Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Стоит упомянуть примеры ее применения — Interactive Python (http://interactivepython.org/) и CodeSkulptor ( http://www.codeskulptor.org/demos.html).

Skulpt поддерживает большую часть функциональности версий Python 2.7 и Python 3.3. Для получения более подробной информации смотрите страницу реализации Skulpt на GitHub ( https://github.com/skulpt/skulpt).

MicroPython ( https://micropython.org/) — это реализация Python 3, оптимизированная для запуска на микроконтроллере. Поддерживает 32-битные процессоры ARM, имеющие набор инструкций Thumb v2, такие как Cortex-M, широко используемые в дешевых микроконтроллерах. Включает в себя модули стандартной библиотеки Python ( http://bit.ly/micropython-library), а также несколько библиотек, характерных для MicroPython, которые отвечают за подробную информацию о плате и памяти, доступ к сетям, а также модифицированную версию ctypes, оптимизированную для уменьшения размера. Эта реализация не похожа на Raspberry Pi ( https://www.raspberrypi.org/) — та поддерживала Debian или другую операционную систему, основанную на C, на которой установлен Python. Плата pyboard ( https://micropython.org/store/#/store) использует MicroPython как свою операционную систему.

Здесь и далее мы будем использовать CPython в Unix-подобной системе, OS X или Windows.

Итак, перейдем к установке.

В этой главе показан процесс установки CPython на платформах Mac OS X, Linux и Windows. Информация в разделах, посвященных инструментам упаковки (вроде Setuptools и pip), повторяется, поэтому можете сразу перейти к разделу, касающемуся вашей системы.

Если вы работаете в организации, которая рекомендует вам использовать коммерческий дистрибутив Python вроде Anaconda или Canopy, нужно следовать инструкциям от поставщика. Кроме того, для вас будет полезной информация раздела «Коммерческие дистрибутивы Python» в конце этой главы.

Если в вашей системе уже установлен Python, ни при каких обстоятельствах не позволяйте никому менять символьную ссылку на исполнительные файлы Python. Это может закончиться примерно так же плохо, как и декламация вогонской поэзии ( https://en.wikipedia.org/wiki/Vogon#Poetry). (Подумайте о системном коде, зависящем от определенной версии Python, которая находится в конкретном месте…)

Самая поздняя версия Mac OS X — El Capitan [5] На момент написания книги. — поставляется с собственной реализацией Python 2.7.

Вам не нужно устанавливать или конфигурировать что-то еще перед использованием Python. Но мы настоятельно рекомендуем установить Setuptools, pip и virtualenv до того, как вы начнете создавать приложения Python для применения в реальном мире (например, для внесения вклада в совместные проекты). В этом разделе вы узнаете больше о том, как их устанавливать и использовать. В частности, вам всегда следует устанавливать Setuptools, поскольку это значительно упрощает применение других сторонних библиотек Python.

Та версия Python, которая поставляется вместе с OS X, отлично подходит для обучения, но не годится для совместной разработки. Эта версия может быть устаревшей по сравнению с официальной текущей версией, которая считается стабильной производственной версией [6] У разных людей разные мнения на этот счет. Реализации OS X Python могут различаться. Они даже могут иметь разные библиотеки, характерные для OS X. Вы можете прочитать небольшую статью, автор которой критикует наши рекомендации, в блоге Stupid Python Ideas ( http://bit.ly/sticking-with-apples-python ). В ней поднимаются логичные вопросы о конфликтах имен, которые возникают, когда пользователь переключается с CPython 2.7 для OS X на CPython 2.7, независимый от конечной реализации. Если для вас это может стать проблемой, используйте виртуальную среду. Или хотя бы оставьте CPython 2.7 для OS X в том же месте, чтобы система четко работала, установите стандартный Python 2.7, реализованный с помощью CPython, измените путь и никогда не пользуйтесь версией OS X. Далее все будет работать как часы, включая продукты, которым нужна версия Python для OS X. . Поэтому, если вы хотите использовать Python только для того, чтобы писать сценарии для себя, получать информацию с сайтов или обрабатывать данные, вам больше ничего не понадобится. Но если вы собираетесь вносить свой вклад в проекты с открытым исходным кодом или работать в команде с сотрудниками, которые могут пользоваться другими операционными системами (или планируете заниматься этим в будущем [7] Честно говоря, лучший вариант — с самого начала использовать либо Python 3, либо виртуальные среды, куда вы не будете устанавливать ничего, кроме virtualenv и, возможно, virtualenvwrapper в соответствии с советами Хинека Шлавака (Hynek Schlawack) ( https://hynek.me/articles/virtualenv-lives /). ), выбирайте версию CPython.