Роберт Мартин - Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг

Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. В ходе очистки кода в практических сценариях мы документировали причину каждого выполняемого действия в виде эвристического правила или «запаха». Мы пытались понять нашу собственную реакцию на код в процессе его чтения и изменения; старались объяснить, почему мы чувствовали то, что чувствовали, или делали то, что делали. Результат представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.

Впрочем, без тщательного чтения всех практических сценариев из второй части книги пользы от базы знаний будет немного. В этих сценариях мы тщательно пометили каждое вносимое изменение ссылкой на соответствующее эвристическое правило. Ссылки заключаются в квадратные скобки и выглядят примерно так: [H22]. Это позволяет читателю видеть контекст , в котором применяются эвристики! Главная ценность заключается даже не в самих эвристиках, а связях между ними и конкретными решениями, принимаемыми в ходе чистки кода практических сценариев.

Чтобы помочь вам отслеживать эти связи, мы разместили в конце книги список перекрестных ссылок. В нем приведены номера страниц всех ссылок. По этому списку можно найти каждое место, в котором применялась та или иная эвристика.

Если вы прочитаете первую и третью часть, пропустив анализ практических сценариев, — считайте, что вы прочитали еще одну «легкую» книгу о написании качественного кода. Но если вы потратите время на проработку всех сценариев, проследите за каждым крошечным шагом, за каждым решением, если вы поставите себя на наше место и заставите себя думать в том же направлении, то ваше понимание этих принципов, паттернов, приемов и эвристик значительно углубится. Знания уже не будут «внешними». Они проникнут в ваши пальцы, глаза и сердце. Они станут частью вашей личности — как велосипед становится продолжением вашего тела, когда вы научитесь на нем ездить.

Я благодарю двух художников, Дженнифер Конке ( Jeniffer Kohnke) и Анджелу Брукс (Angela Brooks). Дженнифер создала отличные остроумные рисунки в начале каждой главы, а также нарисовала портреты Кента Бека, Уорда Каннингема, Бьёрна Страуструпа, Рона Джеффриса, Грэди Бучаа, Дэйва Томаса, Майкла Физерса… и меня.

Анджела занималась рисунками, поясняющими материал внутри глав. За прошедшие годы она подготовила немало иллюстраций для моих книг, в том числе для книги «Agile Software Develpment: Principles, Patterns, and Practices». Кроме того, она мой первенец, и я ей горжусь.

Вы читаете эту книгу по двум причинам. Во-первых, вы программист. Во-вторых, вы хотите повысить свою квалификацию как программиста. Отлично. Хороших программистов не хватает.

Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с направлений: сверху вниз, снизу вверх, и даже изнутри. К последней странице книги вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.

Возможно, кто-то скажет, что книга о коде отстала от времени — код сейчас уже не так актуален; вместо него внимание следует направить на модели и требования. Нам даже доводилось слышать мнение, что код как таковой скоро перестанет существовать. Что скоро весь код будет генерироваться, а не писаться вручную. Что программисты станут попросту не нужны, потому что бизнесмены будут генерировать программы по спецификациям.

Ерунда! Код никогда не исчезнет, потому что код представляет подробности требований. На определенном уровне эти подробности невозможно игнорировать или абстрагировать; их приходится определять. А когда требования определяются настолько подробно, чтобы они могли быть выполнены компьютером, это и есть программирование. А их определение есть код.

Вероятно, уровень абстракции наших языков продолжит расти. Я также ожидаю, что количество предметно-ориентированных языков продолжит расти. И это хорошо. Но код от этого существовать не перестанет. В самом деле, все определения, написанные на этих высокоуровневых, предметно-ориентированных языках, станут кодом! И этот код должен быть достаточно компактным, точным, формальным и подробным, чтобы компьютер мог понять и выполнить его.