Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Рассмотрим конфигурационный файл Werkzeug tox.ini целиком:

[tox]

envlist = py{26,27,py,33,34,35}-normal, py{26,27,33,34,35}-uwsgi

·

[testenv]

passenv = LANG

deps=

# General

····pyopenssl

····greenlet

····pytest

····pytest-xprocess

····redis

····requests

····watchdog

····uwsgi: uwsgi

·

# Python 2

····py26: python-memcached

····py27: python-memcached

····pypy: python-memcached

·

# Python 3

····py33: python3-memcached

····py34: python3-memcached

····py35: python3-memcached

·

whitelist_externals=

····redis-server

····memcached

····uwsgi

commands=

····normal: py.test []

····uwsgi: uwsgi

···········-pyrun {envbindir}/py.test

···········-pyargv — kUWSGI — cache2=name=werkzeugtest,items=20 — master

В главе 4 мы уже рассмотрели большую часть принятых соглашений по стилю. Первый пример стиля в этом разделе демонстрирует элегантный способ угадать типы на основе строки, второй показывает, что вы можете использовать параметр VERBOSE при определении длинных регулярных выражений, поэтому другие пользователи смогут понять, что делает выражение, не затратив на это много времени.

Вам, скорее всего, приходилось анализировать текстовые файлы и преобразовывать содержимое к разным типам. Это решение выглядит особенно питонским, поэтому мы включили его в книгу.

Поиск в словарях с помощью ключей в Python использует соотнесение хэшей, как и поиск в множестве. Python не имеет операторов switch case. (Их отклонили как непопулярные в PEP 3103 ( https://www.python.org/dev/peps/pep-3103/).) Вместо этого пользователи Python используют инструкцию if/elif/else или (как показано здесь) питонское решение — поиск в словаре.

Обратите внимание, что в первый раз попытка преобразования выполняется к более ограниченному типу int, перед тем как попытаться выполнить преобразование к типу float.

Питонским решением также является использование оператора try/except для infer type.

Эта часть необходима, поскольку код находится в файле werkzeug/routing.py, а анализируемая строка является частью URL. Здесь проверяется наличие кавычек, при обнаружении они удаляются.

text_type преобразовывает строки в формат Unicode таким образом, что они остаются совместимыми и с Python 2, и с Python 3. Этот код практически аналогичен функции u(), показанной в разделе «HowDoI» в начале главы 5.

Если вы используете в своем коде длинные регулярные выражения, не забывайте про параметр re.VERBOSE [69] re.VERBOSE позволяет писать более читаемые регулярные выражения путем изменения обработки пробелов и добавления комментариев. Подробную информацию вы можете получить из документации к re ( https://docs.python.org/3/library/re.html ). — сделайте их более понятными для других людей. Пример регулярных выражений показан во фрагменте файла werkzeug/routing.py:

import re

····_rule_re = re.compile(r'''

····(?P[^<]*) # static rule data

····<

····(?:

········(?P[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*) # имя преобразователя

········(?:\((?P.*?)\))? # аргументы преобразователя

········\: # разделитель переменных

····)?

····(?P[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*) # имя переменной

····>

''', re.VERBOSE)

В первых двух примерах, связанных со структурой, демонстрируются питонские способы использования динамической типизации. Мы предупреждали, что присваивание переменной разных значений может приводить к появлению проблем (см. подраздел «Динамическая типизация» раздела «Структурируем проект» главы 4), но не упомянули преимущества такого присваивания. Одно из них заключается в том, что вы можете использовать любой тип объекта, который ведет себя предсказуемо. Это называется утиной типизацией . Утиная типизация исповедует следующую философию: «Если что-то выглядит, как утка [70] То есть, если объект можно вызвать, его можно проитерировать или же для него определен правильный метод… , крякает, как утка, то это и есть утка».