Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Здесь есть возможность читать онлайн «Таня Шлюссер - Автостопом по Python» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: СПб., Год выпуска: 2017, ISBN: 2017, Издательство: Питер, Жанр: Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Автостопом по Python: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Автостопом по Python»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Перед вами — увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства
и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.

Автостопом по Python — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Автостопом по Python», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

• Глава 11 «Хранение данных». Наконец, изучим отличия между популярными библиотеками для ORM.

Глава 7. Взаимодействие с пользователем

Библиотеки, представленные в этой главе, помогают разработчикам писать код для взаимодействия с конечными пользователями. Мы опишем уникальный проект Jupyter и рассмотрим типичные интерфейсы для командной строки и GUI. Завершается глава рассмотрением инструментов для веб-приложений.

Jupyter Notebook

Jupyter ( http://jupyter.org/) — это веб-приложение, которое позволяет вам отображать и интерактивно выполнять код Python. Представляет собой интерфейс между пользователями.

Пользователи видят интерфейс клиента Jupyter — написанный на CSS, HTML и JavaScript — в браузере на клиентской машине. Клиент связывается с ядром, написанным на Python (или одном из множества других языков), которое выполняет блоки кода и возвращает результат. Содержимое хранится на серверной машине в формате notebook (*.nb) — текст в формате JSON разбит на несколько «клеток», которые могут содержать HTML, Markdown (доступный для прочтения человеком язык разметки; похож на язык, использующийся на вики-страницах), простые заметки или исполняемый код. Сервер может быть локальным (запущен на ноутбуке пользователя) или удаленным, как примеры на сайте https://try.jupyter.org/.

Серверу Jupyter для работы нужна версия Python не ниже 3.3, также он совместим с Python 2.7. Поставляется с наиболее свежими версиями дистрибутивов Python (описаны в разделе «Коммерческие дистрибутивы Python» главы 2), например Canopy и Anaconda, поэтому для этих инструментов не нужно выполнять дополнительную установку, если вы можете компилировать и выполнять сборку кода C в вашей системе, как мы обсуждали в главе 2. Выполнив подготовку, вы можете установить Jupyter из командной строки с помощью pip:

$ pip install jupyter

Последние исследования, посвященные использованию Jupyter для обучения ( http://bit.ly/jupyter-classroom), показали, что это эффективный и популярный способ создавать интерактивные лекции для учеников, незнакомых с программированием.

Приложения командной строки

Приложения командной строки (также их называют консольными) — это компьютерные программы, предназначенные для использования из текстового интерфейса вроде оболочки ( http://en.wikipedia.org/wiki/Shell_(computing)). Они могут быть простыми командами (вроде pep8 или virtualenv) или интерактивными (вроде pip install, pip uninstall или pip freeze) — все они имеют собственные параметры в дополнение к общим параметрам pip. Как правило, все они начинают работу из функции main(). Наш BDFL поделился мнением ( http://bit.ly/python-main-functions) о том, что нужно, чтобы написать хорошее консольное приложение.

Мы используем пример вызова pip для перечисления компонентов, которые могут присутствовать в момент вызова приложения командной строки:

Команда это имя вызываемого исполняемого файла Аргументы следуют за - фото 226

картинка 227 Команда — это имя вызываемого исполняемого файла.

картинка 228 Аргументы следуют за командой и не начинаются с дефиса. Их также называют параметрами и субкомандами.

картинка 229 Параметры начинаются либо с одного дефиса (для отдельных символов вроде — h), либо с двух (для слов вроде — help). Их также называют флагами или переключателями .

Библиотеки, перечисленные в табл. 7.1, предоставляют разные способы анализа аргументов, а также другие полезные инструменты для приложений командной строки.

Как правило, сначала вы должны использовать инструменты стандартной библиотеки Python. Добавлять другие библиотеки в проект можно только в том случае, если в стандартной библиотеке нет нужной вам функциональности.

В следующих разделах представлена более подробная информация о каждом инструменте, перечисленном в табл. 7.1.

Таблица 7.1.Инструменты для командной строки.
Библиотека Лицензия Причины использовать
argparse Лицензия PSF Находится в стандартной библиотеке. Предоставляет стандартный способ анализа аргументов и параметров
docopt Лицензия MIT Позволяет управлять форматом вспомогательного сообщения. Анализирует командную строку в соответствии с соглашениями, определенными в стандарте POSIX ( http://bit.ly/utility-conventions)
plac BSD 3-clause Автоматически генерирует вспомогательное сообщение на основе существующей сигнатуры функции. Анализирует аргументы командной строки в фоновом режиме, передавая их непосредственно вашей функции
click BSD 3-clause Предоставляет декораторы для создания вспомогательного сообщения и анализатора (похож на plac). Позволяет объединять несколько субкоманд. Взаимодействует с другими надстройками Flask (click не зависит от Flask, но он изначально был написан для того, чтобы помочь пользователям вместе создавать инструменты для командной строки с помощью разных надстроек для Flask, при этом ничего не разрушая, поэтому уже используется в экосистеме Flask)
clint Лицензия Internet Software Имеет такие возможности форматирования, как изменение цвета, добавление отступов и колоночное отображение текста. Позволяет выполнить проверку типов для данных, введенных интерактивно (например, с помощью регулярного выражения, а также для целого числа или пути). Дает прямой доступ к списку аргументов, предоставляя простые инструменты для фильтрации и группирования
Consortium (ISC)
cliff Лицензия Apache 2.0 Предоставляет структурированный фреймворк для крупных проектов Python, имеющих много субкоманд. Создает интерактивную среду для использования субкоманд без дополнительного кодирования

argparse

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Автостопом по Python»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Автостопом по Python» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Автостопом по Python»

Обсуждение, отзывы о книге «Автостопом по Python» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x