения (0 со-ответствует первому элементу). Индексирование от конца списка  использует отрицательные индексы (–1 соответствует последнему элементу). Сегмент созда-ется записью вида [m:n]  , где m — индекс начального элемента (включительно), а n — индекс конечного элемента (не включая его) (табл. 3.1). Сегмент [:n]  на-чинается от начала списка, а сегмент [m:] продолжается до конца списка. Таблица 3.1. Индексы в списках