Владимир Завгородний - Adobe Photoshop CS3

Рис. 14.18. Изображение, обесцвеченное командой Desaturate (Обесцвечивание)

В цветовой модели HSB, которая используется командой Hue/Saturation(Оттенок/Насыщенность) для вычислений, считается, что все чистые цвета имеют одинаковую яркость; однако на самом деле это не так, и, например, чистый зеленый цвет в модели RGB визуально выглядит значительно более ярким (это связано с особенностями человеческого зрения). Именно поэтому результаты двух способов обесцвечивания будут разными: изображение переводится в режим Grayscale(Оттенки серого) по алгоритму, который учитывает видимую яркость цветов, а не математическую яркость, и он является более правильным.

К более экзотическим способам преобразования изображения в черно-белое относится следующий: вы можете обратиться к палитре Channels(Каналы), на которой показываются цветовые каналы изображения, выделить один из них и затем выполнить команду Image→ Mode→ Grayscale(Изображение → Режим → Оттенки серого). В этом случае для создания изображения в режиме оттенков серого будет использована информация только из одного цветового канала, и результат может очень сильно отличаться от обоих уже известных нам способов (рис. 14.19).

Рис. 14.19. Черно-белые изображения, полученные из красного (слева вверху) , зеленого (справа вверху) и синего (внизу) каналов модели RGB

Как можно видеть, при использовании красного канала в новом изображении самым светлым местом оказался цветок (он был красным), а при использовании синего канала – небо, а цветок стал темным. Такой способ обесцвечивания изображения заведомо неверный , поскольку в конечном изображении светлые и темные места могут почти не иметь отношения к тому, какова была яркость цветного изображения. Однако этот способ позволяет получить интересные результаты и в некоторых случаях проявить и подчеркнуть детали в тех местах, где их не было бы видно при других способах преобразования.

Еще четыре варианта (в дополнение к трем вариантам, которые получаются из трех каналов модели RGB) дает преобразование в режим CMYK, выбор одного из каналов этой модели и преобразование в режим оттенков серого (рис. 14.20). Поскольку в модели CMYK яркость описывается частично цветовыми каналами, а частично каналом черного цвета, черно-белые изображения, полученные таким способом, будут очень светлыми, что, с одной стороны, может сделать их неестественными, но, с другой, позволяет добиться интересных эффектов, если вы, например, планируете использовать изображение как фон для какого-то дизайна.

Рис. 14.20. Черно-белые изображения, полученные из голубого (слева вверху) , лилового (справа вверху) , желтого (слева внизу) и черного (справа внизу) каналов модели CMYK

Наконец, в последней версии программы Adobe Photoshop (в версии 10, входящей в состав Creative Suite 3) появилась команда Black and White(Черно-белый), которая позволяет не просто обесцветить изображение, но и настроить «баланс» между цветовыми каналами. Иными словами, при работе с этой командой вы сами указываете, какому из цветов следует отдавать предпочтение при преобразовании, а следовательно, можете получить огромное количество вариантов черно-белых изображений (рис. 14.21).

Рис. 14.21. Изображения, обесцвеченные командой Black and White (Черно-белый) с разными настройками

В окне Black and White(Черно-белый) можно видеть шесть ползунков для трех основных и трех промежуточных цветов – то есть фактически для всего спектра. Перемещая ползунки влево и вправо, мы можем выбрать, насколько ярким будет считаться тот или иной цвет при преобразовании. Раскрывающийся список Preset(Сохраненные настройки) позволяет выбрать стандартные настройки – как правило, они ориентированы на подчеркивание одного из цветов.

В нижней части окна область Tint(Тонирование) позволяет после обесцвечивания окрасить изображение в выбранный цвет – подобно тому, как мы это делали в окне Hue/Saturation(Оттенок/Насыщенность). Для выбора цвета используются знакомые нам ползунки Hue(Оттенок) и Saturation(Насыщенность). Однако разница между двумя способами окрашивания очень велика за счет того, что за основу берутся разные черно-белые изображения, полученные по разным алгоритмам, и с помощью команды Black and White(Черно-белый) можно получить куда более интересные и выразительные изображения (рис. 14.22).