Таня Шлюссер - Автостопом по Python

Повторное использование имен не повышает эффективность: операция присваивания все равно создаст новый объект. При росте сложности, когда операции присваивания разделены другими строками кода, сложно определить тип переменной.

В некоторых видах программирования, включая функциональное, не рекомендуется пользоваться возможностью повторного присваивания значения переменным. В Java вы можете указать, что переменная всегда будет содержать одно и то же значение после присваивания, с помощью ключевого слова final. В Python такого ключевого слова нет (это шло бы вразрез с его философией). Но присваивание значения переменной всего один раз может быть признаком дисциплинированности. Это помогает поддержать концепцию изменяемых и неизменяемых типов.

Pylint ( https://www.pylint.org/) предупредит вас, если вы попытаетесь присвоить переменной, уже содержащей значение одного типа, значение другого типа.

В Python имеются два типа встроенных или определяемых пользователем [44] Инструкции по созданию собственных типов с помощью C предоставлены в документации Python по адресу https://docs.python.org/3/extending/newtypes.html . типов:

# Списки можно изменять

my_list = [1, 2, 3]

my_list[0] = 4

print my_list # [4, 2, 3] <- тот же список, измененный.

# Целые числа изменять нельзя

x = 6

x = x + 1 # Новое значение x занимает другое место в памяти.

• Изменяемые типы. Позволяют изменять содержимое объекта на месте. Примерами могут стать списки и словари, которые имеют изменяющие методы вроде list.append() или dict.pop() и могут быть модифицированы на месте.

• Неизменяемые типы. Не предоставляют методов для изменения их содержимого. Например, переменная х со значением 6 не имеет метода для инкремента. Для того чтобы вычислить значение выражения х + 1, нужно создать другую целочисленную переменную и дать ей имя.

Одно из последствий такого поведения — объекты изменяемых типов не могут быть использованы как ключи для словаря, ведь если их значение изменится, то изменится и его хэш (словари используют хэширование [45] Пример простого алгоритма хэширования — преобразование байтов объекта в целое число и взятие его суммы по какому-нибудь модулю. memcached (http://www.memcached.org/) распределяет ключи между несколькими компьютерами именно так. для хранения ключей). Неизменяемым эквивалентом списка является кортеж. Он создается добавлением круглых скобок, например (1, 2). Кортеж нельзя изменить на месте, поэтому его можно использовать как ключ словаря.

Правильное применение изменяемых типов для объектов, которые по задумке должны изменяться (например, my_list = [1, 2, 3]), и неизменяемых типов для объектов, которые по задумке должны иметь фиксированное значение (например, islington_phone = ("220", "7946", "0347")), поможет другим разработчикам понять код.

В Python строки неизменяемы и это может удивить новичков. Попытка изменить строку вызовет ошибку:

>>> s = "I'm not mutable"

>>> s[1:7] = " am"

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Это означает, что при создании строки по частям гораздо эффективнее собрать все части в список, поскольку его можно изменять, а затем объединить их. Кроме того, в Python предусмотрены списковые включения , которые предоставляют простой синтаксис для итерирования по входным данным для создания списка. В табл. 4.3 приведены способы создания строки из итерабельного объекта.

На главной странице Python ( https://www.python.org/doc/essays/list2str/) вы можете найти обсуждение подобной оптимизации.