Денис Соломатин - Основы статистической обработки педагогической информации

(y <���– seq(1, 5, length.out = 4))

#> [1] 1.000000 2.333333 3.666667 5.000000

Теперь посмотрим на панель в правом верхнем углу окна RStudio:

Здесь можно увидеть все объекты, которые были созданы ранее.

Упражнения

1. Скопируйте и вставьте в консоль:

label <���– 1

lаbel

# > Ошибка: объект 'lаbel' не найден

Почему этот код не работает? Смотрите внимательно! Может показаться бессмысленным, но разница в написании a-латиницей и а-кириллицей для R существенна.

2. Нажмите Alt + Shift + K (латинское). Что произошло? Как добраться до того же экрана из главного меню приложения?

До сих пор использовали консоль для запуска код. Это неплохо для начала, но восприятие его оказывается невозможным довольно быстро, как только создаются более сложные конструкции ggplot2 при построении графиков с применением каналов dplyr. Чтобы использовать больше рабочего пространства, нужно открыть редактор скриптов. Откройте его, выбрав пункт меню «File», а затем «New File» и «R Script», либо с помощью сочетания клавиш Ctrl + Shift + N. Появится новая панель:

Редактор отлично подходит для просмотра кода и его набора. Можно экспериментировать в консоли, но как только написан код, который работает и делает то, что задумывалось, поместите его в редактор скриптов. RStudio автоматически сохранит содержимое редактора при выходе и будет автоматически загружать его при следующем входе. Тем не менее, чтобы не потерять набранное, лучше сохранять скрипты регулярно.

В редакторе скриптов отлично проходит сборка и отладка сложных графиков ggplot2 из длинных последовательностей команд dplyr. Ключом к эффективному использованию любого редактора является запоминание горячих клавиш и клавиатурных сокращений. Наиболее востребованным сочетанием клавиш редактора скриптов RStudio является Ctrl + Enter, оно выполняет текущее выражение R в консоли. Например, возьмем любой код из предыдущей главы. Если курсор находится внутри некоторой команды, то нажатие Ctrl + Enter запустит команду целиком и переместит курсор к началу следующей команды. Эта возможность используется для пошагового выполнения сценариев, путём многократного нажатия Ctrl + Enter.

Вместо того, чтобы запускать сценарий шаг за шагом, можно выполнить сохраненный сценарий целиком, нажав Ctrl + Shift + S. Рекомендуется делать это регулярно, чтобы проверить, все ли важные части кода сохранены. Начинать свой код желательно с команд подключения необходимых для запуска пакетов. Таким образом, если поделитесь кодом с другими исследователями, то они смогут легко увидеть, какие пакеты предстоит установить при необходимости. Однако никогда не нужно включать команды принудительной установки пакетов install.packages() или изменения рабочего каталога setwd() в распространяемом скрипте, признаком дурного тона является изменение настроек на чужом компьютере.

Работая с фрагментами кода в последующих главах настоятельно рекомендуется открывать их редактором и использовать различные клавиатурные сокращения. Со временем отправка кода на исполнение в консоль станет настолько естественной, что даже не будете думать об этом.

Редактор скриптов хорош тем, что выделяет синтаксические ошибки красной волнистой линией и крестиком на боковой панели. Наведите указатель мыши на крестик, чтобы увидеть, в чем проблема. RStudio укажет и потенциальные ошибки в программе.

Упражнения

1. Найти один совет, который выглядит интересный. Практикуйтесь в его использовании.

2. Какие распространенные ошибки показывает RStudio при диагностике кода?

В завершении главы скажем немного слов об организации и структуре хранения данных для крупных проектов. Порой приходится переключаться с R на сопутствующие задачи, возвращаясь к анализу данных на следующий день. Или вовсе работать над несколькими задачами одновременно, каждая из которых задействует R независимо друг от друга. Наступит момент, когда в R нужно будет загрузить данные с внешних источников и отправить вычисленные результаты обратно на внешние носители. Чтобы справиться с этими жизненными ситуациями, нужно ответить для себя на два вопроса:

1. Что является результатом выполненного анализа, то есть что будет сохранено в итоговом отчете о проделанной работе?

2. Где это сохранить?